Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 0.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
11.03.2016
-
Размер:
45 KB
-
Покупок:
2
-
Добавил:
ДО Сибгути
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Контрольная работа. Эконометрика. Делль Т.А..doc
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Рассматривается модель линейной регрессии: Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
С помощью среды MATRIXER была построена следующая модель линейной регрессии:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: Y
Количество наблюдений: 480
Переменная Коэффициент Станд. ошибка t-статистика Знач.
1 Константа 278.64971126 2.0217208224 137.82798701 [0.0000]
2 X1 2.9670391659 0.0943389282 31.450846673 [0.0000]
3 X2 -0.8059036004 0.0632924244 -12.733018335 [0.0000]
4 X3 -0.5977404894 0.0406023171 -14.721831971 [0.0000]
R^2adj. = 73.637211541% DW = 2.0508
R^2 = 73.802322951% S.E. = 9.2668940999
Сумма квадратов остатков: 40876.6552987885
Максимум логарифмической функции правдоподобия: -1747.77728795843
AIC = 7.3032386998 BIC = 7.3467156384
F(3,476) = 446.985 [0.0000]
Нормальность: Chi^2(2) = 20.7361 [0.0000]
Гетероскедастичность: Chi^2(1) = 0.036306 [0.8489]
Функциональная форма: Chi^2(1) = 1.8903 [0.1692]
AR(1) в ошибке: Chi^2(1) = 0.32392 [0.5693]
ARCH(1) в ошибке: Chi^2(1) = 0.39702 [0.5286]
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
С помощью среды MATRIXER была построена следующая модель линейной регрессии:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: Y
Количество наблюдений: 480
Переменная Коэффициент Станд. ошибка t-статистика Знач.
1 Константа 278.64971126 2.0217208224 137.82798701 [0.0000]
2 X1 2.9670391659 0.0943389282 31.450846673 [0.0000]
3 X2 -0.8059036004 0.0632924244 -12.733018335 [0.0000]
4 X3 -0.5977404894 0.0406023171 -14.721831971 [0.0000]
R^2adj. = 73.637211541% DW = 2.0508
R^2 = 73.802322951% S.E. = 9.2668940999
Сумма квадратов остатков: 40876.6552987885
Максимум логарифмической функции правдоподобия: -1747.77728795843
AIC = 7.3032386998 BIC = 7.3467156384
F(3,476) = 446.985 [0.0000]
Нормальность: Chi^2(2) = 20.7361 [0.0000]
Гетероскедастичность: Chi^2(1) = 0.036306 [0.8489]
Функциональная форма: Chi^2(1) = 1.8903 [0.1692]
AR(1) в ошибке: Chi^2(1) = 0.32392 [0.5693]
ARCH(1) в ошибке: Chi^2(1) = 0.39702 [0.5286]
Дополнительная информация
Оценка: "Хорошо".
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
SibGOODy
: 31 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
flewaway
: 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных (первые 10 значений):
1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289
2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117
3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015
4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266
5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088
6 301,8690372 23,00008778
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Елена22
: 14 марта 2017
Задание к контрольной работе
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной ре
Елена22
: 14 марта 2017
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 06
Учеба "Под ключ"
: 7 января 2017
Уважаемые студенты! Заданием на контрольную работу по курсу «эконометрика» является эмпирическое упражнение с заданными выборками. Исходные данные для задачи приведены по вариантам в файле “kr.xls ”, варианты отличаются исходными данными, задание — общее. Для выполнения работы рекомендуется использовать пакет MATRIXER и методические рекомендации к выполнению практического задания, содержащиеся в курсе лекций. Ответ на вторую часть контрольной работы должен быть оформлен в виде отчета о ходе и ре
Учеба "Под ключ"
: 7 января 2017
800 руб.
Другие работы
Гидравлика АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ Задача 6 Вариант 77
Z24
: 11 марта 2026
Определить повышение давления в трубопроводе длиной L, диаметром d и толщиной стенок δ при гидравлическом ударе, если расход воды Q, модули упругости стенок трубы Ет = 2⸱1011 Па и воды Еж = 2⸱109 Па. Время закрытия задвижки на трубопроводе tз.
Z24
: 11 марта 2026
150 руб.
Механизм стреловой лебёдки крана МКТ-40
QWR
: 14 января 2012
Введение-------------------------------------------------------------------------------------3.
Глава 1. Описание и технические характеристики крана МКТ-40---------------5.
Глава 2. Проверочные расчёты стреловой лебёдки крана МКТ-40--------------9.
1.Расчет крутящего момента на валу электродвигателя---------------------------9.
2. Проверка зубчатой муфты ----------------------------------------------------------10.
3. Расчет КПД редуктора, муфты---------------------------------------------------
QWR
: 14 января 2012
90 руб.
Теория телетрафика. Вариант №*
IT-STUDHELP
: 13 июня 2021
Задачи:
1. На однолинейную СМО поступает простейший поток вызовов с параметром 35 выз/час. Вызовы обслуживаются с ожиданием. Время обслуживания вызовов распределено:
а) показательно со средним значением 50 c; модель обслуживания М/М/1;
б) постоянно с h=t ; модель обслуживания М/Д/1.
Допустимое время ожидания начала обслуживания - 100 с.
Определить:
для модели М/М/1 и М/Д/1 - функцию распределения времени ожидания начала обслуживания;
среднее время начала обслуживания для любого пос
IT-STUDHELP
: 13 июня 2021
600 руб.
Контрольная работа №1. 1-й курс. 2015 год. ДО
Kachirus
: 2 ноября 2015
1. Построить три проекции сферы со сквозным отверстием. координаты Х072, Y0 60, Z0 58, Xa116, Za36, Xb60, Zb92, Xc42, Zc92, Xd, Zd36, R47.
2. Построить две проекции линии пересечения поверхностей вращения. Координаты Xk75, Yk70, R45, h98, Xe65, Ye70, Ze35, r35
3. По двум заданным видам построить три изображения,
Выполнить заданные разрезы и наклонное сечение.
Нанести размерные линии.
4-5 Цель задания – изучить правила выполнения и оформления электрических структурных и принципиальных схем
Kachirus
: 2 ноября 2015
200 руб.
