Лабораторная работа №2 "Моделирование случайных процессов в среде MS Excel" по дисциплине "Пакеты прикладных программ" 9 вариант

Цена:
550 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 5F593224-E2D3-4CE8-902E-4021041D1EB0.rar [732 KB]
material.view.file_icon лаб 2
material.view.file_icon лаб 2 ч 1.xlsx [297 KB]
material.view.file_icon лаб2 ч 2.xlsx [21 KB]
material.view.file_icon Лабораторная работа.docx [721 KB]
material.view.file_icon Решение примера из лекции 9.xlsx [12 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Также есть решение примера из лекции 9

Дополнительная информация

Проверила Лапова, год сдачи 2016.

Похожие материалы

Лабораторная работа №2 "Моделирование случайных процессов в среде MS Excel" по дисциплине "Пакеты прикладных программ". 9 вариант.
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов. Контрольное задание Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед. Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед. Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
ДО СИБГУТИ Пакеты прикладных программ для экономистов Работа Лабораторная
User freelancer : 16 апреля 2016
250 руб.

Другие работы

Вычислительная математика. Лабораторная работа №3. Вариант №13.
1. Написать программу нахождения определенного интеграла с точностью до 0.0001 двумя методами: трапеций и Симпсона. Для достижения заданной точности использовать метод двойного пересчета. Начальный шаг интегрирования взять равным половине интервала интегрирования. 2. Вывести для каждого метода шаг интегрирования, понадобившийся для достижения заданной точности, и приближенное значение интеграла. Вариант выбирается по последней цифре пароля (3).
ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная Вычислительная математика
User Marina4 : 26 октября 2021
150 руб.
Вычислительная математика. Лабораторная работа №3. Вариант №13.
Разработка методологических подходов к разграничению ответственности
Введение По мере развития, усложнения рыночных отношений и усиления конкуренции, всё большее число руководителей компаний начинает разделять тезис о том, что именно эффективное управление персоналом обеспечивает устойчивое преимущество в современной экономике. Для предприятий отрасли связи решение вопросов управления персоналом имеет большое значение, способствует выполнению целей предприятия с наилучшими конечными результатами при минимальных затратах трудовых, материальных и финансовых ресур
Дипломные проекты
User OstVER : 18 сентября 2012
50 руб.
Усеченный конус. Вариант 8 ЧЕРТЕЖ
Усеченный конус. Вариант 8 ЧЕРТЕЖ Задание 42 Выполнить чертеж усеченного конуса. Найти действительную величину контура фигуры сечения. Построить аксонометрическую проекцию и развертку поверхности усеченного конуса. d = 68 мм h = 64 мм k = 43 мм a = 45 град Чертеж выполнен на формате А3 + 3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D. Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщ
Начертательная геометрия и инженерная графика Чертежи
User coolns : 25 апреля 2026
200 руб.
Усеченный конус. Вариант 8 ЧЕРТЕЖ
Лабораторная работа №3 по предмету информационные технологии «Работа с матрицами»
Цель работы: изучение основных арифметических операции в программной среде MathLAB. Задача 1 Задать матрицу датчиком случайных чисел. Обработать матрицу Программный код: %% clear all; %1 A = rand(5,5)*10-5 X = diag(A) pos_sum = sum(A(A>0)) max_val = max(max(A)) max_ind = find(A==max_val); A(max_ind) = pos_sum pie(X) ....
Информационные технологии и системы СибГУТИ Работа Лабораторная
User Apollo : 17 января 2017
50 руб.
up Наверх