Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.

Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.

Подготовка к работе:
1. Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение Пуассона.
2. Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
4. Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.

Сдавалось в 2015 году.