Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №9
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
1.5. Проверка нормальности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями. Следуйте комментариям к пунктам 2.1. — 2.4., развернуто ответьте на все заданные вопросы.
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
1.5. Проверка нормальности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями. Следуйте комментариям к пунктам 2.1. — 2.4., развернуто ответьте на все заданные вопросы.
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2016
Рецензия:Уважаемый
Полетайкин Алексей Николаевич
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2016
Рецензия:Уважаемый
Полетайкин Алексей Николаевич
Похожие материалы
Контрольная работа. Эконометрика
vladslad
: 27 июня 2016
Задание 2
1. Выполнить анализ динамики показателя, указанного в варианте задания, за 5 последних лет (в абсолютном и относительном выражении):
а) от года к году;
б) в среднем за рассматриваемый период.
Показатель – численность иностранных граждан по федеральным округам (ФО).
150 руб.
Эконометрика. 9 вариант
Alekx900
: 12 января 2020
Имеются данные о сменной добычи угля 5,5 (тонн) на одного рабочего и мощности пласта 16,4 (метра).
Задание
Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
.
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
3. Проверить значи
350 руб.
Контрольная работа №1. Эконометрика.
studypro2
: 28 июня 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и средн
200 руб.
Эконометрика. (Контрольная работа В-5)
banderas0876
: 2 мая 2016
Содержание
Описание данных и задание 3
Ход работы 15
Задание 1. 15
1.1 Оценим параметры линейной регрессии МНК. 15
1.2 Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 15
1.3 Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию 15
1.4 Проверим гетероскедастичность остатков 15
1.5 Проверим нормальность остатков; 15
Задание 2. 16
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3. 16
2.2. RESET тест Рамсея 16
2.3 Тест Бреуша – Годфри 18
2.3 Тест Чоу (I форма) 29
2.4. Проверка
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
150 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Margo777
: 2 декабря 2014
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов
450 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №9
GMX9536
: 22 октября 2015
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика» Вариант: 9
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим
200 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 16
ilsy
: 31 октября 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
700 руб.
Другие работы
Идея государственного управления экономикой: уроки истории
alfFRED
: 28 октября 2013
Идея прямого вмешательства государства в экономическую жизнь, регулируемого, планируемого народного хозяйства стала в последнее время активно пропагандироваться в некоторых публикациях, материалах научных конференций. Между тем неоднократные попытки реализовать ее в России на практике не приводили к появлению эффективной экономики. Более того, по мнению В. May, проанализировавшего различные варианты вмешательства государства в хозяйственный процесс в 1914-1929 гг. с целью планомерного его регули
10 руб.
[Skillbox] Java-разработчик - модуль 14 - Абстрактные классы и интерфейсы - Практическая работа 14.9
StudentHelp
: 4 ноября 2023
[Skillbox] Java-разработчик - модуль 14 - Абстрактные классы и интерфейсы - Практическая работа 14.9 - (2023 год обучения).
Цель!
Научиться работать с интерфейсами, абстрактными классами и взаимодействием классов.
Что нужно сделать
Выполните задание в репозитории java_basics в проекте AbstractClasses/practice_1. Директория пустая, вам необходимо в ней создать новый проект и выполнить задание.
500 руб.
Программирование (часть 2-я) (Сибгути До,Билет №11)
MayaMy
: 26 февраля 2018
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Программирование (часть 2)
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
Дата оценки: 09.01.2018
Рецензия:Уважаемая \\\,
Перцев Игорь Владимирович
450 руб.
Направляющие системы электросвязи. билет №10
ANNA
: 25 февраля 2019
Билет №10.
1. Собственные потери в ОВ.
2. Устройства ввода и вывода оптической энергии.
120 руб.