Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №2
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Билет № 2
1. Вероятность случайного события: классическое, статистическое и аксиоматическое определение.
2. Плотность распределения случайной величины имеет вид f(x)=a/(1+x^2 ). Найти параметр a, интегральную функцию распределения F(x) и вероятность события P {|x|<1}.
3. Вероятность того, что на один лотерейный билет выпадет выигрыш, равна 0,2. Куплено 5 билетов. Найти вероятность того, что: а) выиграют два билета; б) выиграют хотя бы три билета.
1. Вероятность случайного события: классическое, статистическое и аксиоматическое определение.
2. Плотность распределения случайной величины имеет вид f(x)=a/(1+x^2 ). Найти параметр a, интегральную функцию распределения F(x) и вероятность события P {|x|<1}.
3. Вероятность того, что на один лотерейный билет выпадет выигрыш, равна 0,2. Куплено 5 билетов. Найти вероятность того, что: а) выиграют два билета; б) выиграют хотя бы три билета.
Дополнительная информация
Отлично, 2015 г.
Преподаватель: Агульник О.А.
Преподаватель: Агульник О.А.
Похожие материалы
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет 2.
freelancer
: 21 августа 2016
Билет № 2
1. Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Независимость событий.
2. Из урны, где находятся 7 белых и 3 черных шара, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 белых шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -100 -50 0 50 100
р 0,13 0,32 a 0,45 0,01
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случай
100 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет № 2
Колька
: 9 июня 2016
1. Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Независимость событий.
2. Из урны, где находятся 7 белых и 3 черных шара, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 белых шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -100 -50 0 50 100
р 0,13 0,32 a 0,45 0,01
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случайная величина
50 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет № 2
Nastya2000
: 19 февраля 2016
1. Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Независимость событий.
2. Из урны, где находятся 7 белых и 3 черных шара, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 белых шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -100 -50 0 50 100
р 0,13 0,32 a 0,45 0,01
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случайная величина
250 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Кошка
: 8 апреля 2016
Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2 -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 4.
Непрерыв
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
4eJIuk
: 13 февраля 2012
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями.
2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной?
3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.?
4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент.
5.
70 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №2
kataschi2008
: 3 июля 2020
Вопрос 1.
Если события могут произойти одновременно, то они называются...
Варианты ответа:
зависимые.
совместные.
возможные.
Вопрос 2.
Произведение двух событий А и Б — это событие, состоящее в том, что наступило ...
Варианты ответа:
либо А, либо Б.
А и Б.
А или Б.
Вопрос 3.
Вычислить значение (C_7^3)/(A_6^2 )⋅P_6.
Варианты ответа:
840
120
875
400
Вопрос 4.
Игральную кость бросают дважды. Какова вероятность, что хотя бы один раз выпадет шесть очков?
Варианты ответа:
10/36
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №2
KVASROGOV
: 31 мая 2020
Экзамен по дисциплине:
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Билет No2
Вопрос 1.
Если события могут произойти одновременно, то они называются...
Варианты ответа:
зависимые.
совместные.
возможные.
________________________________________________________________________________
Вопрос 2.
Произведение двух событий А и Б — это событие, состоящее в том, что наступило ...
Варианты ответа:
либо А, либо Б.
А и Б.
А или Б.
_______________________________________________________
150 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
IT-STUDHELP
: 9 декабря 2019
Описательная статистика
1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью.
выборочной
генеральной
универсальной
Дискретные случайные величины
2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой.
Дискретные случайные величины
3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название...
мода
математическое ожидание
максимум
Корреляционный и регрессионный анализ
4. Если значе
400 руб.
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине: Производственный менеджмент. Вариант №1.
Naskeed
: 24 декабря 2016
1. Емкость проектируемой АТС, номеров 12000.
2. Количество соединительных линий от проектируемой АТС к другим АТС и УВС (исходящие/входящие)
УВС 1 -/180
УВС 2 165/-
УВС 3 145/-
АТС 1 82/84
АТС 2 87/90
АТС 3 67/81
3. Расстояние между проектируемой АТС и другими УВС и АТС
УВС 1 5.3
УВС 2 8.0
УВС 3 7.4
АТС 1 2.3
АТС 2 1.2
АТС 3 2.7
4. Средняя длина прямых линий 2.0 км.
5. Средняя длина ЗСЛ 5.5 км.
6. Средняя длина абонентских линий 1.7 км.
85 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина Гидростатика Задача 15 Вариант 6
Z24
: 6 декабря 2025
Определить минимальное натяжение Т каната, необходимое для удержания щита, закрывающего треугольное отверстие в стенке резервуара. Щит может поворачиваться вокруг оси О. Заданы линейные размеры Н, b, m, n и углы α1 = α2 = 60º.
150 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Электропитание устройств и систем связи Тема: "Ознакомление с программой Electronics Workbench". Вариант общий
Учеба "Под ключ"
: 9 ноября 2016
Лабораторная работа № 1
Ознакомление с программой Electronics Workbench
(Файл SWWOD)
1. Цель работы:
Получение практических навыков работы с моделирующей программой Electronics Workbench (EWB). Изучение измерительных приборов, их схем включения и приёмов использования.
2. Пояснения к работе
В процессе выполнения лабораторных работ используется не весь набор измерительных приборов программы EWB, а только некоторая часть. К ним относятся: цифровой мультиметр, двухканальный осциллограф, измерител
150 руб.
Вариант 11. Проекционное черчение. Работа 1
coolns
: 18 июля 2025
Вариант 11. Проекционное черчение. Работа 1
Выполнить ассоциативный чертеж в программе КОМПАС-3D.
Задание выполняется на листе формата А3, оформленном в соответствии с ГОСТ 2.301-68.
Порядок действий
1) изучить правила построения изображений (ГОСТ 2.305-2008), общие правила нанесения размеров (ГОСТ 2.307-2011);
2) прочитать заданный чертеж по выданному заданию;
3) создать модель детали;
4) выполнить необходимые простые разрезы;
5) нанести размеры и осевые линии;
6)заполнить основную надпись.
150 руб.