Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №104.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Экзаменю Билет 4. технарь.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

1. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
2. На предприятии 3 телефона, вероятности занятости которых 0,6; 0,4; 0,5 соответственно. Какова вероятность, что хотя бы один свободен?
3. Найти ряд распределения и среднее значение числа выпадений «герба» при 3-х бросаниях монеты.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен
1. Дисперсия случайной величины и её свойства. 2. Из колоды в 36 карт извлекают четыре карты. Какова вероятность, что все они одной масти?
User Ane4ka666 : 31 октября 2015
100 руб.
Экзамен. Теория вероятности и математическая статистика
Билет 7 1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли. 2. В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета.
User елена85 : 4 декабря 2014
150 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. 1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли Задание 2. 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? Задание 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -2 -1 0 5 10 р 0,11 0,22 0,11 а 0,04 Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Задание 4. Непрерыв
User Кошка : 8 апреля 2016
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями. 2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной? 3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.? 4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент. 5.
User 4eJIuk : 13 февраля 2012
70 руб.
Экзамен по теории вероятности и математической статистике. 4семестр
Вопросы: 1. Дискретная случайная величина. Ряд и функция распределения. Числовые характеристики дискретной случайной величины. 2. В каждой из двух урн содержится 8 черных и 2 белых шара. Из второй урны наудачу извлечен один шар и переложен в первую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из первой урны, окажется черным. 3. Плотность распределения случайной величины Х имеет вид 4. Игральная кость бросается три раза. Какова вероятность выпадения одной «шестерки»? 5. Среднее число кораблей,
User qqq21 : 13 октября 2011
Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно: Задание 2. В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
User Dirol340 : 11 декабря 2022
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Используя метод максимального правдоподобия, оценить параметры и нормального распределения, если в результате n независимых испытаний случайная величина ξ приняла значения , ,... . Решить задачу с логарифмированием и без логарифмирования. 2. Методом максимального правдоподобия найдите оценку параметра θ, если плотность имеет вид
User viktoriya199000 : 16 мая 2022
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Монетні системи Стародавньої Греції
Про перші грецькі гроші стало відомо внаслідок досліджень наприкінці ХІХ ст. Г. Шліманом у 1822-1890 рр. найдавнішої грецької культури епохи бронзи – крито-мікенської (егейської) та англійським археологом А. Евансом крито-мінойської культури. Завдяки цим дослідженням було знайдено декілька тисяч глиняних табличок із записами, гирі, гроші, складські приміщення, печатки. Знайдені гроші мали незвичайну форму. Це зливки різної ваги (29-37 кг) із клеймом, що імітували волові шкури (XVIII – XV ст. до
User evelin : 25 октября 2013
13 руб.
Лабораторная работа №3 (LR_3_4) по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация» Измерение напряжения электрических сигналов. ВАРИАНТ 03 (2023)
В архиве есть в файл с последней рецензией преподавателя. Исправления в работу не вносились! 1. Цель работы 1.1. Изучить: 1.1.1 Параметры переменных напряжений и токов; 1.1.2 Методы измерения параметров переменных напряжений и токов; 1.1.3 Принцип действия, устройство и метрологические характеристики электронных вольтметров; 1.1.4 Особенности измерения напряжения электронными вольтметрами переменного тока; 1.1.5 Источники погрешности при измерении электронными вольтметрами. 1.2. Получить навык
User LiVolk : 7 марта 2023
200 руб.
Лабораторная работа №3 (LR_3_4) по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация» Измерение напряжения электрических сигналов. ВАРИАНТ 03 (2023)
Современные технологии программирования. Лабораторная работа № 1. Абстрактный тип данных (ADT) p - ичное число
Лабораторная работа № 1 Абстрактный тип данных (ADT) p - ичное число Задание Тема: Классы Object Pascal, С++. Цель: Сформировать практические навыки: реализации абстрактного типа данных с помощью классов Object Pascal, С++. Задание: Реализовать абстрактный тип данных «р-ичное число», используя класс Object Pascal, C++, в соответствии с приведенной ниже спецификацией. Протестировать каждую операцию, определенную на типе данных, одним из методов тестирования.
User JulDir : 28 октября 2012
39 руб.
Дискретная математика. Экзамен. Билет № 2
1) Понятие принципа математической индукции (индуктивное определение, индуктивное доказательство, с примерами). 2) Алгоритмы поиска кратчайших расстояний в графе – назвать, кратко охарактеризовать. Пояснить, в чем различие алгоритмов Флойда-Уоршалла и Дейкстры. 3) Выяснить, справедливо ли равенство (AB)C = (AС)(BC) для произвольных множеств A, B, C. Если нет – привести контрпример (Пример, для которого равенство не выполнено). 4) Применяя равносильные преобразования, доказать тождество: x y
User blur : 8 февраля 2023
150 руб.
Дискретная математика. Экзамен. Билет № 2
up Наверх