Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Для всех вариантов.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Теория информации, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
01.07.2016
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
24
-
Добавил:
nik200511
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
|
|
f2.txt
|
|
f2res.txt
|
Lab3.bpf
|
|
Lab3.bpr
|
|
Lab3.exe
|
|
Lab3.res
|
|
Lab3.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1res.txt
|
|
Lab3.bpf
|
|
Lab3.bpr
|
|
Lab3.exe
|
|
Lab3.res
|
|
Lab3.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
Отчет.doc
|
|
|
|
|
|
f2.txt
|
|
f2res.txt
|
|
Lab4.bpf
|
|
Lab4.bpr
|
|
Lab4.exe
|
|
Lab4.res
|
|
Lab4.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1res.txt
|
|
Lab4.bpf
|
|
Lab4.bpr
|
|
Lab4.exe
|
|
Lab4.res
|
|
Lab4.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
Отчет.doc
|
|
|
|
|
|
f2.txt
|
|
f2res.txt
|
|
Lab5.bpf
|
|
Lab5.bpr
|
|
Lab5.exe
|
|
Lab5.res
|
|
Lab5.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1res.txt
|
|
Lab5.bpf
|
|
Lab5.bpr
|
|
Lab5.exe
|
|
Lab5.res
|
|
Lab5.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
Отчет.doc
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f2.txt
|
|
Lab1.cpp
|
|
Lab1.exe
|
|
Отчет.doc
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f2.txt
|
|
Lab2.cpp
|
|
Lab2.exe
|
|
Отчет.doc
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Лабораторная работа 2
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами лабораторной работы 1.
Название текста Максимально возможное значение энтропии Оценка энтропии
(одиночные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Текст №1
(фрагмент художественного произведения)
Текст №2 (фрагмент художественного произведения)
Текст написанной программы
Лабораторная работа 3
Оптимальное побуквенное кодирование
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторных работах №1,2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа 4
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа 5
Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Лабораторная работа 2
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами лабораторной работы 1.
Название текста Максимально возможное значение энтропии Оценка энтропии
(одиночные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Текст №1
(фрагмент художественного произведения)
Текст №2 (фрагмент художественного произведения)
Текст написанной программы
Лабораторная работа 3
Оптимальное побуквенное кодирование
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторных работах №1,2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа 4
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа 5
Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Дополнительная информация
Коментарии: Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: .05.2016
Рецензия:Уважаемый
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: .05.2016
Рецензия:Уважаемый
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Для всех вариантов.
Алексей134
: 25 марта 2020
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
Алексей134
: 25 марта 2020
50 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Все варианты.
teacher-sib
: 26 октября 2016
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (наз
teacher-sib
: 26 октября 2016
100 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №1-5. Все варианты
tpogih
: 13 сентября 2014
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
tpogih
: 13 сентября 2014
25 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++
rmn77
: 17 февраля 2019
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Все варианты.
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 ил
rmn77
: 17 февраля 2019
10 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Оптимальное побуквенное кодирование
Тема: Методы почти оптимального кодирования
Тема: Почти оптимальное кодирование
sibguter
: 17 октября 2018
69 руб.
Теория информации. Лабораторные работы 1-5
aikys
: 12 февраля 2018
Л Р1
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и за-главные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, про-бел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки веро-ятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шен
aikys
: 12 февраля 2018
80 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5.
growlist
: 12 апреля 2017
Лабораторная работа №1:
Задание:
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) долж
growlist
: 12 апреля 2017
30 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1- № 5
gnv1979
: 5 января 2017
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен
gnv1979
: 5 января 2017
40 руб.
Другие работы
Фондовий ринок України
alfFRED
: 5 ноября 2012
Завдання 1. Розкрити основні тенденції і проблеми розвитку фондового ринку України.
На сьогодні ринок цінних паперів в Україні розвивається з кожним днем і розширює сферу своїх інвестиційних можливостей. Вирішальним чинником для такого швидкого розвитку стала катастрофічна нестача грошової маси.
Від часу набуття Україною незалежності та початку формування ринкової економічної системи країни безперервно йшов процес створення ринку капіталу, або фондового ринку, що характеризувався відокремленням
alfFRED
: 5 ноября 2012
5 руб.
Курсовик по технологии ремонта машин в с.х.
Администратор
: 23 декабря 2007
эта работа подобная и требует некотрых доработок при этом записка только первая часть остальную закину летом
Администратор
: 23 декабря 2007
ТОГУ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по начертательной геометрии. Вариант 6
djon237
: 16 ноября 2025
Выполнена контрольная работа по начертательной геометрии, вариант 6
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
Лист 1 Задача 1. Определить натуральную величину расстояния от точки 8 до плоскости Г(АВС) способом прямоугольного треугольника.
Задача 2. Определить натуральную величину расстояния от точки 8 до плоскости Г(АВС) способом замены плоскостей проекций.
Лист 2 Задача 3. Построить линию пересечения конуса вращения плоскостью общего положения. Построить развертку отсеченной части конуса.
Лист 3 Зада
djon237
: 16 ноября 2025
500 руб.
Периодизация становления и развития мирового хозяйства
Lokard
: 29 октября 2013
Со времени своего формирования во второй половине XIX века мировое хозяйство прошло достаточно долгий путь развития. Ныне, спустя более чем столетие, происходит дальнейшее возрастание масштабов хозяйственной деятельности отдельных стран, диверсификация их мирохозяйственных связей, углубление международного разделения труда.
Таким образом, к концу второго тысячелетия современной истории в мире практически уже не осталось стран, не взаимодействующих между собой в экономической и прочих сферах, не
Lokard
: 29 октября 2013
10 руб.
