Лабораторная работа №3 «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Вариант 1
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Таблица. Варианты задания к лабораторной работе:
№ варианта – 1
а – 3
b – 5
т– 2^10
x0 – произвольно
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Таблица. Варианты задания к лабораторной работе:
№ варианта – 1
а – 3
b – 5
т– 2^10
x0 – произвольно
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.09.2016
Оценена Ваша работа по предмету: Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.09.2016
Похожие материалы
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
AnnaB
: 5 ноября 2014
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
60 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
140 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
freelancer
: 23 апреля 2016
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
100 руб.
Лабораторная работа 3: «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа №3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
150 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
95 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдослучайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
dsimav
: 28 февраля 2018
абораторная работа № 3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
100 руб.
Лабораторная работа №3. ФОЭ. Вариант №1
sxesxe
: 16 октября 2016
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Физические основы электроники
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.12.2015
100 руб.
Информатика, Лабораторная Работа №3, Вариант №1
Галина7
: 29 октября 2014
Ввести восемь чисел и вычислить сумму положительных чисел и их количество.
70 руб.
Другие работы
Курсовая и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Визуальное программирование и человеко-машинное взаимодействие (часть 2). Вариант №3
IT-STUDHELP
: 8 июля 2023
Курсовая работа
Вариант №3
Задание:
1. Провести первые 4 этапа проблемно-центрированного дизайна (до чернового описания включительно) программного продукта, помогающего пользователю в решении описанной ниже задачи (10 вариантов). Постарайтесь найти одного–двух человек, которые могут быть заинтересованы в решении предложенной проблемы. Дайте их краткое описание (возраст, образование, профессия, навыки и т.п.), ваше понимание задач и подзадач, решение которых будет поддерживать разрабатываемая
680 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-5 Вариант 43
Z24
: 15 февраля 2026
В паровом подогревателе вода нагревается от температуры t′ до температуры t″.
Определить поверхность нагрева подогревателя и расход пара для противоточной схемы движения теплоносителей, если:
— давление пара p, степень сухости его x;
— температура конденсата tк;
— производительность аппарата по воде m;
— коэффициент теплоотдачи со стороны пара α1, со стороны воды α2.
Толщина стальной стенки теплообменника 3 мм. Стенка покрыта слоем накипи толщиной 0,5 мм.
Коэффициент полезно
200 руб.
Оптические мультисервисные сети 28 билет 6 семестр
xadmin
: 27 декабря 2019
Билет No28
Оптические мультисервисные сети (ПК -1)
1. В чём состоят преимущества применения мукспондеров в сравнении с транспондерами в оптической сети связи?
2. Почему при проектировании оптической сети необходимо учитывать хроматическую и поляризационную дисперсии в оптических каналах?
3. Что учитывается при расчёте OSNR в оптическом канале?
Задача
Составить схему организации связи и комплектацию оптической сети с двумя оконечными и двумя промежуточными мультиплексорами ROADM, в которой под
350 руб.
ММА Управление денежными потоками Тест 20 из 20 ответов 2024 год
mosintacd
: 11 февраля 2024
ММА Управление денежными потоками Тест 20 из 20 ответов 2024 год
Московская Международная Академия (ММА) Тест оценка ОТЛИЧНО
Ответы на 20 вопросов
Результат – 20 из 20 ответов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
1. Классификация денежных расчетов и платежей предприятия производится по признакам:
2. К внешним факторам, влияющим на формирование денежных потоков относятся:
3. Распределение во времени поступлений и выплат экономического агента – это:
4. Отношение положительн
150 руб.