«Моделирование системы массового обслуживания» Вариант 2 в программе Anylogic
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Файл .docx, код Java и исполняемый файл .alp в программе Anylogic
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Дополнительная информация
2015, Сибирский Государственный университет телекоммуникаций и информатики, факультет ИВТ, оценка отлично.
Похожие материалы
Имитационное моделирование системы массового обслуживания
Elfa254
: 3 октября 2013
Задание
Задание на работу: Составить имитационную модель и рассчитать показатели эффективности системы массового обслуживания (СМО) со следующими характеристиками:
- число каналов обслуживания n; максимальная длина очереди т;
- поток поступающих в систему заявок простейший со средней интенсивностью λ и показательным законом распределения времени между поступлением заявок;
- поток обслуживаемых в системе заявок простейший со средней интенсивностью μ и показательным законом распределения време
10 руб.
Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами
GnobYTEL
: 11 ноября 2012
Введение.
2
1. Теория массового обслуживания.
3
1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания.
3
1.2. Система массового обслуживания (СМО).
3
1.3. Классификация СМО.
3
1.4. Характеристики СМО.
5
2. Постановка задачи на проектирование.
5
2.1. Формулировка задачи.
5
2.2. Теоретическое представление задачи
5
3.Решение задачи.
7
3.1. Алгоритм моделирования СМО
7
4. Программная реализация.
8
5. Выводы.
9
Заключение.
10
Приложение 1. Результаты работы СМО.
11
Приложение 2. График зависимость абсо
5 руб.
Лабораторная работа №9 по предмету информационные технологии «Моделирование источника заявок в системе массового обслуживания»
Apollo
: 17 января 2017
Задание
Используя инструментарии SimEvents создать модель источника заявок в СМО в виде структурной схемы.
50 руб.
Другие работы
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Решающие деревья”. Вариант для всех
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No2
“Решающие деревья”
К заданию прилагается файл с данными, содержащим результаты исследований методов обнаружения вторжений. Файл содержит в себе несколько колонок, все они перечислены:
columns = ['duration', 'protocol_type', 'service', 'flag', 'src
_bytes', 'dst_bytes', 'land', 'wrong_fragment','urgent', 'hot',
'num_failed_logins', 'logged_in', 'num_compromised', 'root_she ll', 'su_attempted',
'num_root', 'num_file_creations', 'num_shells', 'num
_access_files', 'num_out
350 руб.
Соотношение политической системы и политического режима в современной России
Qiwir
: 19 января 2014
Введение
1. Политический режим в современной России
1.1. Соотношение политической системы и политического режима в современной России
1.2. Осуществление власти в современной России
1.3. Недемократические тенденции в политическом режиме современной России
1.4. Демократические тенденции в политическом режиме современной России
2. Политические режимы советского государства
2.1. Политический режим
2.2. Ленинско-большевистский политический режим
2.3. Сталинско-большевистский политический режим
3. Пол
5 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 2.1 Вариант 35
Z24
: 7 января 2026
Влажный насыщенный пар массой 1 кг и давлением р1 со степенью сухости х1 превращается при постоянном давлении в перегретый пар со степенью перегрева Δt. Затем пар изохорно охлаждается до состояния влажного насыщенного пара со степенью сухости х3. Определить (с помощью диаграммы hs для водяного пара):
термодинамические параметры пара в характерных точках 1, 2 и 3;
работу изобарного и изохорного процессов.
Изобразить данные процессы в координатах pV, TS и hs.
200 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Спутниковые и радиорелейные системы передачи. Вариант 01
xtrail
: 26 мая 2016
Содержание
1. Введение ……………………………………………………..……………… 3
2. Выбор трассы РРЛ ………………………………………………………… 5
3. Общее число пролетов …………………………………………………….. 8
4. Расчет устойчивости связи на ЦРРЛ………………..……………………. 9
4.1 Построение профиля пролета ………………………………………… 9
4.2 Расчет минимально – допустимого множителя ослабления …….. … 11
4.3 Расчет устойчивости связи на пролете при одинарном приеме …….
4.4 Оптимизация высот подвеса антенн ………………………………….
4.5 Расчет устойчивости работы РРЛ с учетом ре
900 руб.