«Моделирование системы массового обслуживания» Вариант 2 в программе Anylogic
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Файл .docx, код Java и исполняемый файл .alp в программе Anylogic
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Дополнительная информация
2015, Сибирский Государственный университет телекоммуникаций и информатики, факультет ИВТ, оценка отлично.
Похожие материалы
Имитационное моделирование системы массового обслуживания
Elfa254
: 3 октября 2013
Задание
Задание на работу: Составить имитационную модель и рассчитать показатели эффективности системы массового обслуживания (СМО) со следующими характеристиками:
- число каналов обслуживания n; максимальная длина очереди т;
- поток поступающих в систему заявок простейший со средней интенсивностью λ и показательным законом распределения времени между поступлением заявок;
- поток обслуживаемых в системе заявок простейший со средней интенсивностью μ и показательным законом распределения време
10 руб.
Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами
GnobYTEL
: 11 ноября 2012
Введение.
2
1. Теория массового обслуживания.
3
1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания.
3
1.2. Система массового обслуживания (СМО).
3
1.3. Классификация СМО.
3
1.4. Характеристики СМО.
5
2. Постановка задачи на проектирование.
5
2.1. Формулировка задачи.
5
2.2. Теоретическое представление задачи
5
3.Решение задачи.
7
3.1. Алгоритм моделирования СМО
7
4. Программная реализация.
8
5. Выводы.
9
Заключение.
10
Приложение 1. Результаты работы СМО.
11
Приложение 2. График зависимость абсо
5 руб.
Лабораторная работа №9 по предмету информационные технологии «Моделирование источника заявок в системе массового обслуживания»
Apollo
: 17 января 2017
Задание
Используя инструментарии SimEvents создать модель источника заявок в СМО в виде структурной схемы.
50 руб.
Другие работы
Вариант №4. Курсовая работа на тему: Проект магистральной (внутризоновой) ВОЛП Направляющие системы электросвязи
Leprous
: 10 июня 2015
Трасса: Самара – Казань
λ=1,55 мкм
n1=1,475
n2=1,47
Индивидуальное задание: Прокладка ОК в телефонной канализации
В качестве транспорта выбран STM Huawei Optix
Чтобы успешно сдать успешно сдать, изменяйте внешний вид работ:
измените рисунок схемы трассы
измените таблицу выбора трассы
остальное по аналогу.
300 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 4 Вариант 61
Z24
: 26 января 2026
По трубе внутренним диаметром d, мм и длиной L, м протекает вода со скоростью ω, м/с (рис. 2.3). Средняя температура воды – t, °С , а внутренней стенки трубы – tс, °С. Определите коэффициент теплоотдачи от воды к стенке трубы и передаваемый тепловой поток.
Ответить на вопросы:
1. Дайте определение конвективному теплообмену, вынужденной конвекции.
2. Что изучает теория подобия, каково ее назначение?
3. Какие наблюдаются режимы течения жидкости (газа) в трубах? При каких условиях они воз
200 руб.
Экзамен. Логика. Билет №4
Татьяна33
: 26 февраля 2014
1. Определите вид понятия (по содержанию: положительное/отрицательное, конкретное/абстрактное, соотносительное/безотносительное, собирательное/разделительное; по объему: единичное, общее, пустое
2. Определить отношения понятий. Изобразить графически.
А) бухгалтер, главный бухгалтер, экономист;
3. Провести обобщение понятия (не менее трех уровней
4. Провести ограничение понятия (не менее трех уровней
5. Проведите операцию деления данного понятия по видообразующему признаку, укажите основание дел
65 руб.
Гидромеханика ПетрГУ 2014 Задача 4 Вариант 49
Z24
: 9 марта 2026
При ламинарном режиме движения жидкости по горизонтальному трубопроводу диаметром d расход жидкости равен Q (рис. 4). Падение пьезометрической высоты на участке трубопровода длиной l составляет h. Определить кинематическую ν и динамическую μ вязкости жидкости.
200 руб.