«Моделирование системы массового обслуживания» Вариант 2 в программе Anylogic
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Файл .docx, код Java и исполняемый файл .alp в программе Anylogic
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Задание:
1. Создать имитационную модель предложенной ситуации в среде AnyLogic.
2. Определить значения выходных переменных модели при заданных характеристиках входных переменных и заданных параметрах.
3. Провести имитационный эксперимент (содержание эксперимента дано в каждом варианте).
4. Представить результаты моделирования и исследования модели.
Вариант 2
Смоделировать работу автозаправки с восемью колонками. В каждой колонке можно заправляться бензином любого вида, оплата производится в одной из двух касс. Оценки показывают, что поток клиентов имеет пуассоновское распределение, и в рабочие дни в среднем равен 60 клиентов в час. Время обслуживания клиента у колонки и в кассе распределено произвольно и составляет в среднем у колонки 3 минуты (среднеквадратическое отклонение 1 минута), а в кассе – 1 минуту (среднеквадратическое отклонение 0,5 минуты). Считается, что клиент подъезжает заправляться к любой свободной колонке, очередь не имеет ограничений.
Определить:
- среднее число машин в системе;
- среднее число машин в очереди;
- среднее время, проведенное клиентом у кассы;
- среднее время, затрачиваемое клиентом на обслуживание в целом (ожидание + непосредственно заправка) ;
- процент загруженности кассиров;
- процент загруженности каждой колонки;
- с какой вероятностью будут загружены все колонки;
- определить, сколько должно быть колонок, чтобы процент загруженности каждой из них составлял бы не менее 70%;
- сможет ли одна касса обслужить поток клиентов? Какова при этом будет средняя длина очереди и среднее время, проведенное клиентом в очереди?
- допустим, что автозаправка одновременно может вместить не более 20 машин (у работающих колонок и в очереди). Считается, что, если клиент подъехал к заправке и не смог туда въехать из-за загруженности, то он проедет мимо. Какое количество клиентов будет терять заправка в этом случае?
- дать свои предложения по оптимизации показателей работы заправки (обосновать результатами имитационного эксперимента).
Дополнительная информация
2015, Сибирский Государственный университет телекоммуникаций и информатики, факультет ИВТ, оценка отлично.
Похожие материалы
Имитационное моделирование системы массового обслуживания
Elfa254
: 3 октября 2013
Задание
Задание на работу: Составить имитационную модель и рассчитать показатели эффективности системы массового обслуживания (СМО) со следующими характеристиками:
- число каналов обслуживания n; максимальная длина очереди т;
- поток поступающих в систему заявок простейший со средней интенсивностью λ и показательным законом распределения времени между поступлением заявок;
- поток обслуживаемых в системе заявок простейший со средней интенсивностью μ и показательным законом распределения време
10 руб.
Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами
GnobYTEL
: 11 ноября 2012
Введение.
2
1. Теория массового обслуживания.
3
1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания.
3
1.2. Система массового обслуживания (СМО).
3
1.3. Классификация СМО.
3
1.4. Характеристики СМО.
5
2. Постановка задачи на проектирование.
5
2.1. Формулировка задачи.
5
2.2. Теоретическое представление задачи
5
3.Решение задачи.
7
3.1. Алгоритм моделирования СМО
7
4. Программная реализация.
8
5. Выводы.
9
Заключение.
10
Приложение 1. Результаты работы СМО.
11
Приложение 2. График зависимость абсо
5 руб.
Лабораторная работа №9 по предмету информационные технологии «Моделирование источника заявок в системе массового обслуживания»
Apollo
: 17 января 2017
Задание
Используя инструментарии SimEvents создать модель источника заявок в СМО в виде структурной схемы.
50 руб.
Другие работы
Отчет по преддипломной практике в Центральной городской клинической больнице №1
oleg778
: 29 мая 2013
(преддипломная практика + дневник отчет )
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. ОСНОВЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ. 5
1.1. История организации. Общие сведения. 5
1.2. Структура организации и кадровая ситуация 7
1.3. Анализ финансовой деятельности 11
1.4. Основные организационные мероприятия. 16
1.5. Качественные и количественные показатели работы организации 18
1.6. Рекомендуемые мероприятия и задачи 33
2. МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОСТВА 35
2.1. Роль и значение мотивации персонала 35
2
1000 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02
Багдат
: 20 августа 2016
Лабораторная работа 2.
Быстрые методы сортировки массивов.
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методом Шелла и методом пирамидальной сортировки (или методом Хоара). Проверить правильность сортировки.
2. Исследовать трудоемкость метода Шелла для n=10, 100, …, 500, n – количество элементов в массиве. Определить последовательность шагов для предварительных сортировок по формуле Кнута. Постро
47 руб.
Теория систем и системный анализ/ лабораторная работа 1/ вариант 7
страстный
: 2 октября 2019
Цель лабораторной работы: освоить построение модели «Черный ящик»
Система: «Телефон»
Задачи лабораторной работы:
- изучить теоретическую часть;
- определить главные и дополнительные цели системы «телефон»;
- определить существенные связи системы «телефон» с объектами окружающей среды;
- определить и описать существенные входы и выходы системы;
- построить графическую модель «черный ящик» системы «телефон»;
- перечислить нежелательные входы и выходы системы;
- установить основные способы устране
350 руб.
Гидростатика и гидродинамика ТИУ Задача 2.8 Вариант 19
Z24
: 31 декабря 2026
Определить время заполнения емкости водой, объем которой составляет W. Емкость заполняется из напорного бака, расположенного на высоте H. Вода поступает в емкость по трубопроводу диаметром d = 150 мм и длиной l = 90 м. На трубе имеются два вентиля с коэффициентом местного сопротивления ζв = 12 у каждого, четыре прямых колена без закругления (ζк = 1,5). Режим движения воды в трубопроводе турбулентный в зоне гидравлически шероховатых труб. Коэффициент гидравлического трения λ = 0,02. Абсолютная эк
150 руб.