Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 33):
Приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13699 8 4 4 14799 1
2 14599 1 5 2 14899 0
3 11599 0 17 4 14999 1
4 12899 0 15 13 14899 1
5 15399 3 11 22 14999 0
6 14899 3 7 8 14999 1
7 15799 7 6 14 14799 0
8 14399 2 5 2 14799 1
9 14499 3 9 12 14899 0
10 15299 12 3 7 14799 0
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 33):
Приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13699 8 4 4 14799 1
2 14599 1 5 2 14899 0
3 11599 0 17 4 14999 1
4 12899 0 15 13 14899 1
5 15399 3 11 22 14999 0
6 14899 3 7 8 14999 1
7 15799 7 6 14 14799 0
8 14399 2 5 2 14799 1
9 14499 3 9 12 14899 0
10 15299 12 3 7 14799 0
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Дата сдачи: февраль 2017 г.
В архиве присутствует файл с расчетами (excel)
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Дата сдачи: февраль 2017 г.
В архиве присутствует файл с расчетами (excel)
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Эконометрика, экзамен, вариант №33
Зэгэтэшница
: 18 июня 2015
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также дополнительная информация...
700 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Другие работы
Лабораторная работа № 3 по дисциплине: Сети связи и системы коммутации. Тема: Принципы цифровой коммутации. Вариант общий. Год сдачи: 2022.
ilya2213
: 12 ноября 2022
Тема: Принципы цифровой коммутации.
Указания по выполнению лабораторной работы No 3.
Для запуска программы необходимо выбрать файл ʺmain.exeʺ.
Выполнить допуск в виде теста.
Решить 4 задачи, используя сведения из соответствующих пунктов теории, приведенной в лабораторной работе.
Пройти итоговый тест.
Отчет по лабораторной работе 3, посвященной изучению принципов коммутации в цифровых системах коммутации на телефонной сети, должен содержать:
1. Тему и цель лабораторной работы.
2. Скриншот резуль
95 руб.
Проектирование производственного здания с мостовыми кранами
ostah
: 30 августа 2011
СОДЕРЖАНИЕ
Исходные данные для проектирования 4
1 КОМПОНОВКА ПОПЕРЕЧНОЙ РАМЫ 5
1.1 Определение размеров колонн по высоте 5
1.2 Привязка колонн. Выбор типов колонн и назначение размеров поперечных сечений ко-лонн 5
1.3 Выбор и компоновка стенового ограждения и покрытия 5
2 ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ЖЕСТКОСТИ ЗДАНИЯ 6
3 СБОР НАГРУЗОК НА ПОПЕРЕЧНУЮ РАМУ 9
3.1 Расчетная схема поперечной рамы 9
3.2 Определение постоянных нагрузок на поперечную раму 9
4 СТАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ПОПЕРЕЧНОЙ РАМЫ 10
4.1 Опр
45 руб.
Чертежи-Графическая часть-Курсовая работа- Буровой насос НБТ-600
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 4 мая 2016
Буровой трехпоршневой насос НБТ-600 (в дальнейшем именуемый "Насос"), предназначен для нагнетания промывочной жидкости под дав-лением в скважину при геологоразведочном и эксплуатационном бурении, а также для перекачки бурового и других растворов для хозяйственных нужд и других целей (например, перекачка раствора цементировочным агрегатам при цементации).
Насос выпускается заводом в нескольких исполнениях. Базовая модель (рис.1.5) состоит из гидравлической части 4, рамы 3, приводной части 2 и сис
596 руб.
Пакеты прикладных программ. Лабораторная работа №1. 9-й вариант
@ulana55_
: 4 февраля 2017
ВАРИАНТ *9
Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Контрольное задание
Создайте список из 20 записей, содержащий сведения об отгрузки товаров, например:
Товар
Регион
Дата отгрузки
(квартал)
Количество товара (шт.)
Задание № 1
На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.
Задание № 2
В
300 руб.