Эконометрика. Курсовая работа. Все варианты. СибГУТИ
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их.
5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков. Объяснить полученные результаты.
6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.
8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.
9. Объяснить полученное значение .
10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их.
11. Построить и проанализировать график остатков.
12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для ожидаемого значения урожайности по точечному значению .
13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_03.xls).
2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать рабочий файл (workfile).
4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их (рис. 51).
5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков (рис. 52). Объяснить полученные результаты.
6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл (рис. 53).
7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии (рис. 54).
8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.
9. Объяснить полученное значение .
10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их (рис. 55).
11. Построить и проанализировать график остатков (рис. 56).
12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для оценки ожидаемого значения средних расходов владельцев карточек, дальность путешествий которых составила 4000 миль (рис. 57).
13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их.
5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков. Объяснить полученные результаты.
6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.
8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.
9. Объяснить полученное значение .
10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их.
11. Построить и проанализировать график остатков.
12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для ожидаемого значения урожайности по точечному значению .
13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_03.xls).
2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать рабочий файл (workfile).
4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их (рис. 51).
5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков (рис. 52). Объяснить полученные результаты.
6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл (рис. 53).
7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии (рис. 54).
8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.
9. Объяснить полученное значение .
10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их (рис. 55).
11. Построить и проанализировать график остатков (рис. 56).
12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для оценки ожидаемого значения средних расходов владельцев карточек, дальность путешествий которых составила 4000 миль (рис. 57).
13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Курсовая работа
Оценка:Отлично
Дата оценки: 12.03.2016
Рецензия:Уважаемая ....,
Полетайкин Алексей Николаевич
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Курсовая работа
Оценка:Отлично
Дата оценки: 12.03.2016
Рецензия:Уважаемая ....,
Полетайкин Алексей Николаевич
Похожие материалы
Эконометрика. Курсовая Работа. Все Варианты
Дмитрий Николаевич
: 18 апреля 2018
Эконометрика. Курсовая Работа. Все Варианты
Задание и рекомендации по выполнению курсовых работ
по курсу «Эконометрика»
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Обратите внимание на то, что исходные данные доступны, как в тексте лекций, так и по указанной во введении ссылке на учебное пособие, на котором основаны практические задания.
Важно: для выполнения задани
130 руб.
Курсовая работа. Эконометрика
Maria2
: 27 мая 2018
Билет№2
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Обратите внимание на то, что исходные данные доступны, как в тексте лекций, так и по указанной во введении ссылке на учебное пособие, на котором основаны практические задания.
Важно: для выполнения заданий настоятельно рекомендуется использовать среду Econometric Views (EViews) версии 3.1 или выше. К сожалению, произ
400 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 8 июня 2021
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Содержание:
1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
4.
450 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
DENREM
: 16 марта 2014
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пра
150 руб.
Курсовая работа по курсу: Эконометрика
antikeks
: 24 января 2013
Задание и рекомендации по выполнению курсовых работ
по курсу «Эконометрика»
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Обратите внимание на то, что исходные данные доступны, как в тексте лекций, так и по указанной во введении ссылке на учебное пособие, на котором основаны практические задания.
Важно: для выполнения заданий настоятельно рекомендуется использовать сре
550 руб.
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Sevial
: 20 октября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
300 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
ДО Сибгути
: 18 февраля 2016
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матр
100 руб.
Курсовая работа по эконометрике + ответы на итоговый тест. Вариант 7
macronympha
: 20 июня 2024
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
200 руб.
Другие работы
Разработка организационно-управленческой структуры производственного предприятия
evelin
: 14 ноября 2013
Содержание
Пояснительная записка…………………………………………………………..3
Организационной схемы предприятия………………………………………….5
Штатного расписания…………………………………………………………….6
Должностной инструкции………………………………………………………..8
Список использованной литературы…………………………………………...12
Пояснительная записка
1. В данной работе рассмотрено предприятие по производству упаковки.
Когда в 1991 году распался Советский Союз, и экономика России стала стремиться быть «рыночной», на прилавках наших магазинов стали появ
5 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Операционные системы. Вариант №8 (Задания 1, 4, 6, 7)
IT-STUDHELP
: 23 апреля 2017
Необходимо написать программу, реализующую параллельную работу нескольких процессов. Каждый процесс может состоять из одного или нескольких потоков. Любой из потоков, работающих в составе этих процессов, может быть приостановлен и вновь запущен некоторой определенной клавишей (можно использовать буквенные или цифровые клавиши). Нажатия клавиш обрабатывать с помощью прерывания от клавиатуры (по материалам лаб. работы №1).
Окончание работы программы должно происходить при приостановке всех потоков
95 руб.
Финансы и кредит
тантал
: 3 августа 2013
. Часть 1.19 заданий по 5 тестовых вопроса
Вопрос 1. Что такое финансы?
1. это денежные средства;
2. это экономические законы;
3. это экономические отношения, связанные с формированием, распределением и использованием централизованных и децентрализованных фондов денежных средств;
4. это централизованные и децентрализованные фонды денежных средств;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. Когда и где возник термин «финансы» (finansia)?
1. в 16 в. во Франции;
2. в ХIII – ХV вв. в Италии;
3. в 12 в. в
100 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей. Билет 16
Учеба "Под ключ"
: 7 ноября 2022
Билет № 16
Факультет АЭС_Д
Дисциплина: ОПТСС
1. Расчет параметров поэлементной синхронизации: Погрешность синхронизации, время синхронизации, время поддержания синхронизма, вероятность срыва синхронизма.
2. УПС. Назначение. Методы преобразования спектра с использованием несущей: АМ, ЧМ, ФМ, Связь ширины спектра канала и максимальной скорости модуляции. Структурные схемы, реализующие данные методы
3. Определить скорости модуляции и передачи информации, если длительность единичного интерва
500 руб.