Эконометрика. Курсовая работа. Все варианты. СибГУТИ

Практическое занятие №1

«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).

2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.

3. Создать workfile (рабочий файл).

4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их.

5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков. Объяснить полученные результаты.

6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.

7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.

8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.

9. Объяснить полученное значение .

10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их.

11. Построить и проанализировать график остатков.

12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для ожидаемого значения урожайности по точечному значению .

13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_03.xls).

2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.

3. Создать рабочий файл (workfile).

4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их (рис. 51).

5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков (рис. 52). Объяснить полученные результаты.

6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл (рис. 53).

7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии (рис. 54).

8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.

9. Объяснить полученное значение .

10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их (рис. 55).

11. Построить и проанализировать график остатков (рис. 56).

12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для оценки ожидаемого значения средних расходов владельцев карточек, дальность путешествий которых составила 4000 миль (рис. 57).

13. Оформить отчет по занятию.
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»

Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Курсовая работа
Оценка:Отлично
Дата оценки: 12.03.2016
Рецензия:Уважаемая ....,

Полетайкин Алексей Николаевич