Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №14
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Билет № 14
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
4. Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вероятность того, что будет произведено не более трёх выстрелов.
5. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что в 100 испытаниях событие появится не менее 20 и не более 30 раз.
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
4. Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вероятность того, что будет произведено не более трёх выстрелов.
5. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что в 100 испытаниях событие появится не менее 20 и не более 30 раз.
Дополнительная информация
Сибирский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики. 2013 г. Хорошо. Агульник Владимир Игоревич
Похожие материалы
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистик. Билет 14
lebed-e-va
: 28 апреля 2015
Билет № 14
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
и .
200 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика. Билет № 14
albanec174
: 2 ноября 2012
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
и .
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
4. Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вероятность того, что будет прои
50 руб.
Экзамен по дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика» Билет 14
sanco25
: 6 февраля 2012
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
4. Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вероятность того, что будет произведено не
130 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №14
Dreyko
: 19 февраля 2017
Билет №14.
Теоретический вопрос. Точечное оценивание: метод моментов
Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке:
Xi 0.199 4.627 -1.518 0.506 4.752 -0.723 0.217 1.924 0.212 0.125
- выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению
- оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода
- проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, прок
100 руб.
Экзамен по теории вероятности и математической статистике. Билет №14
donkirik
: 8 июня 2014
Задача №1.
Непрерывная случайная величина и её характеристики.
Задача №2.
Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле
Задача №3.
Случайная величина X имеет распределение:
и .
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
Задача №4.
Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вер
150 руб.
Зачет по Теории вероятностей и математической статистике. Билет 14
han1er
: 16 сентября 2011
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики.
2. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
3. Случайная величина X имеет распределение:
Найти распределение случайной величины Y и ее математическое ожидание.
4. Производится стрельба по некоторой цели, вероятность попадания в которую при каждом выстреле равна 0,6. Стрельба прекращается при первом попадании в цель. Найти вероятность того, что будет произведено не бол
50 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Кошка
: 8 апреля 2016
Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2 -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 4.
Непрерыв
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
4eJIuk
: 13 февраля 2012
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями.
2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной?
3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.?
4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент.
5.
70 руб.
Другие работы
Сечения. Задание №65. Вариант №16
bublegum
: 18 ноября 2020
Сечения Задание 65 Вариант 16
Выполнить главный вид детали и указанные сечения. На построенных изображениях нанести размеры (часть размеров указана на наглядном изображении детали).
3d модель и чертеж (все на скриншотах изображено) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть и выше версиях компаса.
Просьба по всем вопросам писать в Л/С. Отвечу и помогу.
60 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача Б-2 Вариант 22
Z24
: 10 февраля 2026
Рабочее тело – водяной пар, имеющий в начальном состоянии давление р1 и степени сухости х1, изобарно нагревается до температуры t2. Построить процесс нагрева водяного пара в диаграмме h,s.
Определить:
1) параметры пара в начальном состоянии (υ1, h1, s1);
2) параметры пара в конечном состоянии (υ2, h2, s2);
3) значения внутренней энергии пара до и после процесса нагрева;
4) количество подведенной теплоты и совершаемую работу.
К решению задачи приложить схему построения процесс
200 руб.
Сапр
Egor25
: 10 февраля 2021
Автоматизация проектно-конструкторских работ, усовершенствование методов и средств реализации систем автоматизированного проектирования (САПР) нефтегазовых объектов являются одним из актуальных направлений, способствующих развитию топливно-энергетической и нефтегазовой отраслей России. [8]
КОМПАС-3D – это российская система трехмерного проектирования, ставшая стандартом для тысяч предприятий и десятков тысяч профессиональных пользователей.
Система КОМПАС-3D широко используется для проектирован
2000 руб.
Применение изотопных генераторов для получения короткоживущих радионуклидов
wizardikoff
: 7 марта 2012
Лабораторная работа № 17
Цель работы:
Применение изотопных генераторов для получения короткоживущих радионуклидов.
Теоретическая часть:
Для многих прикладных радиохимических целей удобнее применять короткоживущие радионуклиды с периодами полураспада от нескольких минут до нескольких часов. Однако эффективное применение таких изотопов вдали от места их образования (реактор, ускорители) возможно лишь в таких случаях, когда нужный радионуклид является дочерним продуктов другого радионуклида с больш