Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Для всех вариантов
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.05.2017
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Помогу с выполнением других работ и дисциплин.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.05.2017
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Помогу с выполнением других работ и дисциплин.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Похожие материалы
Лабораторная работа № 1 по дисциплине "Теория информации"
Nicola90
: 16 декабря 2012
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант общий
Roma967
: 26 марта 2023
Формулировка задания
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречают
300 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Jack
: 4 сентября 2014
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотр
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: «Теория информации». Вариант №7
kiana
: 1 февраля 2014
Постановка задачи
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность
50 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №9
Amor
: 27 октября 2013
Задание на лабораторную работу № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака п
200 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. (Энтропия)
XsEt
: 15 сентября 2013
Задание. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода им
30 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Энтропия
Cherebas
: 10 декабря 2012
Изучить теоретический материал гл. 2.
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно пре
99 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации
Amor
: 29 октября 2013
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
200 руб.
Другие работы
Персонал предприятия и направления улучшения его использования
Elfa254
: 7 ноября 2013
Введение……………………………………………………………………………….3
1.Персонал как основной актив и источник экономического роста предприятия…5
1.1.Толкование понятия «персонал», признаки и системы классификации прсонала: отечественный и зарубежный подходы…………………………………..5
1.2.Состав и структура персонала предприятия……………………………………..7
1.3.Показатели движения и использования персонала…………………………......11
1.4.Основные принципы и направления рационального использования персонала………………………………………………………………………………16
2.Анализ ре
10 руб.
Индивидуальный проект (план развития клиентоцентричности) по программе профессиональная клиентоцентричность
alexey2021
: 13 ноября 2023
Объем работы 7 стр. Год сдачи 01.10. 2023
«Личный план развития клиентоцентричности». Задача: создать персональный план повышения клиентоцентричного поведения в текущей работе. Механика: анализ проблематики и личной ситуации, на основе которых составляется порядок действий согласно Декларации ценностей. Формат и объём: текстовая форма с дополнениями в виде таблиц (Word). Объём — не менее 4 страниц А4.
1000 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №12 (A=4, B=4.3, D=1)
IT-STUDHELP
: 29 августа 2019
Номер шифра 12
A - 4
B - 4.3
D - 1
Задание на курсовую работу
Хранящуюся в файле базу данных, состоящую из 4000 записей (формат базы данных определяется вариантом) загрузить в оперативную память компьютера и построить дерево поиска заданного типа для решения задачи по поиску записей (задача определяется вариантом). Из найденных записей организовать список (очередь) и вывести их на экран
Созданное приложение должно иметь дружественный интерфейс, выводить подсказки при вводе и выводе данных, пров
600 руб.
Представление графической информациию. Лабораторная работа №3
wchg
: 13 августа 2013
Вывести на экpан 16-цветный, 256-цветный и True Color BMP файл с помощью библиотеки wingraph.h.
79 руб.