Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2-я). Курсовая работа. Вариант №1
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Курсовая работа
по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Часть I: Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач)
Номер варианта выбирается по последней цифре пароля. Если последняя цифра пароля равна нулю, то выбирается вариант под номером 10.
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
ж) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Часть II: Математическая статистика (практикум)
Выбор варианта осуществляется по двум последним цифрам пароля.
Задание 1
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Задание 2
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Часть I: Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач)
Номер варианта выбирается по последней цифре пароля. Если последняя цифра пароля равна нулю, то выбирается вариант под номером 10.
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
ж) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Часть II: Математическая статистика (практикум)
Выбор варианта осуществляется по двум последним цифрам пароля.
Задание 1
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Задание 2
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
Дополнительная информация
Оценка: отлично
Похожие материалы
Курсовая работа. Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2). Вариант №3
Дмитрий Николаевич
: 19 октября 2017
Курсовая работа. Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2). Вариант 3
Задание 1
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциал
120 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2-я).Курсовая работа. Вариант 3
Fistashka
: 21 декабря 2016
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек» Z1=x/y , Z2=x+y, Z3 = x/z^2 . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное
500 руб.
«Теория вероятностей и математическая статистика». Вариант №1
boeobq
: 18 ноября 2021
Задания работы.
Задача № 1: Вероятность появления поломок на каждой из k соединительных линий равна p. Какова вероятность того, что хотя бы две линии исправны?
p=0,1
k=4
Задача № 2: В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
K=5; L=5; M=4; N=7; P=2; R=
75 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №1
dralex
: 4 ноября 2019
Контрольная работа "Теория вероятностей и математическая статистика" Вариант №1
Задание 1
Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова К А Р П ?
Задание 2
Спортсмен попадает в основной состав команды с вероятностью 0,6, а в запас - с вероятностью 0,4. Спортсмен из основного состава команды участвует в соревновании с вероятностью 0,9, из запаса - с вероятностью 0,2. Найти вероятность участия в соревновании произвольно выбранного спортсмена.
Задание 3
Найти математическое ожидание,
150 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, вариант №1
cotikbant
: 13 сентября 2017
1. Пять человек рассаживаются на скамейке в случайном порядке. Среди них есть два брата. Найти вероятность того, что братья займут крайние места.
2. В команде 12 спортсменов. Из них первые четверо выполняют упражнение на «отлично» с вероятностью 0,8, трое других – с вероятностью 0,6, а остальные – с вероятностью 0,2. Случайно выбранный спортсмен из этой группы выполнил упражнение на «отлично». Какова вероятность, что он из первой четверки?
3. В оперативную часть поступает в среднем одно сообще
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №1
vviris
: 27 августа 2016
Контрольная работа №1
180 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №1
kosten854
: 29 марта 2016
Вариант № 1
1. Пять человек рассаживаются на скамейке в случайном порядке. Среди них есть два брата. Найти вероятность того, что братья займут крайние места.
2. В команде 12 спортсменов. Из них первые четверо выполняют упражнение на «отлично» с вероятностью 0,8, трое других – с вероятностью 0,6, а остальные – с вероятностью 0,2. Случайно выбранный спортсмен из этой группы выполнил упражнение на «отлично». Какова вероятность, что он из первой четверки?
3. В оперативную часть
100 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Вариант №1
bap2
: 4 сентября 2014
Вариант №01
10.1. В каждой из двух урн содержится 6 черных и 4 белых шара. Из первой урны наудачу извлечен один шар и переложен во вторую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из второй урны, окажется черным.
11.1. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 мин, равно четырём. Найти вероятность того, что за 2 мин поступит: а) 6 вызовов; б) менее шести вызовов; в) не менее шести вызовов. Предполагается, что поток вызовов – простейший.
12.1. Требуется найти: а) математическое ожидани
50 руб.
Другие работы
Пневмораспределитель П-308.05.16.16.000 ВО ЧЕРТЕЖ
coolns
: 13 декабря 2025
Пневмораспределитель П-308.05.16.16.000 ВО ЧЕРТЕЖ
Пневмораспределитель служит для ручного распределения потока воздуха к исполнительным органам. Он состоит из корпуса 3, золотника 4, стакана 7, в котором находится пружина 6. Штуцер 5 служит для подвода и отвода воздуха. Воздух поступает через отверстие А (см. схему). Под действием пружины золотник перекрывает отверстие Б, обеспечивая выход воздуха в отверстие В. При нажатии на упорный винт золотник, перемещаясь, закрывает отверстие В и открыв
700 руб.
Аудит расчетов с поставщиками и покупателями
Elfa254
: 25 марта 2013
Цели аудита расчетов с покупателями и заказчиками 2.2 Учет расчетов с покупателями и поставщиками 2.3 Аудиторская проверка расчетов с покупателями 14 Список литературы: 1. Учет и аудит расчетов с поставщиками и подрядчиками 1.1 Цель проверки расчетов с поставщиками Аудиторская проверка операций по расчетам с поставщиками и подрядчиками
проводится по следующим направлениям: • проверка наличия и правильности оформления договоров; • проверка полноты и правильности оприходования полученных материал
5 руб.
Антенны и распространение радиоволн. Цифры 50
IT-STUDHELP
: 23 ноября 2021
Часть 1. Распространение радиоволн.
(N – соответствует дню рождения, а M – месяцу рождения слушателя)
N=5; M=0
Таблица 1 – Исходные данные для решения задач:
День рождения 1-6 7-12 13-18 19-24 25-30
Параметр N 0 5 2 4 3
Месяц рождения 1 2 3-4 5 6 7-8 9 10 11 12
Параметр M 9 4 5 6 7 8 3 0 1 2
Задача 1
Определить отношение плотности тока смещения к плотности тока проводимости для морской воды с параметрами ԑ = 80, μ =1, σ = 8 См/м и сухой почвы с параметрами ԑ = 8, μ = 1, σ = 2·10-3 См/м
500 руб.
Этические принципы в работе психолога
GnobYTEL
: 23 мая 2012
Введение
Этические принципы деятельности психолога
Принцип конфиденциальности
Принцип компетентности
Принцип не нанесения ущерба.
Принцип уважения.
Принцип объективности.
Принцип ответственности.
Принцип этической и юридической правомочности
Принцип квалифицированной пропаганды психологии.
Принцип благополучия клиента.
Принцип профессиональной кооперации.
Принцип информирования клиента о целях и результатах обследования.
Принцип морально-позитивного эффекта профессиональных действий психолога.
55 руб.