Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных

Цена:
700 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Контрольная работа.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.

Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опи-шите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.

Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объясни-те эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Про-анализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инструмент в исходных данных и использует для предсказания?

Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в примере.

Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.

Дополнительная информация

Зачет 2017г
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
User IT-STUDHELP : 1 апреля 2022
400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Отчет в word и расчеты в excel Оценка:Отлично
User Ekaterina4 : 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: «Анализ данных» -------------------------------------------------------- Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012. Рисунок 1. - Установка и выбор функций Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с
User IT-STUDHELP : 30 ноября 2022
400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Теплотехника 18.03.01 КубГТУ Задача 3 Вариант 23
В горизонтальном трубчатом теплообменнике охлаждается М (кг/c) керосина с изменением температуры от t’1 до t»1. По каналу перпендикулярно трубам движется воздух, который за счет отводимой от керосина теплоты, нагревается от температуры t’2 до t»2. Теплообменник состоит из бронзовых труб с диаметром dн/dв=37/32 мм, расположенных коридорно. Число рядов труб в пучке n=20. Определить требуемую поверхность теплообмена.
User Z24 : 23 января 2026
200 руб.
Теплотехника 18.03.01 КубГТУ Задача 3 Вариант 23
Теплотехника Задача 22.16
Определить плотность теплового потока q, Вт/м², проходящего через стенку котла, если толщина ее δ1=20 мм, коэффициент теплопроводности λ1=50 Вт/(м·К); стенка покрыта слоем накипи толщиной δ2=2 мм, λ2=1 Вт/(м·К). Температура на поверхности накипи t1=250 ºC, на наружной поверхности стенки — t3=200 ºC. Найти температуру t2 в плоскости соприкосновения слоев.
User Z24 : 26 января 2026
150 руб.
Теплотехника Задача 22.16
Распространение радиоволн и антенно-фидерные устройства в телерадиовещании вариант 8
Оглавление Задание 3 Введение 4 Расчет пирамидального рупорного облучателя. 8 Выбор геометрических размеров параболического зеркала 11 Расчет поля в раскрыве 12 Расчет диаграммы направленности антенны 13 Расчет компенсирующей пластины 15 Заключение 17 Список Используемой Литературы 18
User Jerryamantipe03 : 23 июня 2021
400 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-5 Вариант 52
В паровом подогревателе вода нагревается от температуры t′ до температуры t″. Определить поверхность нагрева подогревателя и расход пара для противоточной схемы движения теплоносителей, если: — давление пара p, степень сухости его x; — температура конденсата tк; — производительность аппарата по воде m; — коэффициент теплоотдачи со стороны пара α1, со стороны воды α2. Толщина стальной стенки теплообменника 3 мм. Стенка покрыта слоем накипи толщиной 0,5 мм. Коэффициент полезно
User Z24 : 15 февраля 2026
200 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-5 Вариант 52
up Наверх