Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:
Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:
Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Похожие материалы
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
250 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Цель:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами
100 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №5
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование экспоненциального распределения»
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих
150 руб.
Лабораторная работа №5 Моделирование экспоненциального распределения. Вариант №1.
freelancer
: 20 апреля 2016
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
50 руб.
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
95 руб.
Лабораторная работа №5.
Администратор
: 17 марта 2006
“Изучение микроструктуры и механических свойств белых и серых чугунов.”
Информатика Лабораторная работа №5
beke
: 24 августа 2018
Задание. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить среднее значение элементов матрицы, которые являются четными числами.
Схема алгоритма.
200 руб.
Информатика. Лабораторная работа №5.
konst1992
: 27 января 2018
1. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить наибольший элемент матрицы среди элементов с четными значениями и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится.
2. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Определить наименьший по модулю элемент матрицы и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится..
3. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить количество нулевых, отрицательных и положительных элем
20 руб.
Другие работы
Цифровая обработка сигналов. Зачет. Билет № 8
fractal
: 27 мая 2015
Nгр=42
Nп=05
Исходные данные итогового задания зависят от:
Nгр - номер группы, в которой обучается студент (двузначное число),
Nп - две последние цифры пароля студента (двузначное число).
200 руб.
Перспективные разработки Операционных Систем
Slolka
: 29 сентября 2013
Краткая информация о версии Longhorn 4074. – 3
Новая возможность в Windows Longhorn... – 4
Финальная версия Windows Longhorn - 24 мая 2006 года... – 5
Windows "Longhorn": закрытая Beta 1 - в июне... – 6
Чем ближе Longhorn, тем больше изменений... – 6
Одной строкой... – 7
Последние краткие новости о Лонгхорне.
5 руб.
7 Вариант. Моделирование РЦБ.
studypro3
: 6 августа 2018
Моделирование рынка ценных бумаг
Вариант 7.
Ожидаемая доходность рыночного портфеля , а стандартное отклонение его доходности . Определить бета-коэффициент рискованного актива, если ковариация между доходностью этого актива и доходностью рыночного портфеля равна а) 0,15 б) 0,2 в) -0,1. В каждом случае определить равновесную ожидаемую доходность рискованного актива, если безрисковая процентная ставка составляет 6%.
150 руб.
Облицовка поверхностей плиткой на растворе
GnobYTEL
: 11 марта 2012
Содержание
Введение................................................................................3
1. Оборудование, инструменты, приспособления.........................4
2. Материалы, используемые для выполнения технологического процесса (их физические и химические свойства)......................7
3. Технологический процесс облицовки поверхностей плиткой на растворе...............................................................................9
4. Организация рабочего места...................
20 руб.