Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения.
-
Категории:
******* Не известно, Работа Лабораторная, Компьютерные технологии в науке и производстве
-
Добавлен:
28.02.2018
-
Размер:
197 KB
-
Покупок:
2
-
Добавил:
dsimav
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
ests.m
|
Lab5.docx
|
|
Lab5.m
|
|
period_calc.m
|
|
unif_seq.m
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:
Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:
Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Похожие материалы
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
250 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Цель:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами
msakent
: 9 декабря 2019
100 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №5
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование экспоненциального распределения»
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих
8arracuda
: 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №5 Моделирование экспоненциального распределения. Вариант №1.
freelancer
: 20 апреля 2016
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
freelancer
: 20 апреля 2016
50 руб.
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
95 руб.
Лабораторная работа №5.
Администратор
: 17 марта 2006
“Изучение микроструктуры и механических свойств белых и серых чугунов.”
Администратор
: 17 марта 2006
Информатика Лабораторная работа №5
beke
: 24 августа 2018
Задание. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить среднее значение элементов матрицы, которые являются четными числами.
Схема алгоритма.
beke
: 24 августа 2018
200 руб.
Информатика. Лабораторная работа №5.
konst1992
: 27 января 2018
1. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить наибольший элемент матрицы среди элементов с четными значениями и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится.
2. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Определить наименьший по модулю элемент матрицы и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится..
3. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить количество нулевых, отрицательных и положительных элем
konst1992
: 27 января 2018
20 руб.
Другие работы
Общее руководство качеством маслоу, абрахам харольд, дуглас макгрегор. показатели качества продукта
АЛЕКСАНДР4
: 24 сентября 2014
ВВЕДЕНИЕ
1 МАСЛОУ, АБРАХАМ ХАРОЛЬД
2 ДУГЛАС МАКГРЕГОР
3 ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ПРОДУКТА
4 ОБЩЕЕ РУКОВОДСТВО КАЧЕСТВОМ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
АЛЕКСАНДР4
: 24 сентября 2014
100 руб.
Лекции по интеллектуальным системам
GnobYTEL
: 1 декабря 2011
Аппаратные средства интеллект. СОИ
Лекция № 1
Интеллектуальные системы - системы обработки информации, основанные на использовании знаний.
При разработке интеллектуальных систем чаще всего используются специализированные аппаратные средства, которые реализуют основные функции интеллектуальных систем.
Универсальные аппаратные средства создаются также с учетом необходимости решения задач ИИ.
Очень характерны для создания систем с ИИ — мультипроцессорные ЭВМ с глубоким распараллеливанием процессов
GnobYTEL
: 1 декабря 2011
2 руб.
Обеспечение финансовой устойчивости отечественного страхования
alfFRED
: 7 ноября 2012
1. Способы обеспечения финансовой устойчивости страховых операций в российских условиях
Надбавка рисковая[1] - метод обеспечения финансовой устойчивости результатов страховых операций путем включения в страховые тарифы соответствующей дополнительной фиксированной суммы (обычно в процентах от нетто-ставки). Предназначена для создания ежегодного фонда страхования в размерах, обеспечивающих выплату страхового возмещения при повышенных убытках при стихийных бедствиях. Средний за ряд лет уровень вып
alfFRED
: 7 ноября 2012
10 руб.
Рабинович О.М. Сборник задач по технической термодинамике Задача 445
Z24
: 5 октября 2025
Турбина мощностью 6000 кВт работает при параметрах пара: р1 = 3,5 МПа; t1 = 435ºС; р2 = 0,004 МПа.
Для подогрева питательной воды из турбины отбирается пар при р = 0,12 МПа (рис. 102).
Определить термический к.п.д. установки, удельный расход пара и теплоту и улучшение термического к.п.д. в сравнении с такой же установкой, но работающей без регенеративного подогрева.
Z24
: 5 октября 2025
150 руб.
