Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon ests.m
material.view.file_icon Lab5.docx
material.view.file_icon Lab5.m
material.view.file_icon period_calc.m
material.view.file_icon unif_seq.m

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Цель работы:

Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:

Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:

В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:

Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии. 3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
250 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 8
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии. 3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами
User msakent : 9 декабря 2019
100 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 8
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 1
Лабораторная работа №5 по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве «Моделирование экспоненциального распределения» Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих
User 8arracuda : 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №5 Моделирование экспоненциального распределения. Вариант №1.
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии. 3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
User freelancer : 20 апреля 2016
50 руб.
promo
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии. 3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
User Doctor_Che : 9 декабря 2013
95 руб.
Лабораторная работа №5.
“Изучение микроструктуры и механических свойств белых и серых чугунов.”
User Администратор : 17 марта 2006
Лабораторная работа №5.
Информатика Лабораторная работа №5
Задание. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить среднее значение элементов матрицы, которые являются четными числами. Схема алгоритма.
User beke : 24 августа 2018
200 руб.
Информатика. Лабораторная работа №5.
1. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить наибольший элемент матрицы среди элементов с четными значениями и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится. 2. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Определить наименьший по модулю элемент матрицы и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится.. 3. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить количество нулевых, отрицательных и положительных элем
User konst1992 : 27 января 2018
20 руб.
Лекции по информационным системам
Причины внедрения ИТ в государственную сферу Направления оптимизации в системе гос. управления Электронное правительство Архитектура возможных решений в области гос. управления Элементы административных регламентов Основным средством реализации административного регламента является система автоматизированного документооборота. Для оценки эффективности выполнения различных процедур существуют следующие факторы эффективности бизнес-цикла
User GnobYTEL : 5 октября 2012
2 руб.
Теория электрических цепей. 3-й семестр. 2-й вариант.
Лабораторная работа № 1 Законы Ома и Кирхгофа в резистивных цепях 1. Цель работы: Изучение и экспериментальная проверка законов Ома и Кирхгофа в разветвленной электрической цепи, содержащей источник и резистивные элементы. Лабораторная работа № 2 Электрические цепи при гармоническом воздействии 1. Цель работы: Изучение электрических цепей, содержащих резисторы R, индуктивности L и емкости С при гармоническом (синусоидальном) воздействии Лабораторная работа №3
User kombatowoz : 3 декабря 2018
150 руб.
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МАШИНЫ МТИ 2026 вариант 1 А ( курсовая + оригинал DWG чертежа )
АКТУАЛЬНАЯ МЕТОДИЧКА С ИЮЛЯ 2026! В архиве - комплект работы под сдачу для соответственного варианта. Нужно только заполнить титульный лист. Курсовая работа по дисциплине Электрические машины для направления 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника . Пояснительная записка полностью оформлена под сдачу. Чертеж выполнен в формате DWG. МТИ принимает курсовые работы только при наличии чертежа в исходном формате DWG!!! Развернутая схема трехфазной двухслойной обмотки статора в формат
User ReWeR : 14 октября 2026
6000 руб.
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МАШИНЫ МТИ 2026 вариант 1 А ( курсовая + оригинал DWG чертежа )
Экзаменационная работа. Вычислительная математика. Билет №2
Билет №2 1. Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата. sqr((a+b)*c/m-n) , если a = 4.30 (+-) 0.05, b = 7.21 (+-) 0.02, c = 8.20 (+-) 0.05, m = 12.417 (+-) 0.003, n = 8.370 (+-) 0.005. 2. Отделите корни уравнения аналитически и уточните один из них методом деления пополам, выполнив 3 шага метода. Оцените погрешность полученного результата. 3. Методом наименьших квадратов найдите аппроксимирующую функцию вида для функции, заданной таблично. x 0 1 2 3 y
User fominovich : 19 июня 2016
100 руб.
up Наверх