Лабораторные работы №1-3. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ДО СИБГУТИ. ВСЕ ВАРИАНТЫ

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon ISDP.cpp
material.view.file_icon ISDP.exe
material.view.file_icon SDP.cpp
material.view.file_icon SDP.exe
material.view.file_icon Лабораторная работа №1.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon AVL.cpp
material.view.file_icon AVL.exe
material.view.file_icon Лабораторная работа №2.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon DBD.cpp
material.view.file_icon DBD.exe
material.view.file_icon Лабораторная работа №3.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.

Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ

Размер дерева

СДП
ИСДП
Контр.
сумма
Высота фактическая
Теор. оценки для сред. высоты
Контр.
сумма
Высота фактическая
Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500

Лабораторная работа 2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)

Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.

Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.

Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.

Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/

Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел

Размер дерева
АВЛ-дерево
ИСДП
Контр.
сумма
Высота фактическая
Теор. оценки для сред. высоты
Контр.
сумма
Высота фактическая
Теор. оценки для сред. высоты

100
200
300
400
500


Лабораторная работа 3
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.

Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.

Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.

Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.

Таблица 3 - Результаты работы подпрограммы построения ДБ-дерева
Размер дерева
АВЛ-дерево
ДБД
Контр.
сумма
Высота фактическая
Теор. оценки для сред. высоты
Контр.
сумма
Кол-во уровней
Теор. оценки для высоты ДБД
Теор. оценки для сред. высоты двоичного дерева

100
200
300
400
500

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 12.02.2019
Рецензия:Уважаемый,

Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 12.02.2019
Рецензия:Уважаемый,

Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 12.02.2019
Рецензия:Уважаемый,

Мачикина Елена Павловна
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Лабораторная работа №1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП. Формулировка задания: 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: o размер дерева; o высоту дерева; o среднюю высоту дерева; o контрольную сумму данных в вершинах дерева; o Проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
User Daniil2001 : 17 января 2022
15 руб.
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Задание: 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: o размер дерева; o высоту дерева; o среднюю высоту дерева; o контрольную сумму данных в вершинах дерева; o Проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных. 3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
User boeobq : 17 ноября 2021
60 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Лабораторная работа 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют · размер дерева; · высоту дерева; · среднюю высоту дерева; · контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
User Алексей134 : 4 марта 2021
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Лабораторная работа 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: размер дерева; высоту дерева; среднюю высоту дерева; контрольную сумму данных в вершинах дерева; Проверить их работу на конкретном примере. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
User Александр404 : 15 мая 2019
200 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
полный набор. кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности. №1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) №2 Тема: Случайное дерево поиска (СДП) №3 Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева. №4 Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД. №5 Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
User AlexBrookman : 29 января 2019
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Тема: Случайное дерево поиска (СДП) Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ) Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД) Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
User sibguter : 17 октября 2018
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют • размер дерева; • высоту дерева; • среднюю высоту дерева; • контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерев
User gnv1979 : 1 июня 2017
80 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют • размер дерева; • высоту дерева; • среднюю высоту дерева; • контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
User SNF : 1 июня 2017
85 руб.
Чертежи-Графическая часть-Дипломная работа-КРАН ШАРОВОЙ МА-39183 Ду-700 ХЛ1, Схема пневмогидравлическая крана шарового МА 39183-700 ХЛ1, Схема пневмогидравлическая крана шарового МА 39183-700 ХЛ1 модернизированная, Привод шарового крана МА 39183-700 ХЛ1
5.1.1 Шаровой кран с пневмогидроприводом Ду 700 мм Ру 80 кгс/см2 МА 39183-700 ХЛ1 (производитель ОАО «Тяжпромарматура», г. Алексин) Кран шаровой полнопроходной, техническая характеристика: • Ру – 8,0 МПа; • Ду – 700 мм; • Транспортируемая среда – природный, попутный нефтяной газ, не вызывающий коррозии металла с содержанием механических примесей до 10 мг/нм3, размер частиц до 1 мм, влага и конденсат до 1200 мг/нм3; • Температура эксплуатации – от минус 60оС до плюс 80оС; • Герметичность затвора
1392 руб.
Чертежи-Графическая часть-Дипломная работа-КРАН ШАРОВОЙ МА-39183 Ду-700 ХЛ1, Схема пневмогидравлическая крана шарового МА 39183-700 ХЛ1, Схема пневмогидравлическая крана шарового МА 39183-700 ХЛ1 модернизированная, Привод шарового крана МА 39183-700 ХЛ1
Обладнання горловини станції пристроями БМРЦ (укр. яз.)
Експлуатаційна частина Маршрутизація потягової та маневрової роботи станції Розрахунок ординат стрілок Розстановка вхідних, вихідних та маневрових світлофорів Розрахунок ординат світлофорів Об'єднання стрілок в стрілочні секції та позначення безстрілочних секцій Технічна частина Двонитковий план Вибір типу рейкових кіл та характеристика їх приладів Блоковий план БМРЦ Принципові схеми наборної групи Принципові схеми виконавчої групи Кабельні мережі стрілочних електроприводів Кабельні ме
User evelin : 21 февраля 2013
15 руб.
Основные положения Федерального закона "О персональных данных"
Содержание 1. Введение 2. Определение персональных данных 3. Принципы и условия обработки персональных данных 4. Категории персональных данных 5. Права субъекта персональных данных 6. Контроль и надзор за обработкой персональных данных 7. Заключение Список используемой литературы 1. Введение В настоящее время проблема защиты персональных данных является одной из наиболее актуальных для нашей страны. Это связано с тем, что 26 янва
User alfFRED : 14 сентября 2013
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Социальные и этические вопросы информационных технологий Тема: «Плагиат, копирование и тиражирование данных в сетевом пространстве: неопределённость различий».
Тема 17: «Плагиат, копирование и тиражирование данных в сетевом пространстве: неопределённость различий» Содержание Введение 3 Основные определения, сходства, различия 4 Юридический аспект 6 Выявление плагиата. 9 Заключение 11 Список литературы 12
User Учеба "Под ключ" : 9 ноября 2016
350 руб.
up Наверх