Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика (Билет №7)

Состав работы

material.view.file_icon 1918C146-217F-4946-8BEB-058770F2F01A.doc
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика (Билет №7)

1. Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины.

2. Из урны, где находятся 2 белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара?

3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х 0  1 2 3 10
р 0,12 0,15 0,10 0,11 а

Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

5. Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения

Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,12 0
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0 0,21 0,02 0,05
40 0,01 0,11 0,03 q

Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.

Дополнительная информация

2019 Уважаемый, Вы успешно справились с экзаменационным заданием! Удачи в дальнейшем обучении! Храмова Татьяна Викторовна
Экзамен по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика. Билет №7
Билет №17. Теоретический вопрос. Метод максимального правдоподобия Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 1.866 0.591 0.008 3.380 -9.154 -0.283 0.357 6.287 -0.261 1.326 - выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению - оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода - проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, проко
User IT-STUDHELP : 20 августа 2021
200 руб.
promo
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
Билет № 7 1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли. 2. В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение Мх, вероятность события Р .
User xtrail : 4 апреля 2013
100 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
Билет № 7 1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли. 2. В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение Мх, вероятность события Р .
User ДО Сибгути : 20 марта 2013
40 руб.
promo
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
1. Тема: Произведение событий. Задача: Студент знает 10 вопросов из 30. В билете 3 вопроса. Найти вероятность того, что он знает все три вопроса. 2. Тема: Квантиль. Задача: Случайная величина задана плотностью распределения. Найти квантиль порядка 0,8.
User najdac : 17 ноября 2021
78 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
1. Математическое ожидание случайной величины, дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины Математическое ожидание Математическим ожиданием (или средним значением) дискретной случайной величины называется сумма произведений всех ее возможных значение на соответствующие им вероятности. Т.е., если случайная величина имеет закон распределения, то называется ее математическим ожиданием. Если случ
User konst1992 : 31 января 2018
30 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
1.Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины . 2.Из урны, где находятся 2белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х 0 1 2 3 10 р 0,12 0,15 0,10 0,11 a Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическ
User Sotnik2014 : 9 сентября 2015
100 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
«Теория вероятностей и математическая статистика» Билет № 7
1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Задача № 1 В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Задача № 2 Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение М(х), вероятность события Р .
User татьяна89 : 2 мая 2015
60 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, билет №7
Билет № 7 1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли. 2. В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение Мх, вероятность события Р .
User тантал : 18 августа 2013
50 руб.
Инфраструктура финансового рынка и его составные элементы
Инфраструктура финансового рынка. Финансовый рынок - это совокупность рыночных институтов, направляющих поток денежных средств от собственников к заемщикам. Финансовый рынок обеспечивает мобилизацию временно свободных денежных средств (сбережений) для перемещения их в сферы наиболее эффектив-ного применения, туда, где они обещают принести наиболее быстрый предпринимательский доход. Финансовый рынок трансформирует денежные средства в инвестиции для предпринимательства, как частного, так и госуд
User alfFRED : 4 января 2014
10 руб.
Чертеж коробки скоростей горизонтально-фрезерного станка
Чертеж коробки скоростей горизонтально-фрезерного станка
User Андрей251 : 22 мая 2016
50 руб.
Чертеж коробки скоростей горизонтально-фрезерного станка
Утилизация резиносодержащих отходов, на примере утилизации шин пневматических отработанных
Введение Характеристика производственных процессов образования резиносодержащих отходов Классификация резиносодержащих отходов Основные методы переработки вулканизованных резиносодержащих отходов Инженерно-технические мероприятия, направленные на снижение негативного воздействия на окружающую среду Изготовление и применение резиновой крошки Производство регенерата Термические методы утилизации резиносодержащих отходов Переработка автопокрышек путем растворения в органическом растворителе Расчет
User evelin : 9 марта 2015
35 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Материалы и компоненты электронной техники. Вариант №55
Задание на контрольную работу В контрольной работе каждому студенту предлагается выполнить 10 заданий, включающих задачи и вопросы, из 5 разделов курса. Варианты заданий КР приведены в таблице 1. Номер варианта заданий рассчитывается исходя из пароля и фамилии студента по следующей формуле: вариант = пароль + весовой коэффициент первой буквы фамилии + весовой коэффициент второй буквы фамилии. Вариант 55 Задача № 3.1.3 Сопротивление вольфрамовой нити электрической лампочки при 20°С составляет 3
User rospezden : 14 марта 2024
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Материалы и компоненты электронной техники. Вариант №55
up Наверх