Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика (2 часть). Вариант №8
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные – Вариант 8
N M K1 L1 K2 L2 K3 L3 K4 L4 K5 L5 K6 L6
144000 432 264 41 298 9 615 14 158 5 592 98 1157 6
Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», z1=x/y, z2=x+y, z3=x/z2. Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A N M L K
Вариант 8 0,52 113 59 31 21
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L m1 M1 m2 M2 N3 M3 N4 m4 M4
Вариант 8 81 80 120 78 93 830 82 820 80 105
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
ж) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K
Вариант 8 0.058 0.382 -0.553 0.016 0.174 0.180 -0.311 -0.050 -0.530 -0.152 4
Задание 5
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Числовые данные
вариант: 8
i Xi
1 10,92
2 -10,96
3 -22,75
4 -0,78
5 0,47
6 -1,6
7 -1,4
8 -5,12
9 -0,2
10 21,31
11 2,02
12 -5,75
13 0,76
14 0,01
15 -2,73
16 14,57
17 11,39
18 -0,19
19 -0,01
20 2,31
Задание 6
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
Числовые данные
вариант: 8
i Yi
1 89,4
2 -89,73
3 -186,3
4 -6,39
5 3,85
6 -13,1
7 -11,47
8 -41,91
9 -1,64
10 174,45
11 16,54
12 -47,07
13 6,22
14 0,08
15 -22,35
16 119,28
17 93,25
18 -1,56
19 -0,08
20 18,91
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные – Вариант 8
N M K1 L1 K2 L2 K3 L3 K4 L4 K5 L5 K6 L6
144000 432 264 41 298 9 615 14 158 5 592 98 1157 6
Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», z1=x/y, z2=x+y, z3=x/z2. Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A N M L K
Вариант 8 0,52 113 59 31 21
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L m1 M1 m2 M2 N3 M3 N4 m4 M4
Вариант 8 81 80 120 78 93 830 82 820 80 105
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
ж) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K
Вариант 8 0.058 0.382 -0.553 0.016 0.174 0.180 -0.311 -0.050 -0.530 -0.152 4
Задание 5
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Числовые данные
вариант: 8
i Xi
1 10,92
2 -10,96
3 -22,75
4 -0,78
5 0,47
6 -1,6
7 -1,4
8 -5,12
9 -0,2
10 21,31
11 2,02
12 -5,75
13 0,76
14 0,01
15 -2,73
16 14,57
17 11,39
18 -0,19
19 -0,01
20 2,31
Задание 6
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
Числовые данные
вариант: 8
i Yi
1 89,4
2 -89,73
3 -186,3
4 -6,39
5 3,85
6 -13,1
7 -11,47
8 -41,91
9 -1,64
10 174,45
11 16,54
12 -47,07
13 6,22
14 0,08
15 -22,35
16 119,28
17 93,25
18 -1,56
19 -0,08
20 18,91
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятности и математическая статистика (2 часть)
Вид работы: Курсовая работа
Оценка: Отлично
Дата оценки: 17.07.2020
Рецензия:Уважаемый ,
Галкина Марина Юрьевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятности и математическая статистика (2 часть)
Вид работы: Курсовая работа
Оценка: Отлично
Дата оценки: 17.07.2020
Рецензия:Уважаемый ,
Галкина Марина Юрьевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Похожие материалы
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2) Вариант: №8
5234
: 9 августа 2019
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных
1200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №8
snbld
: 18 мая 2020
Контрольная работа, Вариант No 8.
Задача No 1.
Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединение произойдёт только при k - ом вызове? При p=0,6 k=3
Задача No 2.
В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
При K=4 L=6 M=5
75 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика (2-я часть). Вариант №4
IT-STUDHELP
: 17 июля 2020
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных и
390 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Основы теории вероятностей и математической статистики
antikeks
: 24 января 2013
Курсовая работа
по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Вариант 1
Задачи следующие (вкратце):
По теории вероятностей:
В партии из 103000 деталей ровно 5150 бракованных...
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет 0,52) подбрасывают 166 раз...
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием 89 часов...
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K
0,457 0,137 -0
600 руб.
Контрольная работа "Теория вероятностей и математическая статистика". Вариант №8
lasca1403
: 10 марта 2018
Задание
1. Вероятность выхода из строя каждого из 4-х блоков равна 0,8. Найти вероятность разрыва цепи.
2. Сообщение с вероятностью 0,3 передается по первому каналу связи, с вероятностью 0,5 – по второму и с вероятностью 0,2 по третьему. Вероятность искажения при передаче по первому каналу 0,1, по второму 0,05, по третьему 0,2. В результате передачи сообщение было искажено. Какова вероятность, что оно было передано по третьему каналу?
3. Магазин получает 1000 изделий. Вероятность повреждения и
120 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Работа контрольная. Вариант №8.
SemenovSam
: 21 апреля 2016
Полное описание работы на скриншоте!!!!
1. Вероятность выхода из строя каждого из 4-х блоков равна 0,8. Найти вероятность разрыва цепи.
2. Сообщение с вероятностью 0,3 передается по первому каналу связи, с вероятностью 0,5 – по второму и с вероятностью 0,2 по третьему. Вероятность искажения при передаче по первому каналу 0,1, по второму 0,05, по третьему 0,2. В результате передачи сообщение было искажено. Какова вероятность, что оно было передано по третьему каналу?
3. Магазин получает 1000 изд
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Контрольная работа. Вариант №8.
Mental03
: 10 июня 2015
Контрольная работа по теории вероятности и математической статистике. Вариант 8.
10.8. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность четырёх попаданий при пяти выстрелах.
11.8. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что событие наступит 12 раз в 100 испытаниях.
12.8 требуется найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X п
Теория вероятностей и математическая статистика. Контрольная работа. Вариант №8
aleksei84
: 16 июня 2013
10.8. Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах равна 0,99. Найти вероятность четырёх попаданий при пяти выстрелах.
Событием противоположным хотя бы одному попаданию является двойной промах. Обозначим за р – вероятность попадания при одном выстреле, тогда непопадание при двух выстрелах равно
11.8. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что событие наступит 12 раз в 100 испытаниях.
В задачах 12.1-12.10 требуется найти: а) м
49 руб.
Другие работы
Расчет основных параметров оптического кабеля. Вариант №23
андреi
: 27 марта 2014
Рассчитать параметры двухслойных оптических волокон оптического кабеля.
Выбрать в соответствии с вариантом конструкцию оптического кабеля и нарисовать эскиз поперечного сечения в масштабе 10:1.
Исходные данные взять в таблицах 1 и 2. Расчету подлежат: числовая апертура; нормированная частота V; число мод, распространяющихся в волокне N; коэффициент затухания α, дБ/км; уширение импульса τ, с; длина регенерационного участка для систем передачи SDH и PDH, км.
50 руб.
Контрольная работа по гидравлике
komp
: 28 марта 2013
5 задач (ВАРИАНТ №3)
Задача №1 В боковой вертикальной стенке резервуара есть прямоугольное отверстие с размерами a и b, перекрываемое плоским щитом
Задача №2 В плоской вертикальной стенке резервуара, наполненного водой, есть прямоугольное отверстие высотой а и шириной b, перекрываемое полуцилиндрической крышкой
Задача №3 Из открытого резервуара, в котором поддерживается постоянный уровень, по стальному трубопроводу (эквивалентная шероховатость kэ = 0,1 мм), состоящему из труб различного диамет
500 руб.
Гидравлика Задача 1.180 Вариант 5
Z24
: 1 декабря 2025
Определить плотность и вязкость керосина для хранения на нефтебазе при критических температурах +32 и -41 ºС, если βt=(0,000101+0,00001·5)=0,000151 1/град, ν20=0,0328·10-4 м²/c, ν40=0,0250·10-4 м²/c, ρ20=780 кг/м³.
150 руб.
Зачётная работа по физике. Билет №6.
Доцент
: 26 февраля 2014
Задание No1.
Боровская теория строения атомов. Квантовые постулаты Бора. Спектр излучения атома водорода.
Согласно представлениям классической электродинамики и модели атома Резерфорда, спектры излучения атомов должны быть сплошными (т. е. атом может, испускать любую энергию), а ускоренно движущиеся вокруг ядра атома электроны должны излучать электромагнитные волны, т. е. терять энергию и приближаться к ядру (т. е. атом Резерфорда оказался как бы неустойчивой системой).
Задание No2.
Длина волн
100 руб.