Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант №4):
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:
X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4 7
12 5 4 9
13 3 5 8
14 5 6 11
15 2 18 20
16 4 14 18
17 7 2 9
18 4 6 10
19 2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант №4):
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:
X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4 7
12 5 4 9
13 3 5 8
14 5 6 11
15 2 18 20
16 4 14 18
17 7 2 9
18 4 6 10
19 2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: январь 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: январь 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
Учеба "Под ключ"
: 7 ноября 2022
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с перех
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 04 (2021)
Учеба "Под ключ"
: 20 марта 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 4
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
октябрь 12364
ноябрь 13332
декабрь 16314
январь 15201
февраль 13959
март 13460
апрель 14631
май
1500 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Другие работы
МЕЖДУНАРОДНОЕ ПРАВО. Письменное контрольное задание
gnv1979
: 2 мая 2016
1. Признание государств и признание правительства. Конститутивная и декларативная теория признания. Признание де-юре, де-факто и ad hoc.
2.Международная судебная процедура, ее место и роль в системе мирных средств разрешения международных споров.
3. Международный суд ООН: состав, компетенция, принятие решений.
40 руб.
Объектно-ориентированное программирование. Экзамен. Билет №7.
SibGUTI2
: 26 апреля 2016
Билет №7
1. Требуется внести в программу необходимые исправления и дополнения, чтобы в результате выполнения команды bs.Move(b,5) в клетке (b,5) появился король.
{TChessMan – шахматная фигура; TKing – король; TBishop – слон}
100 руб.
Онлайн Тест 1 по дисциплине: Основы построения сетей радиосвязи.
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
Вопрос №1
Укажите участок спектра, относящийся к дециметровому диапазону:
30—300 МГц
300—3000 МГц
3—30 ГГц
30—300 ГГц
Вопрос №2
Какому диапазону спутниковой связи соответствуют частоты 10,95 - 14,75ГГц?
L-диапазон
S-диапазон
C-диапазон
Ku-диапазон
К-диапазон
Ka-диапазон
Вопрос №3
От каких факторов зависит эффективная изотропная излучаемая мощность радиопередающего устройства?
коэффициент усиления приёмной антенны
пороговый уровень сигнала приёмника
мощность передатчи
480 руб.
Зачетная работа. Устройства оптоэлектроники
DEKABR1973
: 2 декабря 2017
Раздел: Физические основы оптоэлектроники
1.Энергетические параметры.
Раздел Излучатели.
2.Структурная схема лазера.
Раздел «Фотоприемные приборы и устройства»
3.Устройство и принцип действия фототранзистора.
Раздел «Применение оптоэлектронных приборов и устройств».
4.Устройство и принцип действия жидкокристаллического индикатора на основе «Твист эффекта».
80 руб.