Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon КР_отчет.docx
material.view.file_icon На проверку не отправляется!.xlsx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95


Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95


Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №4):
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24


Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант №4):
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:

X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4        7
12  5 4       9
13   3 5      8
14   5 6      11
15    2 18     20
16     4 14    18
17      7 2   9
18       4 6  10
19        2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Дата сдачи: январь 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Задание 1 В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2(задания). Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после
User IT-STUDHELP : 9 июля 2023
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
Задание №1 В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения P и 2E0 приведены в таблице 2. Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с перех
User Учеба "Под ключ" : 7 ноября 2022
1300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 04 (2021)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы Вариант 4 январь 11470 февраль 12137 март 12758 апрель 11742 май 15068 июнь 13773 июль 12873 август 13609 сентябрь 13301 октябрь 12364 ноябрь 13332 декабрь 16314 январь 15201 февраль 13959 март 13460 апрель 14631 май
User Учеба "Под ключ" : 20 марта 2022
1500 руб.
promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Задание 1 В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2(задания). Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после
User IT-STUDHELP : 9 июля 2023
900 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Контрольная работа Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
User Боря0511 : 24 февраля 2021
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы Вариант 2 январь 9538 февраль 10369 март 12215 апрель 13312 май 13722 июнь 13200 июль 12388 август 13036 сентябрь 13995 октябрь 12047 ноябрь 14146 декабрь 11366 январь 11839 февраль 12207 март 12575 апрель 14696 ма
User Сергей449 : 8 июня 2025
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
Описание: Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот — кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
User violent2712 : 11 августа 2024
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.): 19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2 20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7 19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5 20,4 20,5 20,3 20,5 20
User xtrail : 25 июля 2024
1000 руб.
promo
Обеспечение безопасности при эксплуатации сосудов, находящихся под давлением. Химическое оружие массового поражения
Обеспечение безопасности при эксплуатации сосудов, находящихся под давлением. Химическое оружие массового поражения.Задача:На предприятии, расположенном в пригороде, разрушилась необвалованная емкость, содержащая G тонн сероводорода H2S (плотность ρ = 1,54 т/м3). Облако зараженного воздуха распространяется к центру города, где на расстоянии R от места аварии расположен магазин. Местность открытая, скорость ветра в приземном слое V, инверсия. На момент аварии в магазине находилось N человек, обес
User Aronitue9 : 28 марта 2012
20 руб.
Контрольная работа №1 по дисциплине: Физика
Задача 114 Человек массой m1=70 кг, бегущий со скоростью υ1 = 9 км/ч, догоняет тележку массой m2=190 кг, движущуюся со скоростью υ2 = 3,6 км/ч, и вскакивает на нее. С какой скоростью станет двигаться тележка с человеком? С какой скоростью будет двигаться тележка с человеком, если человек до прыжка бежал навстречу тележке? Задача 124 Шар массой m= 3 кг движется со скоростью υ1 = 2 м/с и сталкивается с покоящимся шаром массой m2= 5 кг. Какая работа будет совершена при деформации шаров? Удар счита
User Arsikk : 2 апреля 2014
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Техническая термодинамика и теплотехника УГНТУ Задача 4 Вариант 34
Водяной пар изменяет свое состояние в процессах 1-2-3-4-5. Процесс 1-2 изохорный, 2-3 изобарный, 3-4 изотермический, 4-5 адиабатный. Начальная степень сухости пара х1=0,9. Параметры пара в точках 1, 2, 3, 4, 5 приведены в таблице 9. Определить: — недостающие параметры состояния в каждой точке (р, υ, T); — изменение внутренней энергии (Δu); — изменение энтропии (Δs); — изменение энтальпии (Δh); — внешнюю теплоту (q); — работу расширения пара (l). Использовать h-s — диаграм
User Z24 : 14 декабря 2025
300 руб.
Техническая термодинамика и теплотехника УГНТУ Задача 4 Вариант 34
up Наверх