Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-11
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.04.2021
Рецензия:Уважаемый ,
Ваша контрольная работа проверена, замечаний нет. Молодец!
Аникеева Александра Евгеньевна
ПОМОГУ С ЗАЧЕТОМ. ПРОХОЖДЕНИЕМ ТЕСТА. banderas0876@mail.ru
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.04.2021
Рецензия:Уважаемый ,
Ваша контрольная работа проверена, замечаний нет. Молодец!
Аникеева Александра Евгеньевна
ПОМОГУ С ЗАЧЕТОМ. ПРОХОЖДЕНИЕМ ТЕСТА. banderas0876@mail.ru
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1
Сергей449
: 18 марта 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэ
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Контрольная работа Обработка Экспериментальных данных 8 вариант
yuliashka444
: 17 июня 2022
Вариант No 8. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) од
1500 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №2
Damovoy
: 1 декабря 2021
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней циф
650 руб.
Другие работы
Вопросы и ответы к госэкзамену по специальности "Автомобили и автомобильное хозяйство"
dimson27
: 21 марта 2010
Архив содержит файлы с вопросами и ответами к государственному экзамену по специальности "Автомобили и автомобильное хозяйство" МГАУ им. В.П. Горячкина
1-1 Типы и функции предприятий автомобильного транспорта. Состав и характеристика основных производственных фондов автотранспортных предприятий.
1-2 Расчет поточных линий периодического действия.
1-3 Расчет поточных линий непрерывного действия
1-4 Формы развития производственно-технологической базы АТП
1-5 Порядок разработки проекта автотранспорт
100 руб.
СИНЕРГИЯ Автоматические системы пожаротушения и связь Тест 90 баллов 2024 год
Synergy2098
: 11 мая 2024
СИНЕРГИЯ Автоматические системы пожаротушения и связь Тест 90 баллов 2024 год
СИНЕРГИЯ Автоматические системы пожаротушения и связь (Темы 1-5 Итоговый тест)
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО
2024 год
Ответы на 136 вопросов
Результат – 90 баллов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
Автоматические системы пожаротушения и связь
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Тема 1. Классификация и общие требования к автоматическим системам пожар
Видеоматериал к теме 1
Тема 2. Автоматич
228 руб.
Лабораторная работа №1 «Интерпретируемые языки программирования» Организация среды разработки и создание простой программы
amphtears
: 26 января 2026
Организация среды разработки и создание простой программы
Цель: выработка умений установки языка программирования Python и интегрированной среды разработки программ на языке Python, освоение языковых средств организации ввода-вывода и простехших преобразований данных на языке Python.
Задание
1. Основываясь на представленных методических рекомендациях выполнить установку средств разработки программ на языке Python.
2. Согласно номеру варианта выбрать из таблицы 1 заданную функцию.
3. Состав
300 руб.
Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления
alfFRED
: 11 ноября 2012
СОДЕРЖАНИЕ
1 Вводная часть
2 Расчетная часть
2.1 Решение методом экспертных оценок
2.2 Решение симплекс методом
3 Аналитическая записка
1 ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
Целью данной работы является изучение возможностей эвристических и экономико-математических методов для принятия управленческих решений.
В данной работе были поставлены задачи, решение которых было найдено путем использования такого эвристического метода, как метода экспертных оценок, а также используя линейное прогнозирование (симплекс-метод).
10 руб.