Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 57F4BE19-A458-4259-9CA2-78A2469A2B3E.docx [ 64 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №2

Задания:
1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации

2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Методы машинного обучения
Вид работы: Экзамен
Оценка: Отлично
Дата оценки: 13.04.2021
Рецензия: Уважаемый,

Ракитский Антон Андреевич

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com

Похожие материалы

Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
Билет 10 --------------------------- Влпросы: 1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром? 2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User IT-STUDHELP : 4 ноября 2022
350 руб.
promo
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.
Билет №17 1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете? 2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных. Комментарий: Работа зачтена. Сдано в 2022 г.
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User Alexey312451 : 18 марта 2024
300 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №1
Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo

Другие работы

Курсовая работа по предмету "Вычислительная математика". Вариант №4
вариант 4 Напряжение в электрической цепи описывается дифференциальным уравнением с начальным условием: Написать программу, которая определит количество теплоты, выделяющегося на единичном сопротивлении за единицу времени. Количество теплоты определяется по формуле: . Дифференциальное уравнение решить методов Рунге-Кутта четвертого порядка с точностью 10-4 (для достижения заданной точности использовать метод двойного пересчета). Интеграл вычислить по формуле Симпсона с шагом 0.1. Для нахожде
******* Не известно Работа Курсовая Вычислительная математика
User настя2014 : 14 ноября 2017
20 руб.
Организация службы отчетности банка
Разработка методики анализа банковской деятельности позволит определить состояние ликвидности, доходности и степени рискованности отдельных банковских операций, выявить источники собственных и привлеченных средств, структуру их размещения на конкретную дату или за определенный период. В нашей стране разработка методик анализа деятельности банков находится в стадии становления и развития. Поэтому целесообразно использовать передовой зарубежный опыт в данной области. Для выработки общепринятой м
Банковское дело и кредитование Работа
User evelin : 24 октября 2013
5 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математическое основы цифровой обработки сигналов. Вариант №06
Исходные данные: Вар. 6 0,4 0,6 -0,8 0,1 0,2 0,9; 1,0; 0,8 Период дискретизации 0,1 мс. 1. В соответствии со своим вариантом начертить схему цепи с учетом реальных коэффициентов ; . Период дискретизации Т =0,1мс. 2. Определить передаточную функцию цепи и проверить устойчивость цепи. Если цепь окажется неустойчивой, изменить коэффициенты , добившись устойчивости. 3. Рассчитать амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) и фазочастотную характеристику (ФЧХ) цепи (8÷10 точек), построить графи
Математические основы цифровой обработки сигналов СибГУТИ Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 10 апреля 2019
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математическое основы цифровой обработки сигналов. Вариант №06 promo
Формирование и распределение прибыли на предприятии в рыночных условиях
Содержание Введение 4 1. Управление основным производством 6 1.1. Содержание управления основным производством 6 1.2. Общие требования к системе управления основным производством 7 1.3. Цели и задачи системы управления основным производством 9 1.4. Функции и состав системы управления основным производством 10 1.5. Текущий контроль и регулирование производства (производственное диспетчирование) 14 2. Формирование, распределение и использование чистой прибыли ООО “Агат” 18 2.1. Задачи ана
Работа Экономика
User DocentMark : 5 ноября 2013
up Наверх