Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 57F4BE19-A458-4259-9CA2-78A2469A2B3E.docx [64 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №2

Задания:
1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации

2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Методы машинного обучения
Вид работы: Экзамен
Оценка: Отлично
Дата оценки: 13.04.2021
Рецензия: Уважаемый,

Ракитский Антон Андреевич

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com

Похожие материалы

Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
Билет 10 --------------------------- Влпросы: 1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром? 2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User IT-STUDHELP : 4 ноября 2022
350 руб.
promo
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.
Билет №17 1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете? 2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных. Комментарий: Работа зачтена. Сдано в 2022 г.
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User Alexey312451 : 18 марта 2024
300 руб.
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №12
Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo

Другие работы

Теплотехника Задача 26.89 Вариант 25
Тема «Теплопередача через цилиндрическую стенку» Внутри трубы с внутренним диаметром d и толщиной стенки δ движется горячая вода со скоростью ω1, имеющая среднюю температуру tf1. На внутренней поверхности трубы имеется слой накипи толщиной δ1. Наружная поверхность покрыта слоем материала толщиной δ2 с известным коэффициентом теплопроводности λ2 и находится в поперечном потоке воздуха, обтекающем трубу со средней скоростью ω2 и имеющем температуру tf2. Известна степень черноты наружной п
Задачи Теплотехника
User Z24 : 11 февраля 2026
300 руб.
Теплотехника Задача 26.89 Вариант 25
Модернизация привода главного движения токарно-лобового станка 165
Введение 1 Описание разрабатываемой конструкции и кинематической схемы 2 Расчет режимов резания 3 Кинематический расчет коробки скоростей 4 Силовые расчеты и расчеты деталей на прочность 4.1 Определение расчетных нагрузок 4.2 Проектный расчет зубчатых передач 4.2.1 Выбор материалов и термообработки 4.2.2 Определение допускаемых напряжений 4.2.3 Определение размеров передач зубчатых колес 4.2.4 Проверочный расчет прямозубой передачи 4.3 Расчет валов 4.3.
Металлорежущие станки Работа Курсовая
User Рики-Тики-Та : 17 мая 2012
55 руб.
Экзамен по дисциплине: Основы научных исследований. Билет 11
БИЛЕТ по дисциплине «ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ» Билет №11 1. Проверка выборки на ее соответствие нормальному закону 2. Методы исключения анормальных результатов эксперимента 3. Основы алгоритмов быстрого преобразования Фурье (БПФ)
ДО СИБГУТИ Основы научных исследований Работа Экзаменационная
User xtrail : 15 августа 2024
400 руб.
Редуктор насоса трёхплунжерного АНТ-90: Крышка редуктора, Зубчатое колесо, Вал-шестерня-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-текст на украинском языке
Редуктор насоса трёхплунжерного АНТ-90: Крышка редуктора, Зубчатое колесо, Вал-шестерня-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-текст на украинском языке
Нефтяная промышленность Чертежи
User lenya.nakonechnyy.92@mail.ru : 3 февраля 2017
460 руб.
Редуктор насоса трёхплунжерного АНТ-90: Крышка редуктора, Зубчатое колесо, Вал-шестерня-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-текст на украинском языке
up Наверх