Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 57F4BE19-A458-4259-9CA2-78A2469A2B3E.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №2

Задания:
1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации

2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Методы машинного обучения
Вид работы: Экзамен
Оценка: Отлично
Дата оценки: 13.04.2021
Рецензия: Уважаемый,

Ракитский Антон Андреевич

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
Билет 10 --------------------------- Влпросы: 1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром? 2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
User IT-STUDHELP : 4 ноября 2022
350 руб.
promo
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.
Билет №17 1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете? 2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных. Комментарий: Работа зачтена. Сдано в 2022 г.
User Alexey312451 : 18 марта 2024
300 руб.
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №1
Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Гидравлика и гидропневмопривод Ч.2 ПГУПС 2025 Задача 3 Вариант 6
ТИПОВАЯ ЗАДАЧА №3.1 «Расчет гидроцилиндра» Рабочая жидкость плотностью равной ρ = 900 кг/м³ поступает в левую полость гидроцилиндра через дроссель с коэффициентом расхода μ = 0,62 и проходным отверстием диаметром dдр. под избыточным давлением ри; давление на сливе составляет рс (рис. 3). Поршень гидроцилиндра диаметром D под действием разности давлений в левой и правой полостях гидроцилиндра движется слева направо с некоторой скоростью V. Требуется определить значение силы F, преодолева
User Z24 : 9 января 2026
200 руб.
Гидравлика и гидропневмопривод Ч.2 ПГУПС 2025 Задача 3 Вариант 6
Распостранение радиоволн и АФУ. Экзамен. Билет №9
1. Отражение и преломление радиоволн в ионосфере. Условие отражения волны от слоя ионосферы 2. Критические, максимально применимые и рабочие частоты в ионосферных радиотрассах 3. Решетка наклонного излучения. Принцип действия, диаграмма направленности
User hedgehog : 21 октября 2014
100 руб.
Гидравлика и нефтегазовая гидромеханика Хабаровск ТОГУ Задача 38 Вариант 5
Подобрать размеры прямоугольного сечения воздухопровода (сторона a, b), если падении давления на участке длиной l составило Δр. Весовой расход воздуха G. В расчетах принять значение коэффициента гидравлического трения λ=0,025, отношение b/a=2. Плотность воздуха ρ.
User Z24 : 25 ноября 2025
150 руб.
Гидравлика и нефтегазовая гидромеханика Хабаровск ТОГУ Задача 38 Вариант 5
Архитектура ЭВМ. Лабораторные работы №4,5. Вариант №1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА N4 ИССЛЕДОВАНИЕ АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Получение практических навыков использования операций сложения, вычитания и умножения; освое-ние использования окон Module и Inspect программы TURBO DEBUGGER. 3. ПОДГОТОВКА К РАБОТЕ 3.1. Изучить методические указания. 3.2. Подготовить ответы на контрольные вопросы. 3.3. Проанализировать приведенную ниже програм-му PROG4, написать комментарии ко всем командам сегмента кода, указав при этом тип используемых операндов и с
User Леший : 9 июля 2021
500 руб.
up Наверх