Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon матвеев.docx
material.view.file_icon матвеев.xlsx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Вариант № 5

Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1

Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант № 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 25.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,

Лизнева Юлия Сергеевна

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
Контрольная работа по дисциплине «Основы обработки данных» Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот – кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию,
User IT-STUDHELP : 5 декабря 2022
900 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот – кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
User hellofromalexey : 25 февраля 2021
850 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Контрольная работа Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
User Боря0511 : 24 февраля 2021
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Обработка экспериментальных данных
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных ВАРИАНТ 6 I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24 P=0,97 2E0=0,04
User KVASROGOV : 3 декабря 2022
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных БИЛЕТ №3 1. Эмпирическая функция распределения случайной величины. 2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
User KVASROGOV : 13 июня 2021
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик. Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
User Юлия118 : 23 октября 2020
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
Пусть задано распределение частот выборки: Найти: 1. Распределение относительных частот. 2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график. 3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
User Анна70 : 14 июня 2015
10 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант 5 Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. вариант5 1. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 11409
User Fijulika : 9 декабря 2020
50 руб.
Анализ эффективности трудовой деятельности на промышленном предприятии и резервы ее повышения (на примере ОАО "Казанский жировой комбинат")
Содержание Введение 1 Теоретические аспекты эффективности трудовой деятельности на промышленном предприятии 1.1 Понятие, сущность и виды трудовой деятельности на промышленном предприятии 1.2 Методика анализа эффективности трудовой деятельности на предприятии 1.3 Методы оценки производительности труда на предприятии 2 Оценка эффективности трудовой деятельности В ОАО «Казанский жировой комбинат» 2.1 Краткая характеристика деятельности ОАО «Казанский жировой комбинат» 2.2 Анализ эффективн
User Lokard : 7 ноября 2013
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Электромагнитные поля и волны». Вариант №18.
Плоская электромагнитная волна с частотой f = 1600 МГц распространяется в безграничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью ε = 2,5, магнитной проницаемостью μa = μ0, проводимостью σ = 0,09 См/м. Амплитуда напряжённости электрического поля в точке с координатой z = 0 Em = 2 В/м. 1. Определить к какому типу относится данная среда на заданной частоте. 2. Рассчитать фазовый набег волны на расстоянии, равном глубине проникновения ∆0. 3. Рассчитать отношение фазовой скорости в реальн
User kakau : 15 декабря 2013
70 руб.
Лабораторная работа №1. Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений. Вариант 9.
Цель работы. Приобретение навыков расчета устройств поэлементной синхронизации. Задача 1. Коэффициент нестабильности задающего генератора устройства синхронизации и передатчика k = 10-6. Исправляющая способность приёмника μ = 40%. Краевые искажения отсутствуют. Постройте зависимость времени нормальной работы (без ошибок) приёмника от скорости передачи после выхода из строя фазового детектора устройства синхронизации. Будут ли возникать ошибки спустя минуту после отказа фазового детектора, если
User ДО Сибгути : 14 февраля 2016
70 руб.
promo
3D-модель фрезы цилиндрической [m3d]
Фреза цилиндрическая наружного диаметра D = 30 мм с винтовыми стружечными канавками, выполненная в среде Компас 3D v10 (параметрическая 3D-модель). Теоретически, Компас может перестраивать данную модель, если ввести новые данные. Но, к сожалению, на практике дело не всегда обстоит так - иногда приходится перестроение выполнять несколько раз до получения должного отображения модели.
User GnobYTEL : 20 сентября 2011
100 руб.
3D-модель фрезы цилиндрической [m3d]
up Наверх