Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Вариант № 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант № 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант № 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 25.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,
Лизнева Юлия Сергеевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 25.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,
Лизнева Юлия Сергеевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 5 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию,
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
hellofromalexey
: 25 февраля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
850 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №5
Fijulika
: 9 декабря 2020
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409
50 руб.
Другие работы
Анализ эффективности трудовой деятельности на промышленном предприятии и резервы ее повышения (на примере ОАО "Казанский жировой комбинат")
Lokard
: 7 ноября 2013
Содержание
Введение
1 Теоретические аспекты эффективности трудовой деятельности на промышленном предприятии
1.1 Понятие, сущность и виды трудовой деятельности на промышленном предприятии
1.2 Методика анализа эффективности трудовой деятельности на предприятии
1.3 Методы оценки производительности труда на предприятии
2 Оценка эффективности трудовой деятельности В ОАО «Казанский жировой комбинат»
2.1 Краткая характеристика деятельности ОАО «Казанский жировой
комбинат»
2.2 Анализ эффективн
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Электромагнитные поля и волны». Вариант №18.
kakau
: 15 декабря 2013
Плоская электромагнитная волна с частотой f = 1600 МГц распространяется в безграничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью ε = 2,5, магнитной проницаемостью μa = μ0, проводимостью σ = 0,09 См/м. Амплитуда напряжённости электрического поля в точке с координатой z = 0 Em = 2 В/м.
1. Определить к какому типу относится данная среда на заданной частоте.
2. Рассчитать фазовый набег волны на расстоянии, равном глубине проникновения ∆0.
3. Рассчитать отношение фазовой скорости в реальн
70 руб.
Лабораторная работа №1. Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений. Вариант 9.
ДО Сибгути
: 14 февраля 2016
Цель работы.
Приобретение навыков расчета устройств поэлементной синхронизации.
Задача 1.
Коэффициент нестабильности задающего генератора устройства синхронизации и передатчика k = 10-6. Исправляющая способность приёмника μ = 40%. Краевые искажения отсутствуют. Постройте зависимость времени нормальной работы (без ошибок) приёмника от скорости передачи после выхода из строя фазового детектора устройства синхронизации. Будут ли возникать ошибки спустя минуту после отказа фазового детектора, если
70 руб.
3D-модель фрезы цилиндрической [m3d]
GnobYTEL
: 20 сентября 2011
Фреза цилиндрическая наружного диаметра D = 30 мм с винтовыми стружечными канавками, выполненная в среде Компас 3D v10 (параметрическая 3D-модель).
Теоретически, Компас может перестраивать данную модель, если ввести новые данные. Но, к сожалению, на практике дело не всегда обстоит так - иногда приходится перестроение выполнять несколько раз до получения должного отображения модели.
100 руб.