Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №9

В контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных» необходимо выполнить 4 части.

Общие теоретические сведения и примеры выполнения заданий приведены в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Обработка экспериментальных данных».

Общие правила выполнения заданий:
1. Вариант задания каждой части выбирается по двум последним цифрам пароля.

2. Для выполнения расчетов можно пользоваться любыми программами: Microsoft Excel, Statistika, MathCad и др.

3. Оформлять результаты выполнения каждой части контрольной работы по аналогии с примерами их выполнения, которые даны в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Обработка экспериментальных данных».

4. Отчет по контрольной работе оформляется одним файлом с разделением на 4 части.

5. Графики и гистограммы вставляются из программы в виде картинки, чтобы были читабельны.

Задания контрольной работы
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:

1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.

2. Построить график накопительных частот — кумуляту.

3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.

4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.

Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.

Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:

1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.

2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:

а) критерий Пирсона;

б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;

в) приближенный критерий.

Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.

Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.

1. Вычислить числовые характеристики .

2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.

3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x

4. на y.

5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.

6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.

Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.

Задание: по опытным данным требуется:

1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.

2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.

3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.

4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .

5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.

6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.

Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы

Контрольная работа 1 09.06.2021 11.06.2021 Зачет Уважаемый , Ваша работа проверена, есть мелкие замечания, но работа зачтена. Аникеева Александра Евгеньевна