Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 10

Вариант 10

Часть No 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.

Исходные данные:
Имеются данные о рабочих потребностях газа при газовой сварке (м3/сут.):
550 550 551 550 551 562 550 562 561 530 542 535 542
539 537 543 540 556 546 556 556 534 548 533 558 560
558 548 540 541 551 549 551 550 552 568 538 551 547
552 559 557 546 552 550 557 547 552 554 547 554 567
558 563 562 569 552 554 549 545 560 539 549 539


Часть No 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.

Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.

Исходные данные:
Имеются данные о рабочих потребностях газа при газовой сварке (м3/сут.):
550 550 551 550 551 562 550 562 561 530 542 535 542
539 537 543 540 556 546 556 556 534 548 533 558 560
558 548 540 541 551 549 551 550 552 568 538 551 547
552 559 557 546 552 550 557 547 552 554 547 554 567
558 563 562 569 552 554 549 545 560 539 549 539


Часть No 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.

Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.

Исходные данные:
Скорость передачи информации в каналах связи Y (Гбит/с) от нагрузки X (тыс. аб.) на сеть сотового оператора связи МТС характеризуется следующими данными:
X 10 10,5 11 11,5 12 12,5 13 13,5
Y 3,5 2,5 2,5 1,5 1 0,5 1 0,5
Найти эмпирическую формулу зависимости Y от X.


Часть No 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.

Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r.
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.

Исходные данные:
Результаты измерений времени X (час) непрерывной работы и количества Y (шт.) полностью обработанных деталей приведены в корреляционной таблице:

X
Y 6 10 14 18 22 26 ny
0,95 5 5     10
1,85  4 2    6
2,75   6 8   14
3,65    1 6  7
4,55    5 3 5 13
nx 5 9 8 14 9 5 50

Работа зачтена без замечаний!
Дата сдачи: ноябрь 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru