480

Онлайн-тест по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Помогу с онлайн тестом!

ID: 220379
Дата закачки: 03 Октября 2021
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.

Вопрос №2
В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:
Кабинетные.
Полевые.
Лабораторные.

Вопрос №3
Точечная оценка параметра распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
0;17
16;18
17;18

Вопрос №4
Оценку качества имитационной модели проводят для:
Оптимизации модели.
Проверки соответствия модели ее назначению.
Оценки достоверности результатов.

Вопрос №5
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.


Вопрос №6
От каких параметров зависит коэффициент Стьюдента?
От объема выборки.
Числа испытаний.
Доверительной вероятности.
Доверительного интервала.

Вопрос №7
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.

Вопрос №8
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №9
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.

Вопрос №10
При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
0,35
0,55
0,75
0,45

Вопрос №11
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.

Вопрос №12
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.

Вопрос №13
Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.

Вопрос №14
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Периметр столбца.

Вопрос №15
В какой системе формулы имеют вид максимально приближенный к традиционной записи:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №16
Параметр b уравнения Y = a + bX показывает:
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени.
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу.
Значение независимой переменной в прогнозном периоде.

Вопрос №17
В качестве объекта моделирования в процессе исследования выступает:
Вся система.
Отдельные процессы.
Характера модели.

Вопрос №18
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17

Вопрос №19
Абсолютная погрешность измерения – это
Абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения.
Составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений.
Являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения.
Разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины.

Вопрос №20
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.

Вопрос №21
Для количественной оценки случайных погрешностей могут использоваться:
Предельная погрешность.
Интервальная оценка.
Числовые характеристики закона распределения.

Вопрос №22
Алгоритм обучения персептрона является:
Алгоритмом «обучения с учителем».
Алгоритмом «обучения без учителя».

Вопрос №23
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.

Вопрос №24
Модели на базе цепей Маркова относят к:
Статистическим моделям.
Структурным моделям.

Вопрос №25
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.



Комментарии: Оценка: зачет- 100% верно
Дата оценки: 03.10.2021

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 106,3 Кбайт
Фаил: (.docx)

Скачать

Добавить в корзину

Занесено в корзину

        Коментариев: 0

Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Онлайн-тест по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Помогу пройти БЕСПЛАТНО!
Онлайн-тест по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Помогу с онлайн тестом!
Онлайн зачет по дисциплине:Обработка экспериментальных данных Выполняю подобные тесты!
Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами.