Методы машинного обучения. Билет №1

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon ABE6BEB6-3956-4842-BEA9-7423100B747B.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №1
1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации?
2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?

Дополнительная информация

Оценка: отлично
Дата оценки: 15.11.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №12
Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 7 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10. Обучающая последовательность и тестовый объект: 10) (X,Y)={ (6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (13,9,2), (9,7,2)}: тестовый объект x’=(7,3). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ширины
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo
Детали машин. Контрольная работа. Группа задач – 6. Вариант - 8
Задача №1 Рассчитать болты, соединяющие крышку с цилиндрическим сосудом для сжатого воздуха (рис.1). Давление воздуха в цилиндре по манометру p = 1,3 МПа, наружный диаметр центрирующего выступа и внутренний диаметр прокладки D = 540 мм, наружный диаметр крышки фланца цилиндра и прокладки D1 = 410 мм. Задача №2 Рассчитать червячную передачу ручной тали (рис.2). Вес поднимаемого груза F = 22 кН, усилие рабочего на тяговую цепь Fp = 170 Н,диаметр тягового колеса Dт.к = 320 мм и диаметр звездочк
User RAVen42 : 23 января 2012
200 руб.
Организация бухгалтерского учета и налогообложение на малых предприятиях
Выпускная квалификационная работа по теме «Организация бухгалтерского учета и налогообложение на малых предприятиях» Объём работы – 79 страниц, на которых размещены 12 таблиц. При написании работы использовалось 32 источника. Ключевые слова: бухгалтерский учет, учетная политика, система налогообложения, малое предприятие. Работа выполнена на примере ООО «СИНЕТИК» Основные результаты: В выпускной квалификационной работе рассмотрены понятия, значение и перспективы развития малого предпринимател
User const30 : 22 июля 2017
1340 руб.
Экзамен по дисциплине «Распространение радиоволн и антенно-фидерные устройства в системах радиосвязи и радиодоступа» . Билет №8.
1. Рекомбинация свободных зарядов в ионосфере. 2. Распространение волны в однородном ионизированном газе. Диэлектрическая проницаемость и проводимость ионосферы. 3. Эффективная площадь антенны. Действующая длина симметричного вибратора.
User teacher-sib : 8 октября 2017
300 руб.
promo
Экзамен по дисциплине: Экономико-математические методы. Билет №16
1. Характеристика систем массового обслуживания с отказами. Расчет основных показателей эффективности функционирования таких систем. 2. Принятие решений методами линейного программирования (на примере выбора оптимальной схемы передачи телеграмм). 3. Задача: Студенческое кооперативное ателье организует пошив костюмов четырех фасонов. Для этого ателье закупило 300 м. шерстяной ткани, в том числе 140 м. высококачественной. Расход ткани на один костюм и количество костюмов каждого фасона, которое до
User martyasha : 15 сентября 2013
200 руб.
up Наверх