Методы машинного обучения. Билет №1

Состав работы

ABE6BEB6-3956-4842-BEA9-7423100B747B.docx [ 53 KB ]

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:

Microsoft Word

Описание

Билет №1
1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации?
2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?

Дополнительная информация

Оценка: отлично
Дата оценки: 15.11.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

«Методы машинного обучения»

Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

Илья272 : 5 ноября 2023

1300 руб.

«Методы машинного обучения»

Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

Илья272 : 5 ноября 2023

700 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №1

Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 24 ноября 2021

1000 руб.

Методы машинного обучения. Билет №6

Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?

СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 24 ноября 2021

350 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №8

Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес

Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

500 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №7

Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

500 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №8

Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}

Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

1000 руб.

Методы машинного обучения. Билет №12

Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?

Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

350 руб.

Клапан предохранительный МЧ00.76.00.00

Предохранительный клапан применяется для регулирования давления жидких или газообразных сред. Клапан поз. 5 прижат к седлу поз. 3 штоком поз. 12 со сферической опорной поверхностью. Седло установлено на резьбе в корпус поз. 1 и стопорится винтом поз. 16. Клапан расположен в регулировочной втулке поз. 14, которая ввертывается в обойму лоз. 5. й стопорится винтом поз. 15. Втулка поз. 14 может занимать различное положение относительно седла, увеличивая или уменьшая проходное сечение трубопровода. О

Компьютерная графика Работа Зачетная БГСХА

bublegum : 25 сентября 2020

170 руб.

Проекционная задача. Вариант 18

По предложенным изображениям построить три вида детали, выполнить необходимые разрезы (ГОСТ2.305), проставить размеры (ГОСТ2.307). Выполнить аксонометрическое изображение детали с четвертным вырезом. Проекционное черчение 18 вариант Чертеж и 3д модель сделаны в компас 16 и 21, чертеж и модель дополнительно сохранены в пдф

НГТУ Инженерная и компьютерная графика

Laguz : 6 ноября 2024

120 руб.

Деталировка-Сборочный чертеж-Вертлюг буровой УВ-320: Корпус, Штроп, Переводник, Патрубок напорный, Палец, Втулка-Чертежи-Графическая часть-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа

Деталировка-Сборочный чертеж-Вертлюг буровой УВ-320: Корпус, Штроп, Переводник, Патрубок напорный, Палец, Втулка-Чертежи-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа

Нефтяная промышленность ИНиГ Чертежи

as.nakonechnyy.92@mail.ru : 23 июня 2016

677 руб.