Методы машинного обучения. Вариант №8

Цена:
1000 руб.

Состав работы

material.view.file_icon BE66071F-BEA4-429D-B170-DF5195CF7B51.docx [ 72 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Выбор варианта:
N = 8
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1

Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10)
Весовая функция:
4) — метод парзеновского окна переменной ширины;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8)
Задание:
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 15.11.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
Работа зачтена. В архиве - отчет в формате word и текст программы на языке R
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Daniil2001 : 2 ноября 2024
50 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №1
Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo

Другие работы

Семиступенчатая коробка передач с двумя сцеплениями легкового автомобиля с колесной формулой 4х2
Проект студента МГТУ им. Н.Э. Баумана. Кафедра "Колесные машины". Тема "Семиступенчатая коробка передач с двумя сцеплениями легкового автомобиля с колесной формулой 4х2" Проект состоит из 4 листов формата А1 и 80 стр. пояснительной записки. На листах представлены общий вид КП, основной разрез, деталирока двух деталей (вал и шестерня). В записки приводится тягово-динамический расчет автомобиля, подбор параметров передач, а также определение нагрузочного режима узлов трансмиссии и срока службы зуб
МГТУ им. Баумана Автомобили и технологическое обслуживание Работа Курсовая
User Рики-Тики-Та : 19 мая 2011
55 руб.
Система денежно-кредитного регулирования
План Введение 1. Основы системы денежно–кредитного регулирования 1.1. Понятие системы денежно-кредитного регулирования 1.2. Денежно-кредитное регулирование как сочетание механизмов, способствующих воспроизводству рыночной экономики 1.3. Денежно-кредитное регулирование как основа теории самоорганизации денежно-кредитных отношений 2. Система денежно-кредитного регулирования Центрального Банка 2.1. Инструменты регулирования 2.2. Дисконтная (учетная) и залоговая политика центрального банка 2.3
Финансы Работа
User Qiwir : 27 октября 2013
10 руб.
Современная cистема бюджетного финансирования
Введение Глава I Понятие системы бюджетного финансирования 1.1 Виды бюджетов Российской Федерации 1.2 Межбюджетные отношения, принципы межбюджетных отношений 1.3 Понятие и формы предоставления межбюджетных трансфертов Глава II Анализ межбюджетных трансфертов на примере Алагирского района за период 2006 и 2007 года 2.1 Процент исполнения муниципальных районов 2.1 Процент исполнения городских и сельских поселений Глава III Пути совершенствования бюджетного финансирования Межбюджетные тран
Финансы Работа
User Qiwir : 26 октября 2013
10 руб.
Основы гидравлики и теплотехники МИИТ Задача 1.5 Вариант 4
Определить потери давления на длине l при движении по трубе диаметром d воды и воздуха с расходом Q при температуре 10 ºC. Эквивалентная шероховатость трубы kэ=0,1 мм. Как изменятся эти потери с увеличением температуры до 80 ºС? Плотность и вязкость воды при указанных температурах соответственно: ρв10=1000 кг/м³; vв10=0,0131·10-4 м²/c; ρвозд10=1,23 кг/м³; vвозд10=0,147·10-4 м²/c; ρв80=972 кг/м³; vв80=0,0037·10-4 м²/c; ρвозд80=0,99 кг/м³; vвозд80=0,217·10-4 м²
Задачи Гидравлика
User Z24 : 16 октября 2025
180 руб.
Основы гидравлики и теплотехники МИИТ Задача 1.5 Вариант 4
up Наверх