Обработка экспериментальных данных. Вариант №4

Состав работы

material.view.file_icon 867CDAC3-8977-4AF2-BF83-98A2DD1C0FB7.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.

Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95



Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.

Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.

Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95


Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.

Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.

Исходные данные:
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24


Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.

Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы

Исходные данные:
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:

X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4        7
12  5 4       9
13   3 5      8
14   5 6      11
15    2 18     20
16     4 14    18
17      7 2   9
18       4 6  10
19        2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100

Дополнительная информация

Оценка:Зачет
Дата оценки: 25.11.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
Лабораторная работа Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона. Задача № 2 В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение: x_i-x_(i+1) n_i x_i-x_(i+1) n_i 0-10 365 40-50 70 10-20 245 50-60 45 20-30 150 60-70 25 30-40 100 Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
350 руб.
promo
Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1). Таблица 1 – Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года Вариант 4 1 2 3 Год Месяц январь 11470 15201 16333 февраль 12137 13959 17038 март 12758 13460 15605 апрель 11742 14631 16486
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
800 руб.
promo
Обработка экспериментальных данных
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных ВАРИАНТ 6 I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24 P=0,97 2E0=0,04
User KVASROGOV : 3 декабря 2022
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных БИЛЕТ №3 1. Эмпирическая функция распределения случайной величины. 2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
User KVASROGOV : 13 июня 2021
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик. Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
User Юлия118 : 23 октября 2020
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Обработка экспериментальных данных
Пусть задано распределение частот выборки: Найти: 1. Распределение относительных частот. 2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график. 3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
User Анна70 : 14 июня 2015
10 руб.
Автоматизация обработки экспериментальных данных
1. Задание псевдо экспериментальной зависимости 1. Интерполирование алгебраическими полиномами 2. Интерполирование сплайнами 3. Двумерная сплайн интерполяция 1. Использование различных функций сглаживания 1.1. Сглаживание по методу бегущих медиан 1.2. Сглаживание на основе алгоритма Гаусса 1.3. Сглаживание с помощью адаптивного алгоритма 1.4. С помощью скользящего усреднения 2. Интерполированное преобразование Фурье
User muradza : 4 января 2021
1000 руб.
Автоматизация обработки экспериментальных данных
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №4 *
Контрольная работа Вариант No4 Задание 1 В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Таблиц 1 1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22 Вероятность и точность измерений p=0,97; 2ε_0=0,04 А. ------------------------------------------------------------------------------ Задание 2 По заданной экспериментальной числовой выборке 1. Построить вариационный ряд 2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда: а) Раз
User IT-STUDHELP : 9 июля 2023
800 руб.
promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Технология разработки телекоммуникационных сервисов. Вариант №23
Лабораторная работа No1 Приёмы объектно-ориентированного программирования на языке Java Цель работы: Изучение принципов объектно-ориентированного программирования –наследования, инкапсуляции, полиморфизма. Вариант задания: No варианта Суперкласс Поля Методы Подклассы 23 Компилятор Версия, Метод синтаксического разбора Вывод версии, Вывод метода VBA, C#, Pascal Задание: 1. Разработать суперкласс в соответствии с вариантом задания. 2. В суперклассе определить заданные поля и методы.
User IT-STUDHELP : 22 ноября 2021
300 руб.
promo
Основы проектирования линейных сооружений связи. Вариант 01.
Выбор трассы ВОЛП 1 Цель работы: 1.1 Изучить: - теоретические основы измерений вносимых затуханий методом светопропусканий; - особенности измерений методом светопропусканий; 1.2 Получить навыки расчета измеряемых параметров. 2 Литература: 3 Подготовка к работе: 3.1.Определить свой вариант (последняя цифра пароля) и на основании его, выбрать трассу прокладки кабеля из таблицы 3.1. 3.2.Изучить теоретический материал, относящийся к данной работе по литературе. 3.3.Ответить на контрольные вопрос
User pavel121 : 10 декабря 2019
700 руб.
Основы проектирования линейных сооружений связи. Вариант 01.
Анализ внешней среды организации - среды непосредственного и косвенного воздействия
Оглавление Введение Глава 1. Сущность и назначение анализа внешней среды для организации 1.1 Содержание и необходимость проведения анализа внешней среды 1.2 Анализ макроокружения 1.3 Анализ микроокружения Глава 2. Методика анализа внешней среды и выработка стратегии взаимодействия организации с ее элементами 2.1 Метод SWOT 2.2 Матрица возможностей 2.3 Матрица угроз 2.4 Составление профиля среды Глава 3. Анализ внешней среды и пути совершенствования анализа внешней среды ООО "Лига.2" 3.1 Описание
User ostah : 2 ноября 2012
5 руб.
Теплотехника Задача 16.187
Найти параметры состояния узловых точек, количество подведенной и отведенной теплоты, полезную работу на 1 кг рабочего тела, термический КПД цикла двигателя внутреннего сгорания с изобарным подводом теплоты (цикл Дизеля), если дано: р1 = 0,1 МПа, t1 = 17 ºС, степень сжатия ε = 14,0 и степень предварительного расширения ρ = 1,8. Рабочее тело обладает свойствами воздуха (показатель адиабаты k = 1,4; R = 287 Дж/(кг∙К)). Теплоемкость в процессах подвода и отвода теплоты принять не зависящей от те
User Z24 : 21 декабря 2025
350 руб.
Теплотехника Задача 16.187
up Наверх