Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные:
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:
X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4 7
12 5 4 9
13 3 5 8
14 5 6 11
15 2 18 20
16 4 14 18
17 7 2 9
18 4 6 10
19 2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные:
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:
X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4 7
12 5 4 9
13 3 5 8
14 5 6 11
15 2 18 20
16 4 14 18
17 7 2 9
18 4 6 10
19 2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100
Дополнительная информация
Оценка:Зачет
Дата оценки: 25.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 25.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Лабораторная работа
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365 40-50 70
10-20 245 50-60 45
20-30 150 60-70 25
30-40 100
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
350 руб.
Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 – Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4 1 2 3
Год
Месяц
январь 11470 15201 16333
февраль 12137 13959 17038
март 12758 13460 15605
апрель 11742 14631 16486
800 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Автоматизация обработки экспериментальных данных
muradza
: 4 января 2021
1. Задание псевдо экспериментальной зависимости
1. Интерполирование алгебраическими полиномами
2. Интерполирование сплайнами
3. Двумерная сплайн интерполяция
1. Использование различных функций сглаживания
1.1. Сглаживание по методу бегущих медиан
1.2. Сглаживание на основе алгоритма Гаусса
1.3. Сглаживание с помощью адаптивного алгоритма
1.4. С помощью скользящего усреднения
2. Интерполированное преобразование Фурье
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №4 *
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No4
Задание 1
В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Таблиц 1
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23
1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Вероятность и точность измерений p=0,97; 2ε_0=0,04 А.
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Раз
800 руб.
Другие работы
Контрольная работа (комплекс лабораторных работ) по дисциплине
analeeteek
: 22 февраля 2018
ЛР № 1 «Изучение принципа работы нелинейного локатора»
Лабораторная работа № 2
ЛР № 2 «Электрические фильтры нижних и высоких частот»
ЛР № 3 «Полосовые и заграждающие электрические фильтры»
Лабораторная работа № 4
«Изучение и расчет помех в каналах связи электронного устройства при внешней параллельной паразитной связи»
Лабораторная работа № 5
«Изучение помех в каналах связи электронного устройства при внешней паразитной связи последовательного вида»
250 руб.
Контрольная работа №1. Вариант № 6. Теория вероятностей и математическая статистика СИБГУТИ
Кандидатка внеземных наук
: 6 ноября 2021
Задание 1. Сколько 7-ми буквенных слов можно составить из букв слова ШЕРШЕНЬ??
Задание 2. Для передачи сообщения используются сигналы типа 0 и 1. Сигналы 0 составляют 60%, а сигналы 1 – остальные 40%. Вероятность искажения сигнала 0 равна 0,0001, а вероятность искажения сигнала 1 равна 0,0002. Найти вероятность искажения наугад взятого сигнала.
Задание 3. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, заданной рядом распределения
ꜫ -
50 руб.
Задача по физике (развернутое решение в Word)
Григорий12
: 3 марта 2017
На столе стоит широкий цилиндрический сосуд высотой 0.7 м. Сосуд наполнен водой. Пренебрегая вязкостью, найти, на какой высоте от дна сосуда следует сделать небольшое отверстие, чтобы струя из него била в поверхность стола на максимальном расстоянии от сосуда. Найти это расстояние.
50 руб.
Проект автоматизации технологии производства и испытания задвижки КЗ44090-150
ikukareku
: 16 октября 2013
Введение…………………………………………………………………………
1 Обоснование автоматизации технологии производства задвижки………..
1.1 Анализ существующей технологии производства задвижки……..
1.1.1 Объект производства………………………………………..
1.1.2 Анализ базового технологического процесса
производства корпуса задвижки………………………………….
1.2 Анализ тенденций развития производства трубопроводной
арматуры…………………………………………………………………..
1.3 Функционально – стоимостной анализ базового варианта…………
1.3.1 Построение структурной модели………
300 руб.