Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
линейной;
параболической;
экспоненциальной;
степенной;
показательной;
гиперболической.
Параметры уравнения (a_0, a_1и a_2) найдем по методу наименьших квадратов.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.
S=∑_(t=1)^n▒〖(y ̑_t-y_t )^2 〗→min (2.1)
где y ̂_t – расчетные значения исходного ряда;
y_t– фактические значения исходного ряда;
n – число наблюдений.
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
линейной;
параболической;
экспоненциальной;
степенной;
показательной;
гиперболической.
Параметры уравнения (a_0, a_1и a_2) найдем по методу наименьших квадратов.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.
S=∑_(t=1)^n▒〖(y ̑_t-y_t )^2 〗→min (2.1)
где y ̂_t – расчетные значения исходного ряда;
y_t– фактические значения исходного ряда;
n – число наблюдений.
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 01.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Лабораторная работа
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Вариант 5
Задание 3
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
xi 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3
n_i 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5
350 руб.
Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
ма
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 23 декабря 2022
Контрольная работа
Вариант No25
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все после
800 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 23 декабря 2022
Вариант №25
Лабораторная работа
Тема: Определение параметров характеристики диода методом наименьших квадратов на основе экспериментальных данных
Цель работы: Определить параметры характеристики диода методом наименьших квадратов на основе экспериментальных данных.
Теоретические положения
Описание лабораторной установки
Пользовательский интерфейс лабораторного комплекса
Ход выполнения работы
=============================================
350 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Другие работы
Зачет по курсу «Устройства оптоэлектроники».
ЖЕНЬКА
: 3 апреля 2014
Вопросы к зачету по курсу «Устройства оптоэлектроники».
Раздел: Физические основы оптоэлектроники
1.Система обозначений оптоэлектронных приборов.
Раздел Излучатели.
2.Устройство и принцип действия суперлюминсцентного диода.
Раздел «Фотоприемные приборы и устройства»
3. Устройство и принцип действия диодно-транзисторного фотоприемника.
Раздел «Применение оптоэлектронных приборов и устройств».
4.Устройство и принцип действия электрохромного индикатор
100 руб.
Схемотехника телекоммуникационных устройств. Контрольная работа. Вариант 1
Teuserer
: 20 марта 2012
Дано:
1. Тип транзистора – КТ3102А (n-p-n);
2. h21max/ h21min = 250/100;
3. Iкб0max/T = 0,05/25 мкА/ ° С;
4. Тс max = 40° С;
5. Еп = 12 В;
6. Rвх сл = 400 Ом;
7. Um вх сл = 50 мВ;
8. Im вх сл = 5 мА;
9. Rпс = 0,4 ° С/мВт.
Выполнить:
Расчет сопротивлений схемы предварительного каскада усиления на биполярном транзисторе с эмиттерной стабилизацией.
150 руб.
Финансовый менеджмент
тантал
: 3 августа 2013
(Код – ФЖ), 18 заданий по 5 тестовых вопроса
Задание 1
Вопрос 1. В общей совокупности финансовых отношений выделяют три крупные взаимосвязанные сферы: финансы хозяйствующих субъектов, страхование, государственные финансы. Какая из приведенных сфер является основным элементом?
1) страхование;
2) государственные финансы;
3) финансы хозяйствующих субъектов;
4) страхование и государственные финансы;
5) страхование и финансы хозяйствующих субъектов.
Вопрос 2. Вставьте пропущенные слова в текст: "В от
100 руб.
Дивідендна політика підприємства, фінансова звітність про власний капітал корпорацій
evelin
: 25 октября 2013
1. ДИВІДЕНДНА ПОЛІТИКА ПІДПРИЄМСТВА
Інвестиційна політика підприємства вимагає визначення і проведення підприємством дивідендної політики. Підвищена увага вітчизняних і зарубіжних авторів до різних аспектів дивідендної політики визначається рядом обставин. Основні з них, на наш погляд, сформульовані Д.-К. Шимом і Д.-Г. Сигелом. Останні відзначають наступне:
· по-перше, дивідендна політика робить вплив на відносини з інвесторами. Акціонери негативно відносяться до компаній, які скорочують дивіде
5 руб.