Лабораторные работы №№ 1,2,3 по дисциплине «Теория информации».

ID: 222606
Дата закачки: 10 Декабря 2021
Продавец: boeobq (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: Исполняемые фалы (EXE), Microsoft Word, Text (Windows), C++
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Лабораторные работы выложены вместе, так как результаты предыдущих работ используются в последующих.

Лабораторная работа № 1
Вычисление энтропии Шеннона

Задание:

1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.
Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.
В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.

2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.
Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.
По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для того чтобы правильно рассчитать частоты двойных комбинаций символов пары символов нужно рассматривать так
Пусть имеется такая последовательность
фывафпро
Под парами понимаются пары соседних символов, т.е.
фы ыв ва аф фп пр ро

Далее для получения оценки энтропии подсчитать частоту встречаемости для каждой пары и подставить в формулу Шеннона. Полученное значение оценки энтропии следует разделить на 2.

3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты.

Отчет содержит краткие теоретические сведения, описание алгоритмов, используемых в программе, результаты работы программы в виде скриншотов.
Объем отчета составляет 12 страниц формата А4.
Текст разработанной программы с комментариями строк, исполняемый файл, сгенерированный файл с равномерным распределением символов, сгенерированный файл с неравномерным распределением символов и файл, содержащий отрывок из художественного текста прилагаются к отчету.

Лабораторная работа № 2
Оптимальное побуквенное кодирование

Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.

Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.

Результат: программа, тестовые примеры, отчет.

Задание:

1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.

2. Проверить, что полученный код является префиксным.

3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.

4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.

Отчет содержит краткие теоретические сведения, описание алгоритмов, используемых в программе, результаты работы программы в виде скриншотов.
Объем отчета составляет 8 страниц формата А4.

Текст разработанной программы с комментариями строк, исполняемый файл, сгенерированный файл с равномерным распределением символов, сгенерированный файл с неравномерным распределением символов и файл, содержащий отрывок из художественного текста, а также файл, полученный после его обработки, и закодированные файлы прилагаются к отчету.

Лабораторная работа № 3
Методы почти оптимального кодирования

Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.

Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.

Результат: программа, тестовые примеры, отчет.

Задание:

1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано и процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.

2. Проверить, что полученные коды являются префиксными.

3 Для каждого метода кодирования после кодирования вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.

4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.

Отчет содержит краткие теоретические сведения, описание алгоритмов, используемых в программе, результаты работы программы в виде скриншотов.
Объем отчета составляет 10 страниц формата А4.

Текст разработанной программы с комментариями строк, исполняемый файл и все необходимые текстовые файлы прилагаются к отчету.

Во всех работах программы разрабатывались на языке C++.

Комментарии: Год сдачи: 2021
Преподаватель: Мачикина Е.П.
Работы зачтены без замечаний.
Уровень компетенций, выставленый преподавателем в целом за курс, высокий.

Рекомендую использовать представленные материалы в качестве методической помощи для выполнения своих работ.

Размер файла: 2,6 Мбайт
Фаил: