Обработка экспериментальных данных. Вариант №13
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Даны значения обследуемого признака Х — себестоимости единицы производства оптического модуля (в руб.):
73 77 78 88 76 78 86 77 75 90 88 84 79
87 83 79 73 84 86 85 74 77 74 88 81 87
85 76 79 71 88 83 76 76 82 73 89 79 90
76 75 91 83 82 84 85 78 85 85 79 92 86
84 77 92 93 91 85 84 87 81 83 80 82 76
81 90 78 81 95 77 91 84 96 84 79 79 83
88 84 83 93 73 79 92 89 75 83 87 89 71
75 83 87 92 80 88 91 95 82
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Даны значения обследуемого признака Х — себестоимости единицы производства оптического модуля (в руб.):
73 77 78 88 76 78 86 77 75 90 88 84 79
87 83 79 73 84 86 85 74 77 74 88 81 87
85 76 79 71 88 83 76 76 82 73 89 79 90
76 75 91 83 82 84 85 78 85 85 79 92 86
84 77 92 93 91 85 84 87 81 83 80 82 76
81 90 78 81 95 77 91 84 96 84 79 79 83
88 84 83 93 73 79 92 89 75 83 87 89 71
75 83 87 92 80 88 91 95 82
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Найти формулу, устанавливающую зависимость между коэффициентом Y сменности техники и ее средним возрастом Х по предприятию НЗПП на основании следующих данных:
Y 1,18 1,21 1,25 1,26 1,3 1,32 1,33 0,69 0,72 0,8
X 6,31 5,8 5,1 5,6 6,1 6,5 6,55 3,8 3,41 4
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные:
Распределение заводов по основным фондам X (млн. руб.) и по готовой продукции Y (млн. руб.) приведено в корреляционной таблице:
X
Y 20 30 40 50 60 ny
15 5 7 12
25 8 5 13
35 5 7 2 14
45 13 16 12 41
55 8 12 20
nx 13 17 20 26 24 100
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Даны значения обследуемого признака Х — себестоимости единицы производства оптического модуля (в руб.):
73 77 78 88 76 78 86 77 75 90 88 84 79
87 83 79 73 84 86 85 74 77 74 88 81 87
85 76 79 71 88 83 76 76 82 73 89 79 90
76 75 91 83 82 84 85 78 85 85 79 92 86
84 77 92 93 91 85 84 87 81 83 80 82 76
81 90 78 81 95 77 91 84 96 84 79 79 83
88 84 83 93 73 79 92 89 75 83 87 89 71
75 83 87 92 80 88 91 95 82
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Даны значения обследуемого признака Х — себестоимости единицы производства оптического модуля (в руб.):
73 77 78 88 76 78 86 77 75 90 88 84 79
87 83 79 73 84 86 85 74 77 74 88 81 87
85 76 79 71 88 83 76 76 82 73 89 79 90
76 75 91 83 82 84 85 78 85 85 79 92 86
84 77 92 93 91 85 84 87 81 83 80 82 76
81 90 78 81 95 77 91 84 96 84 79 79 83
88 84 83 93 73 79 92 89 75 83 87 89 71
75 83 87 92 80 88 91 95 82
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Найти формулу, устанавливающую зависимость между коэффициентом Y сменности техники и ее средним возрастом Х по предприятию НЗПП на основании следующих данных:
Y 1,18 1,21 1,25 1,26 1,3 1,32 1,33 0,69 0,72 0,8
X 6,31 5,8 5,1 5,6 6,1 6,5 6,55 3,8 3,41 4
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные:
Распределение заводов по основным фондам X (млн. руб.) и по готовой продукции Y (млн. руб.) приведено в корреляционной таблице:
X
Y 20 30 40 50 60 ny
15 5 7 12
25 8 5 13
35 5 7 2 14
45 13 16 12 41
55 8 12 20
nx 13 17 20 26 24 100
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 30.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №13
IT-STUDHELP
: 3 апреля 2023
Вариант No13
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
800 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Вариант №13
IT-STUDHELP
: 23 ноября 2022
Лабораторная работа
Содержание
1. Исследовать выбранное распределение плотности вероятности (РПВ) и функции распределения:
2. Построить датчик случайных чисел (ДСЧ) для тех же параметров, принятых для построения плотности вероятности. Исследовать поведение ДСЧ для различного числа точек (10 и 100 и 1000) последовательности и изменения параметров функции.
3. Найти числа корреляции для трех типов (зависимость от изменения параметров) ДСЧ и объяснить поведение и зависимость кривых от выбранных п
350 руб.
Автоматизация обработки экспериментальных данных
muradza
: 4 января 2021
1. Задание псевдо экспериментальной зависимости
1. Интерполирование алгебраическими полиномами
2. Интерполирование сплайнами
3. Двумерная сплайн интерполяция
1. Использование различных функций сглаживания
1.1. Сглаживание по методу бегущих медиан
1.2. Сглаживание на основе алгоритма Гаусса
1.3. Сглаживание с помощью адаптивного алгоритма
1.4. С помощью скользящего усреднения
2. Интерполированное преобразование Фурье
1000 руб.
Обзор систем обработки экспериментальных данных.
Miller99254
: 14 февраля 2024
Обзор систем обработки экспериментальных данных.
250 руб.
Другие работы
Проектирование и расчет трехкорпусной выпарной установки
Рики-Тики-Та
: 17 января 2012
Содержание
Введение 2
Глава 1. Технологический расчет выпарной 3
установки.
Глава 2. Выбор вспомогательного оборудования. 25
Глава 3. Расчет барометрического конденсатора. 25
Глава 4. Расчет теплообменного аппарата. 28
Глава 5. Расчет штуцеров. 29
Глава 6. Расчеты на прочность.
55 руб.
Математика. Экзамен. 1-й семестр. 18-й билет
karapulka
: 8 ноября 2015
1. Методы интегрирования рациональных функций.
2. Частное приращение, частная производная и частный дифференциал функции двух переменных.
3. Вычислить предел.
4. Найти полный дифференциал функции
2. Найти интеграл
3. Вычислить интеграл
4. Исследовать сходимость интеграла
5. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями
30 руб.
Программное обеспечение инфокоммуникационных систем (часть 2-я). варианты №№1, 11, 21
ToPool
: 3 января 2022
Цель: Построить структурную и функциональную модели телекоммуника-ционной системы в пакете PragmaDev Studio по заданному сценарию взаи-модействия элементов этой системы, используя навыки, полученные при вы-полнении лабораторных работ.
Задание:
1. Средствами языка SDL построить структурную и функциональную модели телекоммуникационной системы, для которой в виде MSC-диаграммы задан сценарий взаимодействия элементов системы (см. ва-рианты сценариев). Вариант сценария определяется по последней циф
440 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету Основы оптической связи. 3 курс, 5 семестр. Вариант 1. Год сдачи 2021.
Alexandr1305
: 11 января 2021
Лабораторная работа №1
По дисциплине: Основы оптической связи
Пассивные оптические компоненты
Вариант №1.
Задание лабораторной работы состоит из теста и 5 задач.
Тест и задачи решены на "отлично". Зачет получен.
110 руб.