Теория языков программирования и методы трансляции. Билет №9

Состав работы

material.view.file_icon 6161B070-0BF7-4CCD-BFDA-0E4DAE718AE2.doc
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет No 9
Факультет ИВТ (ДО) Курс 4 Семестр 7
Дисциплина   Теория языков программирования и методы трансляции
1) Регулярные множества и регулярные выражения (РВ). Определение, свойства РВ. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои).
2) Алгоритм восходящего анализа языков без возвратов, основанный на грамматиках операторного предшествования. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой).
3) Построить и изобразить графически детерминированный конечный автомат, распознающий язык L={s | s {a,b}*}, и в s обязательно есть подцепочки ’aa’ и ’bb’. Построить регулярное выражение и КС-грамматику для этого же языка.

Дополнительная информация

Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.12.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Теория языков программирования и методы трансляции. Экзамен. Билет №9
1) Грамматика в нормальной форме Хомского, преобразование грамматики к виду БНФ. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 2) Генерация кода и приемы оптимизации. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои). 3) Дан преобразователь с магазинной памятью P = ({q}, {a, +, *}, {+, *, E},{a, +, *}, b, q, E, {q}), где b определяется равенствами: b(q, *, E) = {(q, EE*, A)} b(q, A, +) = {(q, A, +)} b(q, a, E) = {(q, A, a)} b(q, +, E) = {(q, EE+, A)} b(q, A, *) = {(q, A, *)
User rt : 19 апреля 2016
50 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория языков программирования и методы трансляции. билет 9
Теория языков программирования и методы трансляции. Билет No 9 1) Регулярные множества и регулярные выражения (РВ). Определение, свойства РВ. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои). 2) Алгоритм восходящего анализа языков без возвратов, основанный на грамматиках операторного предшествования. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 3) Построить и изобразить графически детерминированный конечный автомат, распознающий язык L={s | s∈ {a,b}*}, и в s обязательно есть
User IT-STUDHELP : 9 апреля 2022
500 руб.
promo
Теория языков программирования и методы трансляции. Экзаменационная работа. Билет № 9
1) Регулярные множества и регулярные выражения (РВ). Определение, свойства РВ. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои). 2) Алгоритм восходящего анализа языков без возвратов, основанный на грамматиках операторного предшествования. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 3) Построить и изобразить графически детерминированный конечный автомат, распознающий язык L={s | s {a,b}*}, и в s обязательно есть подцепочки ’aa’ и ’bb’. Построить регулярное выражение и КС-грамм
User Doctor_Che : 19 января 2013
600 руб.
Теория языков программирования и методы трансляции
Лабораторные работы основаны на лекционном материале; каждая выполняется после изучения соответствующего теоретического раздела. До выполнения лабораторной работы нужно внимательно разобраться с примерами, ответить на контрольные вопросы изученного теоретического раздела, а также решить задачи, предлагаемые в составе контрольных вопросов. Каждая работа снабжена методическими указаниями, сопровождающими текст задания. Рекомендуется внимательно читать задание и выполнять работу в строгом соответс
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Теория языков программирования и методы трансляции
Билет No1 1) Классификация грамматик и языков по Хомскому. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои). 2) Нисходящий распознаватель языков с возвратами. Алгоритм распознавателя с подбором альтернатив. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 3) Построить детерминированный автомат с магазинной памятью P (с опустошением стека), допускающий язык L(P) = {a n b n c 2k k > 0, n 0}. Построить КС-грамматику для задания этого же языка.
User piligrim-24 : 11 апреля 2012
50 руб.
Теория языков программирования и методы трансляции
Лабораторная работа № 3 По дисциплине «Теория языков программирования и методы трансляции» Моделирование работы МПА Пусть контекстно-свободный язык задаётся детерминированным автоматом с магазинной памятью – ДМПА (теоретический материал раздела 3.1). Написать программу, которая будет проверять для вводимой цепочки, принадлежит ли она заданному КС-языку. В случае отрицательного ответа необходимо давать пояснение, по какой причине цепочка не принадлежит языку (аналогично лаб. раб №2) Исходный авт
User piligrim-24 : 3 марта 2012
50 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Теория языков программирования и методы трансляции. Билет №9
Билет № 9 Факультет ИВТ (ДО) Курс 4 Семестр 7 Дисциплина: Теория языков программирования и методы трансляции 1. Регулярные множества и регулярные выражения (РВ). Определение, свойства РВ. Проиллюстрировать на примерах (примеры должны быть свои). 2. Алгоритм восходящего анализа языков без возвратов, основанный на грамматиках операторного предшествования. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 3. Построить и изобразить графически детерминированный конечный автомат, распоз
User Учеба "Под ключ" : 24 ноября 2016
700 руб.
promo
Теория языков программирования и методы трансляции билет 11
Билет No 11 Факультет ИВТ (ДО) Курс 4 Семестр 7 Дисциплина Теория языков программирования и методы трансляции 1) Автоматные грамматики – определение, способ приведения регулярной грамматики к автоматному виду. Проиллюстрировать на примере (пример должен быть свой). 2) Схема работы компилятора, основные этапы компиляции. Краткая характеристика основных фаз компиляции. 3) Пусть дана грамматика для арифметических выражений: G ({+,–,/,*,a,b,(,)}, {S,T,E}, P, S), где правила P имеют вид: S S+TS–TT
User 09809845 : 4 ноября 2022
800 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Билет № 2 1. Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Независимость событий. 2. Из урны, где находятся 7 белых и 3 черных шара, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 белых шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -100 -50 0 50 100 р 0,13 0,32 a 0,45 0,01 Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. 4. Непрерывная случай
User arkadij : 9 марта 2016
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Управление мультимедиапроектами. Вариант №
Тема работы: - Управление материально-техническим обеспечением мультимедиапроекта ------------------------------------------------------------------------------ СОДЕРЖАНИЕ: ВВЕДЕНИЕ 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ МУЛЬТИМЕДИАПРОЕКТА 2 МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ МУЛЬТИ МЕДИАПРОЕКТА 3 СОСТОЯНИЕ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МУЛЬМЕДИАПРОЕКТА В ООО "ДВИЖЕНИЕ - СИЛА" 3.1 Характеристика ООО "Движение -сила" и
User IT-STUDHELP : 4 октября 2023
1100 руб.
promo
Лебедка буровая ЛБУ-1200К с усовершенствованным ленточным тормозом-Дипломная работа-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин
Тема данного дипломного проекта «Лебедка буровая с усовершенствованным тормозом». Пояснительная записка включает в себя 3 раздела: техническую часть, экономическую часть и раздел безопасности и экологичности проекта. В техническую часть входят: назначение, описание конструкции буровой лебедки, патентная проработка существующих конструкций тормозной системы буровой лебедки, а также все необходимые расчеты для обеспечения работоспособности тормозной системы. Экономическая часть рассматривает вопр
3485 руб.
Лебедка буровая ЛБУ-1200К с усовершенствованным ленточным тормозом-Дипломная работа-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин
Методы прогнозирования финансовых показателей
Алгоритм построения прогнозной модели Для прогнозирования объема продаж, имеющего сезонный характер, предлагается следующий алгоритм построения прогнозной модели: 1.Определяется тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные. Существенным моментом при этом является предложение использовать полиномиальный тренд, что позволяет сократить ошибку прогнозной модели. 2.Вычитая из фактических значений объёмов продаж значения тренда, определяют величины сезонной компоненты и корректируют та
User GnobYTEL : 11 ноября 2012
5 руб.
up Наверх