Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объяс-ните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инстру-мент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в приме-ре.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объяс-ните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инстру-мент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в приме-ре.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 01.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 30 ноября 2022
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
900 руб.
Другие работы
Особенности применения маркетинга в сфере гостиничных услуг
Yuliyanaumova
: 26 июня 2018
Понятие маркетинг
Система и концепция маркетинговой информации
Система маркетинговых исследований в гостиничном бизнесе
Сегментация различных гостиничных предприятий
Маркетинговая деятельность в гостиничном предприятии
Сущность и специфика маркетинга гостиничных услуг
Цели и задачи маркетинговых исследований
Организация и управление маркетинговой деятельностью гостиничного предприятия
350 руб.
Управление проектами с использованием компьютерной программной системы MS Project 2003 для Windows
Aronitue9
: 26 августа 2012
Оглавление
Введение 4
1. Общие сведения о базе исследования Московского института экономики, менеджмента и права (МИЭМП) 7
1.1. Программное обеспечение Московского института экономики, менеджмента и права. 8
1.1.1. Windows Server 2003 8
1.1.2. Windows XP 10
1.1.3. Microsoft Office 11
1.1.4. АИС «Косинус» 12
1.1.5. КонсультантПлюс 13
1.1.6. Справочно-правовая система Гарант 14
1.1.7. 1С Бухгалтерия 15
1.1.8. Антивирус Касперского 6.0 16
1.2. Выводы 16
Глава 2. Исследование мировой практики управл
200 руб.
Выбор технологического оборудования и оснастки при изготовлении детали «Ось соединительная» в условиях крупносерийного производства
captainbarsik
: 29 декабря 2020
ЧЕРТЕЖИ
Деталь Ось соединительная, Заготовка Ось соединительная (Поковка), Карта наладок 1, Карта наладок 2, Средство автоматизации, Приспособление зажимное СБ, Зенкер-зенкер, Калибр-скоба, Научно – исследовательская часть, Технико-экономические показатели
Содержание
Введение…………………………………………………………………………….....
1 Анализ состояния вопроса и обоснование целесообразности разработки темы………………………………………………………………………………..…..
1.1 Анализ базового технологического процесса. Мероприятия, направленные на с
99 руб.
Гидравлика УрИ ГПС МЧС Задание 8 Вариант 37
Z24
: 30 марта 2026
Ответить на теоретические вопросы:
Поясните понятия “свободная струя”, “незатопленная струя”, “затопленная струя”, “сплошная струя”, “раздробленная струя”. Причины распада сплошных струй и как обеспечить получение дальнобойных пожарных струй.
Методика расчета огибающих кривых компактной и раздробленной части струи. Как зависит максимальная высота струи от давления перед насадкам и диаметра насадка? Способы получения распыленных струй.
Решить задачу:
Определить максимальную дальность боя
120 руб.