Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon CACD301F-62FA-4ABD-92AB-D5116637A5FB.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.


Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"

Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.

Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объяс-ните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инстру-мент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"

Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в приме-ре.


Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
User DENREM : 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Отчет в word и расчеты в excel Оценка:Отлично
User Ekaterina4 : 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: «Анализ данных» -------------------------------------------------------- Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012. Рисунок 1. - Установка и выбор функций Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с
User IT-STUDHELP : 30 ноября 2022
400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Проблемы участия Азербайджана в ВТО
Внутренний рынок Азербайджана невелик и страна ищет возможности для улучшения своей торговой политики, расширения доступа к мировому рынку и интеграции в мировую систему торговли. Членство в ВТО может помочь стране в достижении этих целей. Процесс присоединения Республики Азербайджан начался еще в 1997 г., Меморандум о режиме внешней торговли страны был представлен на рассмотрение членов ВТО 22 апреля 1999 года. С этого времени было проведено несколько раундов переговоров между членами ВТО и п
User alfFRED : 23 ноября 2013
10 руб.
Депрессивность сельских территорий Украины
В работе на основе разработанной системы индикаторов и показателей, оценки существующих методических подходов к проблематике сельской депрессивности осуществлены делимитацию сельских депрессивных территорий в разрезе административных районов Украины; проведена типология сельских депрессивных территорий Украины, определены их характерные признаки; сформулированы общие подходы к разработке системы мероприятий по стимулированию развития сельских проблемных территорий и намечены пути их финансирован
User Qiwir : 16 августа 2013
10 руб.
Рабинович Сборник задач по технической термодинамике Задача 105
Определить среднюю массовую теплоемкость при постоянном объеме для азота в пределах 200-800 ºC считая зависимость теплоемкости от температуры нелинейной, если известно, что средняя мольная теплоемкость азота при постоянном давлении может быть определена по формуле μcpm=28,7340+0,0023488t Ответ: cυm=0,8122 кДж/(кг·К).
User Z24 : 30 ноября 2025
150 руб.
Рабинович Сборник задач по технической термодинамике Задача 105
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 9 Вариант 9
По трубопроводу (длина l, диаметр d, трубы стальные, сварные, умеренно заржавленные, Σξ = Σξ0) вода при t °C подается к пожарному брандспойту с расходом Q. Превышение обреза сопла над осью трубопровода равно h. Определить необходимый диаметр сопла dc и избыточное давление в начальном сечении трубопровода ри, исходя из условия, что струя воды должна достигать высоты H. Сопротивлением воздуха пренебречь.
User Z24 : 7 декабря 2025
200 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 9 Вариант 9
up Наверх