Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon CACD301F-62FA-4ABD-92AB-D5116637A5FB.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.


Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"

Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.

Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объяс-ните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инстру-мент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"

Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в приме-ре.


Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
User DENREM : 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Отчет в word и расчеты в excel Оценка:Отлично
User Ekaterina4 : 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: «Анализ данных» -------------------------------------------------------- Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012. Рисунок 1. - Установка и выбор функций Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с
User IT-STUDHELP : 30 ноября 2022
400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Проект универсального спортивного зала на 10 000 зрителей в г.Омске.
Место строительства: г. Омск. Район строительства характеризуется следующими климатическими условиями согласно [1],[2],[3],[4]: - нормативное значение скоростного напора ветра 0,30кПа (II район); - расчётная снеговая нагрузка 1,8 кПа (III район); - расчетная отрицательная температура наружного воздуха наиболее холодной пятидневки обеспеченностью 0,92: -37 оС; - нормативная глубина сезонного промерзания грунтов 2,2м; - сейсмичность района строительства 5 баллов; - зона влажности сухая; -
User dangerrose : 14 ноября 2016
350 руб.
Проект универсального спортивного зала на 10 000 зрителей в г.Омске.
Понятие и порядок формирования себестоимости промышленной продукции
Содержание: I. Теоретическая часть. 1.Понятие себестоимости и её анализ …………………………3 2. Технико-экономические факторы и резервы снижения себестоимости………………………………………………………….5 3. Себестоимость товарной продукции и анализ затрат на сырье и материалы……………………………………………………….8 4. Анализ расходов на оплату труда…………………………….8 5. Резервы снижения комплексных расходов…………………9 6. Себестоимость промышленной продукции и ее структура.…………………………………………………………………..11 7. Планирование себестоимости продукции…
User alfFRED : 30 октября 2013
10 руб.
Автоматизация загрузки комбикорма в раздаточный бункер на примере КС-1.5
На небольших свиноводческих фермах распространены мобильные электрифицированные кормораздатчики смесители КС-1,5. Они предназначены для перемешивания и раздачи кормовых смесей влажностью 60…80%. Загружают кормораздатчики при помощи транспортеров кормами, поступающими из кормоцеха в приготовленном виде, или компонентами смеси. Из бункера раздатчика корм подается в кормушки раздаточными шнеками. Выгрузные шнеки снабжены дозирующими устройствами в виде шиберных заслонок, что обеспечивает широкий ди
User Samonev : 30 июня 2026
300 руб.
Автоматизация загрузки комбикорма в раздаточный бункер на примере КС-1.5
Газодинамический расчет проточной части турбинной ступени активного типа
Методические указания для газодинамического расчета проточной части турбинной ступени, пример расчета Комплексная отладка ПС и организация тестирования в объектно-ориентированных системах. Тестирование при комплексной отладке — применение ПС к конкретным данным, которые могут возникнуть у пользователя, но, возможно, в моделируемой (а не в реальной) среде. Тестирование архитектуры ПС. Целью тестирования является поиск несоответствия между описанием архитектуры и совокупностью программ ПС. К момен
User SNF : 22 августа 2014
up Наверх