Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon CACD301F-62FA-4ABD-92AB-D5116637A5FB.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.


Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"

Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе при-мером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования по-лученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.

Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опи-шите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с иденти-фикатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объяс-ните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инстру-мент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Выделение исключений" "Highlight Exceptions" и "Анализ сценариев" "Scenario Analysis"

Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значе-ния порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных ре-зультатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогич-ный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в приме-ре.


Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
User DENREM : 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Отчет в word и расчеты в excel Оценка:Отлично
User Ekaterina4 : 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: «Анализ данных» -------------------------------------------------------- Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение. Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012. Рисунок 1. - Установка и выбор функций Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с
User IT-STUDHELP : 30 ноября 2022
400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Управление контентом (все ответы на тест Синергия МТИ МосАП)
Управление контентом / Управление контентом в организации > Управление контентом • ответы на все 70 вопросов • результат 90…. 100 баллов из 100 • вопросы отсортированы по алфавиту Управление контентом 1. Материалы к курсу … – это движение документов в организации с момента их создания или получения до завершения использования или отправления Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • Технологический процесс • Документопоток • Докумен
User alehaivanov : 1 февраля 2023
150 руб.
Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 6
Название: Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 6 Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 6. Чертеж Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 6. Скачать Три проекции усеченной призмы. Чертеж Натуральная величина сечения. Чертеж Развертка усеченной призмы. Чертеж Изометрия усеченной призмы. Чертеж Задание: построить три проекции призмы (вариант с 1-10), усеченной плоскостью Р, натуральную величину сечения, развертку и изометрию. Формат А3 расположить горизонтально.
User djon237 : 24 июля 2023
300 руб.
Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 6
Проект башенного крана
I. Задание на курсовой проект. Спроектировать башенный кран: • кран с поворотной башней и решетчатой стрелой; • изменение вылета подъемом стрелы; • режим работы крана умеренный. Передвижение крана - рама на рельсовом ходу. Грузоподъемность крана 2,5 т. Вылет наибольший 15 м. Высота подъема 15 м. Частота вращения поворотной части 1 об/мин. Скорость подъема груза 0,4м/с. Изменение вылета 0,2м/с. Передвижение крана 0,4м/с. 6 чертежей, 5 спецификаций+ ПЗ
User aax : 13 декабря 2011
Проект башенного крана
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 3.4 Вариант 32
Определить часовой расход натурального и условного топлива на выработку в котлоагрегате типа ДЕ-10-14-ГМ влажного насыщенного пара с избыточным давлением ризб и степенью сухости х, если: паропроизводительность котла D; процент продувки Пр; температура питательной воды tпв; низшая теплота сгорания топлива Qрн; коэффициент полезного действия (брутто) при номинальной производительности ηбрном. Исходные данные приведены в таблицах 15 и 16. Примечания: Располагаемую теплоту принять равн
User Z24 : 8 января 2026
250 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 3.4 Вариант 32
up Наверх