Контрольная работа Обработка Экспериментальных данных 8 вариант
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Вариант No 8. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №8
Учеба "Под ключ"
: 26 июня 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 8
январь 67779
февраль 75211
март 78589
апрель 83076
май 86062
июнь 94926
июль 98216
август 96909
сентябрь 98870
октябрь 101735
ноябрь 97064
декабрь 100433
январь 102752
февраль 102160
март
1500 руб.
Другие работы
Курсовая работа по дисциплине: Организация охраны труда (часть 2). Вариант №05
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант №05
Тема работы: Система управления охраной труда в ресторане «SKY LOUNGE»
------------------------------------------------------------------------------
Содержание:
Введение
Глава 1. Теоретические аспекты понятия охраны труда на предприятии
1.1 Термины охраны труда
1.2 Государственная политика в области охраны труда
1.3 Цели и задачи охраны труда
1.4 Формирование служб охраны труда на предприятии
Глава 2. Система управления охраной труда (СУОТ)
2.1 Понятие СУОТ, основные зад
750 руб.
Разработка технологического процесса сборки и монтажа блока стробоскопа
VikkiROY
: 6 декабря 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Анализ процессов и устройств для сборки и монтажа
2. Анализ технологичности конструкции изделия
3. Разработка технологической схемы сборки
4. Анализ вариантов маршрутной технологии, выбор технологического оборудования и проектирование технологического процесса
5. Проектирование участка сборки и монтажа
6. Разработка оснастки для сборочно-монтажных работ
7. Требования по технике безопасности и охране труда
Заключение
Список использованных источников
ВВЕДЕНИЕ
Разработка т
5 руб.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1,2,3. По дисциплине: Операционные системы. Вариант 6.
Ирина36
: 15 июня 2023
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. ЗНАКОМСТВО С ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ LINUX
СПОСОБЫ ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ.
КОМАНДЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ.
Цель работы: получить базовые навыки по работе с операционной системой (ОС) Linux, ее командной оболочкой. Изучить понятия дерева каталогов, файла и типы файлов. Изучить основные команды по управлению и манипуляции данными.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2. УПРАВЛЕНИЕ КОМАНДНОЙ ОБОЛОЧКОЙ СОЗДАНИЕ ПРОСТЕЙШЕГО СКРИПТА.
Цель работы: получить базовые знания языка shell. Научиться писать с
800 руб.
Ответ на тест по предмету "Нейронные сети и машинное обучение"
slava207
: 28 ноября 2024
1. Какая зависимость изображена на картинке?
2. Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?
3. Что такое biase?
4. Что такое EDA?
5. Что такое распределение пуассона?
6. Что такое гомоскедастичность данных?
7. Что является началом процесса машинного обучения?
8. Что такое парсинг данных?
9. Что такое каппа-архитектура?
10. Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?
300 руб.