Контрольная работа Обработка Экспериментальных данных 8 вариант
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Вариант No 8. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №8
Учеба "Под ключ"
: 26 июня 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 8
январь 67779
февраль 75211
март 78589
апрель 83076
май 86062
июнь 94926
июль 98216
август 96909
сентябрь 98870
октябрь 101735
ноябрь 97064
декабрь 100433
январь 102752
февраль 102160
март
1500 руб.
Другие работы
Разработка технологического процесса механической обработки детали "Втулка"
Рики-Тики-Та
: 13 декабря 2011
Содержание
Введение 3
1 Описание назначения детали, качественно-точностные характеристики ее основных поверхностей, химический и физико-механические свойства материала детали. 4
2 Описание типа производства и формы организации работ 6
4 Обоснование выбора базирующих поверхностей. 13
5 Определение и обоснование метода получения заготовки. 16
6 Разработка маршрута обработки отдельных поверхностей и полной маршрутной технологии. 17
7 Аналитический расчет припусков на поверхность 70h8. 19
8 Основны
55 руб.
Разработка технологического процесса изготовления детали “Корпус направляющей” и проектирование оборудования технологической оснастки
DocentMark
: 19 октября 2011
Материал для изготовления изделия “ Корпус направляющей ” – серый чугун СЧ20 ГОСТ 1412-88.
Годовая программа выпуска изделия – 5000 шт.
Поверхность для расчета припусков – Ø35Н7 .
Изделие “ Корпус прибора ” является базовой деталью в узле, являющемся опорой открытых валов несущих в свою очередь шкивы или зубчатые колеса.
При изготовлении корпуса необходимо уделить внимание изготовлению та-ких точных поверхностей, как:
- внутренние цилиндрические поверхности Ø35Н7, связанные малыми до
180 руб.
Эластичность спроса и предложения. Перекрестная эластичность
Elfa254
: 22 февраля 2014
1. Понятие и виды эластичности
Экономисты измеряют реакцию (чуткость) потребителей на изменение цены продукта, используя концепцию ценовой эластичности спроса.
1.1. Предложение на рынке.
Предложение – это сумма товаров, которые продавцы готовы продать по альтернативным ценам.
Спрос означает желание потребителей приобрести определенные товары и услуги за определенную цену.
1.2. Понятие и виды эластичности.
Эластичность – степень реакции одной экономическойвеличины на изменение другой.
Эластично
5 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Теории массового обслуживания
BuKToP89
: 31 марта 2016
Билет 11.
1. Теория вероятностных процессов. Функция распределения. Плотность распределения.
2. Классическая СМО.
70 руб.