Эконометрика

Цена:
150 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Эконометрика «Синергия».pdf
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Adobe Acrobat Reader

Описание

1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регрессионном анализе при ... зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной
12.В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное другой переменной
13.В индефецируемом примере при, зависимости одной величины от другой каждого значения допустимых каждой переменной
14.В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …
15.Верные утверждения относительно мультиколлинеарности факторов
16.Верные утверждения о включении в уравнение линейной множественной регрессии факторов
17. Гомоскедастичность означает …
18.Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …
19.Для идентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …
20.Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель
21.Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …
22.Дики-Фуллера это разновидность
23.Для отражения влияния качественной сопутствующей переменной, имеющей m состояний, обычно включают в модель … фиктивную переменную
24.Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные
25.Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных регрессионную модель вводятся переменные
26.Для анализа временных рядов в частности используется модель скользящей средней порядка в которой g модель MAg, в которой
27.Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии
используют …
28.Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест
29.Для проверки ряда на стационарность используется тест …
30.Двухшаговый метода наименьших квадратов не применяется, если уравнение …
31.Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …
32.Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют …
33.Единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели системы одновременных уравнений составляет проблему
34.Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия
35.Если автокорреляционная функция выказывает выброс на первом лаге, а частная автокорреляционная функция экспоненциально затухает, то можно предположить, что ряд наиболее адекватно опишет модель в форме:
36.Если автокорреляционная функция экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее активно опишет модель
37.Если автокорреляционная функция экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция обнаруживает выброс на первом и втором лаге, то можно предположить, что ряд наиболее адекватно опишет модель в форме:
38.Если автокорреляционная функция показывает выбросы на первых двух лагах, а частная автокорреляционная функция экспоненциально затухает, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель
39.Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции 4 порядка, то временной ряд имеет
40.Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то ...
41.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то
линейная корреляционная связь между переменными
42.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …
43.Если значение структурного параметра невозможно получить даже, зная значение параметров приведённой формы то это …параметр
44.Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия
45.Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по
46.Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9, следовательно
47.Исключение из рассмотрения одной объясняющей переменной из двух в случае высокого (больше 0,8) коэффициента корреляции между ними – это метод
48.Косвенный МНК применяется, если уравнение …
49.Коэффициент детерминации характеризует долю …
50.Критерий Фишера используется при проверке …
51.Критерий Стьюдента применяется для
52.Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает ....
53.Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …
54.Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, –
55.Коэффициент множественной дерминации характеризуется
56.Коэффициент автокорреляции первого порядка
57.Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить
58.К одному из тестов на гетероскедастичность относится тест
59.Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …
60.Ковариация – это …
61.Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как куйнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к
62.К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся …
63.К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся
64.Ковариация – это показатель, характеризующий
65.Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется _ методом наименьших квадратов
66.Мультиколлинеарность факторов – это …
67.Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает
68.Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом:
69.Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных
70.Мультиколлинеарность проявляется между ...
71.Метод наименьших квадратов …
72.Марковским процессом называют модель вида
73.Мера качества уравнения регрессии является коэффициент
74.Модель гетероскедастичности (постоянством дисперсии отклонений),
75.Модель временного ряда считается адекватной, если значения остатков
76. Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что
77.Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением
78.Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …
79.Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов оценки линейной регрессионной модели, что метода наименьших квадратов …
80.Неверно, что свойства оценок параметров классической линейной регрессионной модели относятся
81.Неверно, что для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность применяется тест ...
82.Неверно, что наиболее распространенным инструментом анализа систем одновременных уравнений является ... метод наименьших квадратов
83.Неверно, что к моделям временных рядов относятся…
84.Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются ...
85.Наличие автокорреляцию в остатках можно обнаружить с помощью статистики
86.Наличие мультиколлинеарности может привести к
87.Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …
88.Наличие в корреляционной матрице между объясняющими переменными высоких коэффициентов корреляции (больше 0,8) означает
89.На главной диагонали ковариационной матрицы S(b)=S2(XTX)-1 находятся
90.Независимость остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью
91.О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что … близки к единице
92.Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью
93.Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов
94.Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают ...
95.Оценки косвенного метода наименьших квадратов совпадают с оценками двухшагового метода наименьших квадратов, если для уравнения выполнено …
96.Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, что …
97.Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …
98.Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …
99.Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки
100.Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с остатками
101.Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для устранения
102.Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае
103.Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного метода наименьших квадратов тем, что при применении ОМНК
104.Обычный метода наименьших квадратов успешно применяется для оценки структурных коэффициентов …
105.При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов
106.При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем ...
107.При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с …
108.При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …
109.По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы
110.По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …
111.Под изменением, определяющим общее направление развития, основную тенденцию временного ряда, понимается
112.Под спецификацией модели понимается …
113.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является
114.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных
115.Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция
116.Предпосылками метода наименьших квадратов являются…среднем уровне
117.При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов остатки уравнения регрессии, как правило, характеризуются…
118.Приведенная форма модели является результатом преобразования
119. Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является
120.Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …
121.Регрессия – это
122.Результат функционирования анализируемой экономической системы характеризует... функция
123.Регулярными компонентами временного ряда являются
124.Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …
125.Стохастическая (статистическая) зависимость – это …
126.Стационарность - это …
127.Стационарность …
128.Скорректированный коэффициент детерминации - это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …
129.С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …
130.С помощью коэффициента детерминации можно оценить …
131.Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством:
132.Средний коэффициент эластичности показывает …
133.С помощью теста можно найти наличие автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях
134.Структурный параметр называется идентифицируемым если
135.Структурный параметр называется сверхидентифицируемым если
136.Случайные величины бывают
137.Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен
138.Скользяще средний порядок
139.Состоятельная оценка -это оценка, обладающая следующим свойством:
140.Случайность остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью
141.Сельскохозяйственное предприятие занимается выращиванием пшеницы, кукурузы, ячменя, гречихи. Построена эконометрическая модель, описывающая урожайность каждой культуры в зависимости от вносимых доз удобрений и количества влаги. Эта модель принадлежит к классу систем … уравнений
142.Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает
143.Тест Дики-Фуллера это разновидность
144.Тест Дики-Фуллера имеет ... разновидности
145.Тест Дарбина-Уотсона применяется для ...
146.Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии…
147.Упорядоченный набор Х = (Х1, Х2, ...Хn) случайных величин - это ... случайная величина
148.Установить факт наличия(отсутствия)связи между переменными, проверить статическую значимость этой связи, а также осуществить, прогноз неизвестных значений эндогенной переменной по заданным значениям экзогенных переменных можно с помощью
149.Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …
150. Функция регрессии является математическим выражением … между переменными
151.Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …
152.Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что
153. Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно
154. Эффективная оценка – это оценка, …
155.Эффективная оценка параметров классической линейной регрессионной модели…
156.Экономическая модель имеет вид
157.Эконометрическое моделирование состоит из основных этапов
158.Экзогенная переменная может быть

Дополнительная информация

Эконометрика, 2022 г., ~80-100%
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
Зачет. Вариант 26 Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); • Является л
User jaggy : 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. 2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами 3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. 4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации. 5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Эконометрика
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность. 2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели. 3. Оцените качество построенной модели. 4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля. 5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
ММА/ИДО Иностранный язык в профессиональной сфере (ЛТМ) Тест 20 из 20 баллов 2024 год
ММА/ИДО Иностранный язык в профессиональной сфере (ЛТМ) Тест 20 из 20 баллов 2024 год Московская международная академия Институт дистанционного образования Тест оценка ОТЛИЧНО 2024 год Ответы на 20 вопросов Результат – 100 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: 1. We have … to an agreement 2. Our senses are … a great role in non-verbal communication 3. Saving time at business communication leads to … results in work 4. Conducting negotiations with foreigners we shoul
User mosintacd : 28 июня 2024
150 руб.
promo
Задание №2. Методы управления образовательными учреждениями
Практическое задание 2 Задание 1. Опишите по одному примеру использования каждого из методов управления в Вашей профессиональной деятельности. Задание 2. Приняв на работу нового сотрудника, Вы надеялись на более эффективную работу, но в результате разочарованы, так как он не соответствует одному из важнейших качеств менеджера - самодисциплине. Он не обязателен, не собран, не умеет отказывать и т.д.. Но, тем не менее, он отличный профессионал в своей деятельности. Какими методами управления Вы во
User studypro : 13 октября 2016
200 руб.
Особенности бюджетного финансирования
Содержание: Введение Теоретические основы бюджетного финансирования Понятие и сущность бюджетного финансирования Характеристика основных форм бюджетного финансирования Анализ бюджетного финансирования образования Понятие и источники бюджетного финансирования образования Проблемы бюджетного финансирования образования Основные направления совершенствования бюджетного финансирования образования Заключение Список использованный литературы Цель курсовой работы – исследовать особенности бюджетного фин
User Aronitue9 : 24 августа 2012
20 руб.
Программирование (часть 1-я). Зачёт. Билет №2
ЗАЧЕТ по дисциплине “Программирование (часть 1)” Билет 2 Определить значение переменной y после работы следующего фрагмента программы: a = 3; b = 2 * a – 10; x = 0; y = 2 * b + a; if ( b > y ) or ( 2 * b < y + a ) ) then begin x = b – y; y = x + 4 end; if ( a + b < 0 ) and ( y + x > 2 ) ) then begin x = x + y; y = x – 2 end;
User sibsutisru : 3 сентября 2021
200 руб.
Программирование (часть 1-я). Зачёт. Билет №2
up Наверх