Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Цена:
1600 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_2.docx
material.view.file_icon lr2_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_3.docx
material.view.file_icon lr3_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon KR_task1.ipynb
material.view.file_icon kr_task1.py
material.view.file_icon KR_task2.ipynb
material.view.file_icon kr_task2.py
material.view.file_icon KR_task3.ipynb
material.view.file_icon kr_task3.py
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_1.docx
material.view.file_icon lr1_1.ipynb
material.view.file_icon lr1_1.py
material.view.file_icon lr1_2.ipynb
material.view.file_icon lr1_2.py
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.



****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************


Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).




Лабораторная работа №1
Введение в Python
Вариант 2

Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.


Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.


Лабораторная работа №2
Работа с файлами. Списки
Вариант 2

Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка


Лабораторная работа №3
Работа с БД
Вариант 2

Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка и анализ данных
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.07.2022

Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. promo
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Контрольная работа Задание 1 1. Рассчитать схему методом наложения. 2. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 3. Рассчитать схему методом узловых напряжений. 4. Проверить баланс мощности. Задание 2 1. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 2. Рассчитать ток в L1 методом контурных токов. 3. Рассчитать ток в L1 методом эквивалентного генератора. Лабораторная работа № 1 Законы Ома и Кирхгофа в резистивных цепях 1. Цель работы: Изучение, исследование и про
User cooler86asd : 8 января 2024
850 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы. критерием соответствия критерием согласия критерием принятия достаточным критерием Вопрос №2 К вторичным источникам данных не относится: поиск в Internet маркетинговые исследования специальные издания и журналы покупка готовых данных у специализирующихся компаний Вопрос №3 С помощью какого метода нельзя решить за
User IT-STUDHELP : 3 апреля 2023
490 руб.
promo
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
User hellofromalexey : 11 марта 2026
250 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Методы и средства измерений в телекоммуникационных системах. Лабораторная работа №2
Цель работы. 1. Изучить: - теоретические основы измерений вносимых затуханий методом светопропусканий; - особенности измерений методом светопропусканий. 2. Получить практические навыки измерений вносимых затуханий с помощью оптического тестера. Программа лабораторной работы. 1. Изучение функционального назначения клавиш оптического лазерного источника излучения OLS-15, переменного оптического аттенюатора и измерителя мощности модели OLP-15A. 2. Экспериментальная проверка
User nastia9809 : 6 мая 2014
100 руб.
Росдистант. Основы САПР. Практическое задание 1. Вариант 3 (В,М,Ш)
Росдистант. Основы САПР. Практическое задание 1. Вариант 3 (В,М,Ш) Данные задания: P_a - 375 P_b – 150 P_t - 62,5 P_m - 30 P_k - 110 P_n - 237,5 D_1 – 100 D_2 – 200 D_3 – 70 a_1 – 50 a_2 – 55 a_3 – 250 a_4 – 60 Варианты букв (В,М,Ш) Практическое задание № 1 Создайте чертеж в соответствии с заданием в программе Компас-3D v16. Выставите изображение таким образом, чтобы полностью видны были рамка и созданная модель. Выполните снимок с экрана, для этого нажмите кнопку Print Screen на клавиатуре
User coolns : 16 июля 2023
150 руб.
Росдистант. Основы САПР. Практическое задание 1. Вариант 3 (В,М,Ш) promo
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 6.7 Вариант И
От насоса 1 жидкость поступает по трубопроводу к точке М, в которой поток разделяется на два. Один из них направляется в гидроцилиндр 3 и затем сливается в бак, а второй проходит через охладитель (радиатор) 2 и также сливается в бак. Определить давление, создаваемое насосом, скорость движения Vп поршня гидроцилиндра и полезную мощность, развиваемую гидроприводом, если известна внешняя нагрузка на штоке гидроцилиндра F, диаметр его поршня D, штока dш и подача насоса Q. При решении учесть потери в
User Z24 : 21 декабря 2025
180 руб.
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 6.7 Вариант И
Основы инфокоммуникационных технологий Реферат на тему Механизмы поиска информации в Интернет
Реферат на тему Механизмы поиска информации в Интернет По дисциплине: Основы инфокоммуникационных технологий. Учебное заведение:СибГУТИ, Оценка: Зачет.
User mario589 : 24 октября 2017
50 руб.
up Наверх