Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Цена:
1600 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_2.docx
material.view.file_icon lr2_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_3.docx
material.view.file_icon lr3_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon KR_task1.ipynb
material.view.file_icon kr_task1.py
material.view.file_icon KR_task2.ipynb
material.view.file_icon kr_task2.py
material.view.file_icon KR_task3.ipynb
material.view.file_icon kr_task3.py
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_1.docx
material.view.file_icon lr1_1.ipynb
material.view.file_icon lr1_1.py
material.view.file_icon lr1_2.ipynb
material.view.file_icon lr1_2.py
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.



****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************


Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).




Лабораторная работа №1
Введение в Python
Вариант 2

Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.


Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.


Лабораторная работа №2
Работа с файлами. Списки
Вариант 2

Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка


Лабораторная работа №3
Работа с БД
Вариант 2

Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка и анализ данных
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.07.2022

Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. promo
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Контрольная работа Задание 1 1. Рассчитать схему методом наложения. 2. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 3. Рассчитать схему методом узловых напряжений. 4. Проверить баланс мощности. Задание 2 1. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 2. Рассчитать ток в L1 методом контурных токов. 3. Рассчитать ток в L1 методом эквивалентного генератора. Лабораторная работа № 1 Законы Ома и Кирхгофа в резистивных цепях 1. Цель работы: Изучение, исследование и про
User cooler86asd : 8 января 2024
850 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы. критерием соответствия критерием согласия критерием принятия достаточным критерием Вопрос №2 К вторичным источникам данных не относится: поиск в Internet маркетинговые исследования специальные издания и журналы покупка готовых данных у специализирующихся компаний Вопрос №3 С помощью какого метода нельзя решить за
User IT-STUDHELP : 3 апреля 2023
490 руб.
promo
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Оценка кредитоспособности крупных и средних предприятий
Введение Одним из важнейших направлений деятельности коммерческих банков является процесс кредитования. Хотя в переводе с латинского “кредитовать” означает “доверять”, тем не менее, процесс кредитования в современных российских условиях является одной из рисковых активных операций, способных при неразумном подходе привести к потере ликвидности и банкротству. Банк должен быть уверен в способности заемщика своевременно рассчитаться по своим долговым обязательствам. Следовательно, необходима провер
User Aronitue9 : 4 ноября 2012
20 руб.
Філософські методи та функції філософської науки.
ПЛАН 1. Вступ. 2. Методи філософських досліджень. 3. Функції філософії. 4. Використана література. Вступ. Оскільки філософія зорієнтована на пізнання і пошук істини, її слід трактувати як процес філософування (міркування, роздумування на філософські теми), як уміння філософувати. Для філософа процес пошуку істини важить не менше, ніж сама істина. Навчання філософії полягає не в засвоєнні десятка філософських думок, висловлювань, хоч і це важливо, а у виробленні вмінь підніматись до філософс
User Slolka : 16 ноября 2013
10 руб.
Анализ многомерных данных. Многомерные матрицы в Матлаб - Вар.28
Тема № 1. Многомерные матрицы в Matlab 1.3.1. Сформировать p-мерную матрицу A n-го порядка и q-мерную матрицу B n-го порядка. 1.3.2. Получить матрицу AT, транспонированную относительно A соответственно подстановке T. 1.3.3. Получить матрицу D, равную (lambda, nu)-свернутому произведению матриц A и B. 1.3.4. Сформировать (lambda, nu)-единичную матрицу E(lambda, nu) n-го порядка и найти произведение F=........ Номер варианта задания 28 Размерность p матрицы A = 3 Перес
User maksimus : 13 февраля 2016
299 руб.
Проектирование стенда для ремонта гидроцилиндров грузовых автомобилей
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 9 1 ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 11 1.1 РАЗРАБОТКА КОНСТРУКЦИИ И ВЫБОРА ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ СТЕНДА ДЛЯ ИСПЫТАНИЙ ГИДРОЦИЛИНДРОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ И ДОРОЖНЫХ МАШИН 11 1.1.1 Система диагностирования, технического обслуживания и ремонта строительно-дорожных машин и пути её совершенствования 11 1.1.2 Анализ конструкций гидроцилиндров грузовых автомобилей 19 1.1.3 Анализ технологических особенностей элементов телескопических гидроцилиндров грузовых автомобилей
User Рики-Тики-Та : 13 февраля 2017
825 руб.
up Наверх