Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
-
Категории:
СибГУТИ, Методы машинного обучения., Работа Экзаменационная
-
Добавлен:
04.11.2022
-
Размер:
21 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
48F037D4-2F6B-48EE-AB02-CF5C0F9AA3BA.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Билет 10
---------------------------
Влпросы:
1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром?
2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
---------------------------
Влпросы:
1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром?
2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
Дополнительная информация
Комментарии:
Оценка: Хорошо
Дата оценки: 04.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Хорошо
Дата оценки: 04.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Экзамен по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
IT-STUDHELP
: 16 декабря 2022
Билет №10
1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром?
2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
====================================
IT-STUDHELP
: 16 декабря 2022
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2021
Билет №2
Задания:
1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации
2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2021
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.
Alexey312451
: 18 марта 2024
Билет №17
1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете?
2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных.
Комментарий: Работа зачтена.
Сдано в 2022 г.
Alexey312451
: 18 марта 2024
300 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 1
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=4.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
1000 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Билет №6
1) Что такое правило Хэбба?
2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
350 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
500 руб.
Другие работы
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Элементы высшей математики Тест 100 из 100 баллов 2023 год
Synergy2098
: 19 октября 2023
2023 год
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Элементы высшей математики
Тема: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест 100 из 100 баллов 2023 год
Задания
1. Векторы AC = a и BD = b служат диагоналями параллелограмма ABCD. Выразите вектор DA через векторы a и b
Тип ответа: Одиночный выбор
• 1) DA = (a − b) / 2
• 2) DA = (a + b) / 2
• 3) DA = −(a + b) / 2
2. Вычислите выражение ((13 1/4 - 2 5/27 - 10 5/6) ⋅ 230,04 + 46,75) / 0,01
Тип ответа: Одиночный выбор
• 10000
• 100
• 10
• 1000
3. Вычислите интеграл
Synergy2098
: 19 октября 2023
228 руб.
Ноксология. Контрольная работа. Вариант 4
Damovoy
: 18 июня 2022
Контрольная работа. Вариант 4
Цель работы:
1. Исследовать методы обнаружения опасностей, освоить методику таксономию опасности.
2. Выполнить анализ опасности и возможности внешней среды и системного анализа опасностей производственной среды.
Задание 1. Исследование и анализ опасности внешней среды. Системный анализа опасностей производственной среды.
1. Заполнить (правую часть) таблицы 1 источников, процессов и условий внешней среды, создающих опасности (таблица 2).
2. Ответить на контрольные
Damovoy
: 18 июня 2022
470 руб.
Тест по дисциплине: Макроэкономика
СибирскийГУТИ
: 6 марта 2014
1. Понятие «инвестиции» в национальных счетах ВНП и ЧНП включает: (1 балл)
а) любой продукт, произведенный на государственном предприятии;
б) покупку любой акции;
в) рост запасов на конец года;
г) любой товар, купленный потребителем, но не полностью потребленный к концу года;
д) все перечисленные ответы неверны.
2. Какая из этих агрегированных величин не включается в ВНП, рассчитанный по сумме расходов: (1 балл)
а) валовые инвестиции;
б) С + J +G;
в) чистый экспорт товаров и услуг;
г) государс
СибирскийГУТИ
: 6 марта 2014
50 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория массового обслуживания. Вариант №7
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 30 ноября 2014
Дать полное описание данной марковской цепи (классифицировать ее состояния). Найти, если это возможно, стационарное распределение вероятностей состояний системы (если невозможно, объяснить - почему).
Задача №2
Поток вызовов, поступающих на АТС, можно считать простейшим. Известно, что время между двумя вызовами в среднем равно 20 сек. Какова вероятность того, что на АТС не поступит ни одного вызова в течение 10 сек?
Задача №3
Рассматривается непрерывный Марковский процесс, заданный следующей диа
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 30 ноября 2014
400 руб.
