Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

Цена:
1000 руб.

Состав работы

material.view.file_icon B1D811E0-DA0E-4F84-B53D-C55DD964F70E.rar [ 55 KB ]
material.view.file_icon + кр, вар 6
material.view.file_icon Контрольная работа.docx [ 56 KB ]
material.view.file_icon Контрольная_работа_1.R [ 1 KB ]
material.view.file_icon Контрольная_работа_2.R [ 588 bytes ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.

Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.

2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример будут приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки. Дополнительная теория по решающим деревьям:

==================================

Контрольная работа по методам классификации
 Выбор варианта: N = 6
 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=9.
 Обучающая последовательность и тестовый объект:
9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10).
 Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2.
 Весовая функция:
 2) — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ( q=0.75).
 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6.
 Обучающая последовательность и тестовый объект:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}, тестовый объект x’=(6,1).
 Задание:
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.
===================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 12.11.2022

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6
Контрольная работа Вариант №6 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 6 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9. Обучающая последовательность и тестовый объект: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весова
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
1000 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения
Задание Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки. Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6 Вариант весовой
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Владислав161 : 21 марта 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26
Вариант No26 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 26 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8. Обучающая последовательность и тестовый объект: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весовая функция: 2)
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 10 октября 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11
Вариант No11 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 11 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3. Обучающая последовательность и тестовый объект: 3) (X,Y)={(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзенов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 10 октября 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10
Контрольная работа Вариант No10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант №18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (1
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo

Другие работы

Преобразования Лоренца, постоянство скорости света и требование однородности времени
В работе обсуждается довольно устоявшегося раздела физики, а именно приложений преобразований Лоренца в кинематике весомой материи. Рассматривается проблема совместимости требований постоянства скорости света и однородности времени в преобразованиях Лоренца. Делается акцент на том, что первоосновы таких понятий как пространство и время будут отождествляться с состоянием системы отсчета (мерой пространственно-временных характеристик), а не результатами ее использования (координатами). Связывая по
Физика. Физика математическая Работа Контрольная
User evelin : 2 сентября 2013
10 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Электропитание устройств и систем телекоммуникаций - Соответствие марки и названия ферромагнитного материала
1. Соответствие марки и названия ферромагнитного материала: 1) 3414 А) Феррит 2) 34НКМП Б) Сталь 3) 1500НМ1 В) Альсифер 4) ТЧ-60 Г) Пермаллой 2. 1) 2) 3) 4) 5) 3. 4. К трансформатору относится: 1) окно 2) вентиль 3) фильтр 4) MOSFET 5) экран 6. Соответствие формы тока через вентиль схеме выпрямления 1) Трёхфзная двухтакная схема с активной нагрузкой А) 2) Двухфазная однотакная схема с емкостной нагрузкой Б) 3) Однофазная однотактная схема с активной нагрузкой В) 4) Трёхфазная од
ДО СИБГУТИ Электропитание устройств и систем телекоммуникаций Билеты экзаменационные
User SibGUTI2 : 16 января 2024
500 руб.
Неотомизм
Для того чтобы найти определение тому, что называют неотомизмом, обратимся вначале к определению томизма, которое содержится в Католической энциклопедии 1913 года. "В широком смысле, - говорится в ней, - томизм - это название системы, которая следует учению св. Фомы Аквинского в философских и теологических вопросах. В более узком смысле этот термин относится к взглядам, которых придерживается школа, называемая томистской, состоящая по преимуществу из членов Ордена св. Доминика". Возвращаясь к не
Рефераты Философия
User Qiwir : 29 августа 2013
5 руб.
Проектирование технологического процесса изготовления детали "Стакан"
Оглавление 1.Описание детали…………………………………………………………………..………………………………………………..5 1.1.Конструктивные особенности детали…………………………………………………………….…..5 1.2 Описание материала детали……………………………………………………………………………………..5 2. Анализ конструкции детали на технологичность…………………………………..……….6 2.1 Качественная оценка технологичности конструкции………….………………….6 2.2. Количественная оценка технологичности…………….…………………………………..…7 3. Проектирование исходной заготовки……………………………………………………………………….8 3.1. Выбор метода получ
Технология машиностроения УГАТУ Работа Курсовая
User captainbarsik : 6 декабря 2009
49 руб.
up Наверх