Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Данные нормы расхода воды на отопление и производство Y (л/100 л.т.) от максимальной мощности работы завода X (л.с.) приведены в таблице:
X 39 42 53 70 73,5 75 90 98 110 115
Y 1,3 1,3 0,8 2,2 1,8 2 2,2 1,8 2,8 2,1
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант 05):
Зависимость коэффициента обрабатываемости Y от ударной вязкости X (кг/мм2) инструментальных быстродействующих сталей задана корреляционной таблицей:
X
Y 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 ny
0,5 1 2 3
0,6 7 10 3 20
0,7 1 12 1 14
0,8 4 3 7
0,9 2 4 6
nx 8 13 15 7 7 50
============================================
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Данные нормы расхода воды на отопление и производство Y (л/100 л.т.) от максимальной мощности работы завода X (л.с.) приведены в таблице:
X 39 42 53 70 73,5 75 90 98 110 115
Y 1,3 1,3 0,8 2,2 1,8 2 2,2 1,8 2,8 2,1
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант 05):
Зависимость коэффициента обрабатываемости Y от ударной вязкости X (кг/мм2) инструментальных быстродействующих сталей задана корреляционной таблицей:
X
Y 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 ny
0,5 1 2 3
0,6 7 10 3 20
0,7 1 12 1 14
0,8 4 3 7
0,9 2 4 6
nx 8 13 15 7 7 50
============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Аникеева Александра Евгеньевна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 05.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 05.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5
IT-STUDHELP
: 25 апреля 2021
Вариант № 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3.
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
hellofromalexey
: 25 февраля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
850 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №5
Fijulika
: 9 декабря 2020
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409
50 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Другие работы
Кинематическая схема фрезерного культиватора КФГ-3.6
kreuzberg
: 18 июня 2018
Представлены 2 кинематические схемы фрезерного культиватора КФГ-3.6 для механического и гидравлического привода.
Культиватор КФГ-3,6 предназначен для рыхления почвы без оборота пласта по фону зяби или весновспашке на засоленных землях после промывки на поливных землях, а также для разбивки комьев и глыб, образовавшихся при вспашке, с целью создания верхнего мелкокомковатого слоя почвы для проведения качественного сева риса и зерновых в зоне орошаемого земледелия.
399 руб.
Техногенные месторождения минерального и нетрадиционного сырья Украины и Донбасса
alfFRED
: 3 сентября 2013
Хозяйственная деятельность человека приводит к накоплению на дневной поверхности громадных отвалов горных пород и отходов, называемых техногенными металлургических, химических заводов, углеобогатительных фабрик, энергетических предприятий и других производств.
В развитых индустриальных странах мира уровень использования промышленных отходов достигает 70-80%, тогда как в Украине он не превышает 10-12%. В США, например, из промотходов получают 20% всего алюминия, 33% железа, 50% свинца и цинка, 4
10 руб.
Монастырь св.Тихона Задонского
Aronitue9
: 14 декабря 2012
Православный ставропигиальный мужской монастырь св.Тихона Задонского был основан в 1905 г. архимандритом Арсением (Чаговцевым), в последствии архиепископом, и освящен епископом Северной Америки будущим патриархом Московским и всея Руси свщм. Тихоном (Белавиным). С самого начала своего существования монастырь явился одним из миссионерских центров Северной Америки и играл в деле распространения православия на американском континенте огромную роль.
До основания cеминарии монастырь св. Тихона вносил