Онлайн Тест по дисциплине: Методы машинного обучения.

Вопрос No1
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос No2
Что такое непересекающиеся классы в задаче классификации?

Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.

Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.

Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.

Таких классов в задаче классификации не существует.

Вопрос No3
Как называется подход к реализации градиентного спуска, когда на каждой итерации обучающая выборка просматривается целиком, и только после этого изменяется набор весов?

Итерационный подход.

Целостный подход.

Весовой подход.

Градиентный подход.

Пакетный подход.

Стохастический подход.

Алгоритмы по указанной схеме не реализуются.

Вопрос No4
В чём заключается задача кластеризации?

Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества.

Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества.

Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую.

Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов.

Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству.

Такой задачи в машинном обучении не существует.

Вопрос No5
Как называются методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных?

Обучение с подкреплением.

Неконтролируемое обучение.

Контролируемое обучение.

Полу контролируемое обучение.

Методы классификации.

Регрессия.

Вопрос No6
Как называется регрессия с несколькими свободными переменными?

Одномерная регрессия.

Двумерная регрессия.

Трёхмерная регрессия.

Многомерная регрессия.

Линейная регрессия.

Экспоненциальная регрессия.

Нелинейная регрессия.

Вопрос No7
Как называется регрессия с участием одной свободной переменной?

Одномерная регрессия.

Двумерная регрессия.

Трёхмерная регрессия.

Многомерная регрессия.

Линейная регрессия.

Экспоненциальная регрессия.

Нелинейная регрессия.

Вопрос No8
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как

Простейший метод ближайшего соседа.

Метод k ближайших соседей.

Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.

Метод парзеновского окна переменной ширины.

Метод потенциальных функций.

Метод парзеновского окна фиксированной ширины.

Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.

Вопрос No9
Как вычисляется дисперсия остатков?

где SSE – среднеквадратическая ошибка.

где SSE – функция регрессионной зависимости.

где SSE – фактическое значение функции.

где SSE – среднеквадратическая ошибка.

где SSE – функция регрессионной зависимости.

где SSE – фактическое значение функции.

Вопрос No10
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?

Числу слоёв между ними.

Числу S-элементов между ними.

Числу A-элементов между ними.

Числу R-элементов между ними.

Числу слоёв между ними с S-элементами.

Числу слоёв между ними с A-элементами.

Числу слоёв между ними с R-элементами.

Вопрос No11
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос No12
Как можно определить рабочую папку в среде R?

getwd

setwd

pwd

applywd

selectwd

getworkdirectory

Вопрос No13
Как называется процесс подкрепления, при котором вес связи, начинающийся на активном элементе и оканчивающийся на элементе , изменяется на величину r, знак которой совпадает со знаком сигнала ?

Положительное подкрепление.

Отрицательное подкрепление.

Альфа-система подкрепления.

r-положительное подкрепление.

r-отрицательное подкрепление.

Связанное подкрепление.

Такого процесса подкрепления не существует.

Вопрос No14
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?

Прогнозирование.

Уменьшение размерности.

Регрессия.

Кластеризация.

Классификация.

Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.

Вопрос No15
В задачу какого метода машинного обучения входит выбор вектора минимизирующего ошибку S = |A y|2:

Метод наименьших квадратов.

Многомерная регрессия.

Линейный классификатор.

Наивный байесовский классификатор.

Кластеризация.

Метод ближайших соседей.

Вопрос No16
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как

Простейший метод ближайшего соседа.

Метод k ближайших соседей.

Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.

Метод парзеновского окна переменной ширины.

Метод потенциальных функций.

Метод парзеновского окна фиксированной ширины.

Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.

Вопрос No17
Что такое ядро сглаживания в методе ближайших соседей?

Неотрицательная монотонно невозрастающая функция [0; +∞].

Отрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].

Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].

Неотрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].

Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].

Вопрос No18
Зачем используется параметр skip в функции read.table()?

Для указания имени загружаемого файла.

Для указания имени экспортируемого файла.

Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.

Для указания количества строк в файле.

Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.

Для указания количества строк в файле, которое должно быть пропущено перед началом импортирования.

Вопрос No19
В чём заключается задача метода наименьших квадратов?

Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества.

Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества.

Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую.

Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов.

Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству.

Выбор вектора минимизирующего ошибку S = |A y|2.

Вопрос No20
Вызовом какой функции можно объединить данные в фрейм?

data.frame

data.table

data.union

data.combine

data.merge

data.pool

Такой функции не существует.

===========================================

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите.
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru