Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №29
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1
ЗАДАНИЕ
Тема: идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
Лабораторная работа №2
ЗАДАНИЕ
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание программы
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
Лабораторная работа №3
ЗАДАНИЕ
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Таблица 3 - Результаты работы подпрограммы построения ДБ-дерева
Размердерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Теор. оценки для сред. высоты двоичного дерева
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание программы
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
ЗАДАНИЕ
Тема: идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
Лабораторная работа №2
ЗАДАНИЕ
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание программы
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
Лабораторная работа №3
ЗАДАНИЕ
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Таблица 3 - Результаты работы подпрограммы построения ДБ-дерева
Размердерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Теор. оценки для сред. высоты двоичного дерева
100
200
300
400
500
------------------------------------------------------------------------------
\Описание программы
\Текст программы
\Результаты
\Анализ результатов
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Мачикина Елена Павловна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 25.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 25.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Курсовая и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №29
IT-STUDHELP
: 25 декабря 2022
Лабораторная работа №1
ЗАДАНИЕ
Тема: идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на
1600 руб.
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
15 руб.
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант общий
xtrail
: 22 июля 2024
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
- размер дерева;
- высоту дерева;
- среднюю высоту дерева;
- контрольную сумму данных в вершинах дерева;
- Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран по
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №15
IT-STUDHELP
: 25 декабря 2022
Лабораторная работа №1
ЗАДАНИЕ
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на э
1200 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
60 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Алексей134
: 4 марта 2021
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Александр404
: 15 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
200 руб.
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
AlexBrookman
: 29 января 2019
полный набор.
кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности.
№1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
№2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
№3
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
№4
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
№5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
195 руб.
Другие работы
Запоминаемость прямой рекламы и Product Placement как к способа воздействия на потребительское поведение
Elfa254
: 13 октября 2013
Проблема исследования: Реклама все больше входит в нашу жизнь. Но определенные категории людей относятся к рекламе и запоминают рекламу по- разному, в связи с тем что это обусловлено: воспитанием, образованием, средой обитания и т.д.
Для повышения эффективности рекламной компании необходимо чтобы реклама стала более адресной, ориентированной на конкретные сегменты рынка. То есть не на массу людей в целом, а на конкретные категории лиц, кроме того необходимо, чтобы рекламный товар хорошо запомни
10 руб.
Схемотехническое и функциональное проектирование вакуумной коммутационной аппаратуры
Slolka
: 30 сентября 2013
Необходимость всесторонней интенсификации экономики нераз-
рывно связана с ускорением научно-технического прогресса, важ-
нейшими направлениями которого являются создание и освоение
принципиально новой техники и технологии, автоматизация и меха-
низация производства. Выполнение этих задач требует, в част-
ности, развития вакуумной техники, оказывающей определяющее вли-
яние на создание и производство изделий электроники и все более
широко используемой в других отраслях промы
10 руб.
Усеченный цилиндр. Вариант 21 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 4 мая 2026
Усеченный цилиндр. Вариант 21 ЧЕРТЕЖ
Задание 38
d = 60 мм
h = 70 мм
m = 32 мм
а° = 60 град
Выполнить чертеж усеченного цилиндра. Найти действительную величину контура сечения. Построить аксонометрическую проекцию и развертку поверхности усеченного цилиндра.
Чертеж выполнен на формате А3 + 3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмотор
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: основы телекоммуникаций. Вариант: 05
Dimanank
: 19 ноября 2011
контрольная основы телекоммуникаций сибгути 5вариант.
2.6 Как выразить информативность сообщения через вероятность?
3.6 В чем заключаются удобства пользования логарифмическими единицами измерений?
4.6 Приведите структурную схему радиолинии
6.1 С какой целью осуществляется мультиплексирование цифровых потоков в системах.
оценка зачет.
замечаний нет.
2011г.первый семестр
Количество информации в отдельно взятом сообщении определяется величиной, обратной вероятности сообщения, вычисленной в логариф