Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21

Цена:
1200 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon KRv21 - отчёт.R
material.view.file_icon LRv21 - отчёт.R
material.view.file_icon КР в.21.docx
material.view.file_icon ЛР в.21.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа

Вариант No21

Задание:
Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигателя. Контрольное значение для прогноза 145 л.с..

=============================================
=============================================

Контрольная работа

Вариант No21

Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта:
N = 21
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3), (5,13,3), (2,14,3)}: тестовый объект x’=(10,8)
Весовая функция:
1)  — метод ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12)
Задание:
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 26.12.2022г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
1200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Контрольная работа Вариант No17 Выбор варианта: N = 17 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант No18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 9 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=1. Обучающая последовательность и тестовый объект: 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1. Весовая функция: 1) — метод ближайших соседей. Вариант выборки для мет
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1350 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант №21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Контрольная работа Вариант No21 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 21 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1),
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
1000 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
500 руб.
promo
Создание центра по предоставлению фотоуслуг
Содержание 1. Сортамент природный и товарный. Принципы деления товаров на сорта. Пересортица: причины возникновения, методы обнаружения, предупреждения и устранения 2. Классификация мяса убойных животных по виду, полу, возрасту, категориям упитанности. Пищевая ценность мяса различных видов скота. Признаки доброкачественности и свежести мяса убойных животных 3. Дайте заключение о сорте гречневой крупы, если в результате анализа навески массой 25 г установлено наличие битых ядер - 0,8 г, сорной
User GnobYTEL : 13 сентября 2013
15 руб.
Организация ремонта и технического обслуживания автомобилей в отделении сосновском огуп «птицефабрика «свердловская»
Реферат Дипломный проект: 111 с., 23 табл., 1схема, 20 источников, 9 листов чертежей и плакатов. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ УЧАСТОК, ТРУДОЕМКОСТЬ, СТАНОК ДЛЯ СРЕЗАНИЯ ТОРМОЗНЫХ НАКЛАДОК,ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ В дипломном проекте произведен анализ производственной деятельности отделения Сосновского ОГУП «Птицефабрика Свердловская» Предложена замена ремонтного оборудования. Разработан станок для срезания тормозных к
User Рики-Тики-Та : 13 февраля 2017
825 руб.
Расчет ленточного конвейера для транспортирования агломерата железной руды
Реферат В данном курсовом проекте проведена разработка и проектирование ленточного конвейера согласно техническому заданию. Пояснительная записка проекта включает в себя расчет приводной станции, расчет натяжной станции, расчет загрузочного устройства, Расчет конвейера и несущей металлоконструкции, а также прочие сопутствующие расчеты. Так же проект включает в себя пять чертежей формата А1: Сборочный чертеж конвейера, станция приводная, станция натяжная, роликоопора и загрузочное устройство, а т
User DocentMark : 15 ноября 2016
25 руб.
Расчет ленточного конвейера для транспортирования агломерата железной руды
Защита информации в беспроводных сетях (ДВ 1.1). Вариант №21
«Шифрование в сетях 802.11» Задание 1: 1. Исходные данные для варианта 21: a. Метод аутентификации PSK. b. Название сети SSID: sibsutis c. MAC-адрес точки доступа(шестн.): 000726404eff d. MAC-адрес клиента (шестн.): 9439e5b014e5 2. Пароль к Wi-Fi сети: kursovik21 3. Сгенерировать самостоятельно (придумать) последовательности Anonce и Snonce таким образом, чтобы первый и последний байт был равен 21. 4. Вычислить ключ PTK и разделить его на части KEK, KCK и TK. Расчет PTK делается для шифрования
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
400 руб.
promo
up Наверх