Онлайн Тест 2 по дисциплине: Анализ данных.

Вопрос №1
Закончите предложение:
Классификационные модели Data Mining …

осуществляют прогнозирование класса объекта

описывают общие закономерности предметной области

решают задачи кластеризации, группировки, обобщения

все ответы верны

Вопрос №2
Основные свойства знаний:

знания должны быть новые, ранее неизвестные

знания должны быть нетривиальны

знания должны быть применимы на новых данных с достаточно высокой степенью достоверности и приносить выгоду при их применении

знания должны быть доступны для понимания человеку

Вопрос №3
Объектом не является:

запись

случай

пример

переменная

Вопрос №4
Технология, которая упорядочивает большие коммерческие базы данных и поддерживает сложный анализ – это:

системы оперативной аналитической обработки

средства построения хранилищ данных

системы бизнес-анализа

системы интеллектуального анализа данных

Вопрос №5
К методам и алгоритмам Data Mining относятся следующие:

искусственные нейронные сети

графические установки

методы ближайшего соседа и k-ближайшего соседа

байесовские сети

линейная регрессия

Вопрос №6
Установить соответствие между стадиями Data Mining и описанием действий, осуществляемых на этой стадии:

Свободный поиск (Discovery)
1
выявление закономерностей условной логики (conditional logic), (associations and affinities); выявление трендов и колебаний (trends and variations)

Прогностическое моделирование (Predictive Modeling)
2
выявление отклонений (deviation detection)

Анализ исключений (forensic analysis)
3
предсказание неизвестных значений (outcome prediction); прогнозирование развития процессов (forecasting)

Вопрос №7
На этапе изучения данных проводится:

поиск статистических характеристик, сравнение полученных результатов с представлениями о предметной области

определение источников данных для анализа

поиск и определение связей столбцов и таблиц

построение структуры данных, которые будут использоваться моделью

Вопрос №8
Классификация Gartner базируется на методе _____________ , где программные продукты каждого класса выполняют определенный набор функций или операций с использованием специальных технологий.

распределённых задач

функциональных задач

анализа исключений

k-ближайшего соседа

Вопрос №9
Обеспечить решение всего спектра задач Data Mining :

может один, универсальный метод

могут несколько методов, дополняющих друг друга

может применение метода деревьев решений и метод самоорганизующиеся карты Кохонена

может один, наиболее подходящий метод

Вопрос №10
Сколько существует аспектов работы с данными:

2

3

4

5

Вопрос №11
Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы.

критерием соответствия

критерием согласия

критерием принятия

достаточным критерием

Вопрос №12
К методам на основе уравнений не относятся:

статистические методы

баесовские сети

символьные правила

нейронные сети

деревья решений

Вопрос №13
Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм:

методы визуализации

нейронные сети

полиномиальные нейронные сети

деревья решений

Вопрос №14
На какие две группы подразделяются методы Data Mining по принципу работы с исходными обучающими данными?

статистические методы

кибернетические методы

непосредственное использование данных или сохранение данных

выявление и использование формализованных закономерностей

Вопрос №15
Общее представление о том, где сосредоточены значения переменной, дает:

мода

эксцесс

медиана

дисперсия

=============================================

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО!
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru