Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1300 руб.
Лабораторная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирически
150 руб.
Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные зна
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
xtrail
: 2 января 2025
ЧАСТЬ No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265
261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258
259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262
259 262 261 266 262 259 262 261
1300 руб.
Другие работы
Тесты и задачи. Экономическая теория.
studypro3
: 8 августа 2018
1. По утверждению экономистов-классиков, рынок никто не создавал и не проектировал. Следовательно, рыночной организацией экономики управляют:
а) стихийные и хаотичные импульсы экономических процессов;
б) отдельные, наиболее удачливые предприниматели;
в) потребители и их спрос на ту или иную продукцию;
г) экономические законы, проявляющиеся в поступках потребителей, предпринимателей и собственников экономических ресурсов.
8. Какое из утверждений является верным?
а) бухгалтерские издержки + эконо
500 руб.
Вариант №28. Соединение шлицевое по методичке Липовки
Чертежи
: 22 апреля 2020
Всё выполнено в программе Компас 3D v16
В состав входит один чертеж шлицевого соединения Вариант №28.
Работа выполнена по методичке Липовки Е.Р. "Инженерная графика. Соединения разъемные", ред. 2012г.
Шлицевое соединение выполнено на формате А3, по примеру из методички, без спецификации. По заданному исполнению соответствующего варианта необходимо в левой части листа на чертеже нарезать необходимое количество зубьев (шлицев) нужной толщины на обеих деталях, произвести сборку в правой части ли
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Физика (часть 2). Вариант 10
Roma967
: 2 февраля 2023
Вариант 10
1. В опыте Юнга интенсивность света в центральном максимуме интерференционной картины (в точке х=0) равно J0. Одну из щелей перекрыли стеклянной пластинкой (п=1,5) толщиной h=6мкм. Какой стала теперь интенсивность света в точке х=0? Длина волны света Л=5.3.10^(-7) м. Потерями света в стекле пренебречь.
2. Свет проходит через систему из двух скрещенных поляризаторов, между которыми расположена кварцевая пластинка, вырезанная перпендикулярно к оптической оси. Определить минимальную то
800 руб.
Органические вещества в водных системах
alfFRED
: 3 сентября 2013
Органический углерод является наиболее надежным показателем суммарного содержания органических веществ в природных водах, на него приходится в среднем около 50% массы органических веществ.
Состав и содержание органических веществ в природных водах определяется совокупностью многих различных по своей природе и скорости процессов: посмертных и прижизненных выделений гидробионтов; поступления с атмосферными осадками, с поверхностным стоком в результате взаимодействия атмосферных вод с почвами и ра
5 руб.