Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02

Цена:
1000 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 1 Основы обработки данных. Вариант 02.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.

Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25

Содержание работы: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
5. Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности.
6. Раскрыть смысловую сторону каждой характеристики.


Контрольная работа, часть No 2
Построение кривой нормального распределения по опытным данным.
Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки

Цель работы: овладение студентом способами построения эмпирической и теоретической (нормальной) кривой распределения; выработка умения и навыков применения критериев согласия для проверки выдвинутой статистической гипотезы.

Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25

Содержание работы: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.


Часть No 3 контрольной работы
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным

Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навыков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.

Задача. Зависимость между стоимостью X (тыс. млн. руб.) основных средств предприятий и месячным выпуском Y (тыс. руб.) продукции характеризуется следующими данными:

X 1 2 3 4 5 6 7
Y 10 12 28 40 42 52 54

Найти эмпирическую формулу функциональной зависимости месячного выпуска продукции от стоимости основных средств предприятий. Построить эмпирическую и теоретическую линии.

Содержание работы: на основании опытных данных требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Вычислить числовые характеристики x, y, Sx, Sy, r, бy.
3. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью y=0,95.
4. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y .
5. Вычислить коэффициент детерминации R^(2) и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x .
7. Провести оценку величины погрешности уравнения регрессии y на x и его коэффициентов.
8. Построить уравнение регрессии y на x в первоначальной системе координат.


Часть No 4 контрольной работы
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным

Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов с использованием коэффициента линейной корреляции, выработка умения и навыков оценки надежности уравнения регрессии и его коэффициентов.

Задача. Распределение предприятий по объему продукции X (тыс. руб.) и по ее себестоимости Y (руб.
) приведено в корреляционной таблице:

X
Y 1 2 3 4 5 ny
2    3 4 7
2,5   5 3 5 13
3  3 6 4  13
3,5 4 4 2 2  12
4 1 4    5
nx 5 11 13 12 9 50

Содержание работы: по опытным данным требуется:
 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат

Дополнительная информация

Комментарий: Уважаемый, Ваша контрольная работа проверена, замечаний нет. Аникеева Александра Евгеньевна
Год сдачи: 2025.
Преподаватель: Аникеева А.Е
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Контрольная работа, часть No 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи: 52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28 40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24 9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37 19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25 Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Задание №1 В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения P и 2E0 приведены в таблице 2. Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
User Учеба "Под ключ" : 7 ноября 2022
1300 руб.
promo
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 10428 13281 16887 февраль 12863 13354 16884 март 11539 12293 15935 апрель 13301 14
User WILDPOWER : 28 апреля 2022
200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта *** Задание 1 В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23) P=0.97 Задание 2 По
User xtrail : 22 сентября 2024
500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Вариант №14 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик 1.1 Задание и исходные данные Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Исходные данные: Даны значения обследуемого признака Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.): 39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32 34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20 22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29 26 21 20 23
User Yuriy2002 : 21 декабря 2025
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить гра
User xtrail : 31 августа 2025
1200 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Задание №1 В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения P и 2E0 приведены в таблице 2. Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
User Roma967 : 6 февраля 2025
1300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 9
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот — кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
User xtrail : 2 января 2025
1300 руб.
promo
Вклад российских ученых в развитие экономической науки
Новые технологии являются главной движущей силой в дополнение к существующим силам мирового рынка. Всего несколько ключевых компонентов - микропроцессоры, локальные сети, робототехника, специализированные АРМ, датчики, программируемые контроллеры - превратили в реальность концепцию автоматизированного предприятия. Однако в настоящее время технология может являться и сдерживающим фактором: отсутствие способности к взаимодействию средств автоматизации делает нерациональной ее реализацию. Это обусл
User Elfa254 : 21 февраля 2014
20 руб.
Управление качеством. Экзаменационная работа
ТЕСТ 1. Из предложенных вариантов определений выберите верный (нужное подчеркнуть): потребитель – это 2. Признаки, характеризующие КС УКП (нужное подчеркнуть): 3. Продолжите определение “Товарной системой называется продукция (услуга), представленная совокупностью 4. Свойства продукции (услуги) нуждаются в улучшении при коэффициенте корректировки, равном (нужное подчеркнуть): всего 30 вопросов
User татьяна89 : 9 декабря 2012
50 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Информатика. Билет №16
Билет №16 Раздел 1 1. Установите соответствие между понятиями и определениями: A) Информация B) Информационные технологии C) Информатика 1) наука о структуре, свойствах, закономерностях и методах создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и использования информации; 2) мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас события; 3) Совокупность методов и приемов решения типовых задач обработки данных; 4) материальные объекты произвольной формы, выступающие в качестве
User SibGOODy : 18 сентября 2018
250 руб.
promo
Работа с электронными таблицами Excel. Работа с графическим пакетом Corel Draw
Описание порядка построения графика и линии тренда в электронных таблицах Excel Для построения графика заданной функции и линии тренда необходимо сначала построить таблицу значений заданной функции в зависимости от значений аргумента. Значения функции находим непосредственно по графику, приведенному в задании курсовой работы. Затем по найденным значениям в электронных таблицах Excel строим таблицу, на основе которой впоследствии будет построен график. x y 100 230 150 280 200 290 250
User evelin : 29 сентября 2013
15 руб.
up Наверх