Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
-
Категории:
Основы обработки данных, СибГУТИ, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
24.06.2023
-
Размер:
443 KB
-
Покупок:
5
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
КР отчет.docx
|
КР расчеты.xlsx
|
|
|
|
ЛР отчет.docx
|
|
ЛР расчеты.xlsx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
=============================================
Лабораторная работа
«Проверка статистических гипотез о виде распределения»
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365
10-20 245
20-30 150
30-40 100
40-50 70
50-60 45
60-70 25
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
=============================================
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
=============================================
Лабораторная работа
«Проверка статистических гипотез о виде распределения»
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365
10-20 245
20-30 150
30-40 100
40-50 70
50-60 45
60-70 25
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Зачет
Дата оценки: 24.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Зачет
Дата оценки: 24.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная и лабораторная работы по дисциплине: основы обработки данных. вариант 06
Ирина36
: 27 августа 2024
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ: ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. ВАРИАНТ 06
+РАСЧЕТЫ В EXCEL
Задание 1
В табл. 1 (ФОТО 1) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2. (ФОТО 2)
Исходные данные:
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
Взяв первые 10 числовых значений результата измерений, рас
Ирина36
: 27 августа 2024
1100 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №03
IT-STUDHELP
: 7 ноября 2023
Вариант No03
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
IT-STUDHELP
: 7 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №3
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №3
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №8
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №33
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №33
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерми
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные зна
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
200 руб.
Лабораторная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирически
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
xtrail
: 31 августа 2025
1200 руб.
Другие работы
Гидравлика АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ Задача 5 Вариант 38
Z24
: 10 марта 2026
Для сохранения неприкосновенного пожарного запаса воды в резервуаре всасывающая линия оборудована воздушной трубкой, верхний срез которой находится на уровне пожарного запаса в резервуаре. Предполагается, что при снижении уровня воды до пожарного запаса воздух, вследствие возникновении вакуума в сечении, к которому приварена трубка, проникает во всасывающий трубопровод насосов, произойдет срыв работы насоса и забор воды прекратится.
Определить, сохранится ли неприкосновенный запас воды, если
Z24
: 10 марта 2026
150 руб.
Инженерная графика. Упражнение №45. Вариант №9А
Чертежи
: 7 декабря 2019
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16.
Миронов Б.Г., Миронова Р.С., Пяткина Д.А., Пузиков А.А. - Сборник заданий по инженерной графике с примерами выполнения чертежей на компьютере.
Упражнение №45. Вариант №9А.
Задание: Перечертить два вида деталей. Выполнить указанный разрез. Проставить размеры.
В состав работы входят 3 файла:
- 3D модель детали;
- ассоциативный чертеж;
- обычный чертеж.
Помогу с другими вариантами, пишите в ЛС.
Чертежи
: 7 декабря 2019
60 руб.
Программная инженерия (часть 1-я) . Вариант №14
IT-STUDHELP
: 16 ноября 2021
вариант 14
Охранная служба: список постов охраны, список охранников, журнал выхода на дежурство, журнал учета замечаний. Очередь LIFO 11, 5, 17
Задания к разделам курсовой работы
1. Постановка задачи на создание программного продукта.
Цель: изучение и системное представление бизнес-процессов, подлежащих программированию, приобретение навыков системного анализа объектов и процессов реального мира на предмет организации программного управления.
Задание
1. Выполнить системное описание заданного
IT-STUDHELP
: 16 ноября 2021
1100 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 1 Вариант 23
Z24
: 29 января 2026
Стенка топочной камеры имеет размеры 3×5 м². Стенка состоит из шамотного кирпича (250 мм) и одного красного кирпича (250 мм); в промежутке между ними имеется изоляционная совелитовая прокладка толщиной δ. Температура внутренней поверхности стенки t1; температура наружной поверхности по условиям техники безопасности не должна превышать 60 ºC.
Определить тепловой поток через стенку за 10 часов работы и экономию в процентах от применения изоляционной прослойки по сравнению со стенкой той же толщ
Z24
: 29 января 2026
200 руб.
