Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18

Цена:
500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 739D34C8-19B5-47C1-A1E0-87E0EF5C06FA.rar [35 KB]
material.view.file_icon ЛР.docx [40 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа

Задание:
8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5.

------------------------------------------------------------------------------

1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

2) Данные задаются при помощи функции

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.

Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Зачет
Дата оценки: 07.07.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант No18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 2022 г.
Контрольная работа Вариант No18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (1
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Alexey312451 : 18 марта 2024
800 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Лабораторная работа Задание: 7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Лабораторная работа Задание: 4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются п
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант №21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
СибГУТИ Работа Конкурсная Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35. Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 16 мая 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных. В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo

Другие работы

Контрольная работа по дисциплине: Операционные системы. Вариант №7
Контрольная работа По дисциплине: Операционные системы Задание на контрольную работу по дисциплине «Приложения Unix систем» Вариант 7 Теоретический вопрос: 1. Файловая система Unix. Основные команды работы с файлами и с текстом файлов. Задание: 1. Определить количество файлов или подкаталогов в корневом каталоге, к которым все имеют полные права доступа. 2. Найти файл, содержащий максимальное число упоминаний слова, заданного в параметре скрипта. 3. Укажите параметры команд route и iptables
СибГУТИ Операционные системы Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 21 декабря 2022
600 руб.
promo
Теплотехника 21.03.01 КубГТУ Задача 4 Вариант 86
Метан в количестве V м³/с и с температурой tм1 охлаждается в рекуперативном противоточном теплообменнике воздухом до tм2=20ºС. Температура воздуха на входе в теплообменник tв1=10ºС, а на выходе tв2. Коэффициент теплоотдачи от метана к поверхности нагрева – α1, а от поверхности нагрева к воздуху – α2. Поверхность нагрева изготовлена из стальных труб (λ = 40 Вт/(м·К)) толщиной – δ = 0,002 м. Определить: необходимую поверхность теплообмена и расход воздуха.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 24 января 2026
200 руб.
Теплотехника 21.03.01 КубГТУ Задача 4 Вариант 86
Рассчитать и спроектировать сцепление автомобиля ВАЗ 2101.
1. Назначение сцепления. Требования к сцеплению 2. Классификация сцеплений 3. Принцип работы гидравлического сцепления (гидротрансформатора) 4. Принцип работы электромагнитного сцепления 5. Основные неисправности сцепления 6. Эксплуатация сцепления 7. Анализ использования различных видов конструкций 8. Выбор конструктивной схемы 9. Материалы, применяемые для основных деталей сцепления 10. Расчет сцепления
Тольяттинский государственный университет Автомобильный транспорт Работа Курсовая
User freetlt : 18 января 2014
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 3.4 Вариант 26
Определить часовой расход натурального и условного топлива на выработку в котлоагрегате типа ДЕ-10-14-ГМ влажного насыщенного пара с избыточным давлением ризб и степенью сухости х, если: паропроизводительность котла D; процент продувки Пр; температура питательной воды tпв; низшая теплота сгорания топлива Qрн; коэффициент полезного действия (брутто) при номинальной производительности ηбрном. Исходные данные приведены в таблицах 15 и 16. Примечания: Располагаемую теплоту принять равн
Задачи Теплотехника
User Z24 : 8 января 2026
250 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 3.4 Вариант 26
up Наверх