Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Цена:
1300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon ЛР.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа
Вариант No04

Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестовый объект x’=(4,9)
Весовая функция:
4)  — метод парзеновского окна переменной ширины;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
8) (X,Y)={(5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)

Задание:
1-Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
2-Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

============================================
=============================================

Лабораторная работа

Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.

------------------------------------------------------------------------------

1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

2) Данные задаются при помощи функции

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.

Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Зачет
Дата оценки: 07.07.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Контрольная работа Вариант No17 Выбор варианта: N = 17 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант No18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант No21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигат
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
1200 руб.
promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
1200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 9 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=1. Обучающая последовательность и тестовый объект: 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1. Весовая функция: 1) — метод ближайших соседей. Вариант выборки для мет
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1350 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. Вариант обучающей последовательности: ((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7 (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)} Тестовый объект x’=(4,9) Вариант весовой функции: ((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4 – метод парзеновского окна переменной ширины; Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
User Михаил18 : 26 сентября 2019
1300 руб.
Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
Вариант 4 Способ ввода входных данных: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт,
User Михаил18 : 26 сентября 2019
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
СИНЕРГИЯ Профессиональная деятельность на рынке ценных бумаг.фэ_БАК 2023 год Тест 100 баллов 2023 год
СИНЕРГИЯ Профессиональная деятельность на рынке ценных бумаг.фэ_БАК (Занятия 1-2) МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО (96 баллов) 2023 год Ответы на 90 вопросов Результат – 86 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: 1. Выберите несколько правильных ответов. Объектом доверительного управления в соответствии с Законом "О рынке ценных бумаг" является: 2. Трейдер в 10:00 купил на бирже 200 акций по цене 25 рублей за акцию. В 17:00 цена акции упала до 24,5 ру
User Synergy2098 : 12 января 2024
228 руб.
promo
Совершенствование методов оценки кредитоспособности физических лиц (на примере ЗАО Кредит Европа Банк)
Введение Сущность и методы оценки кредитоспособности заемщика Содержание отношений кредита в условиях рыночной экономики Кредитоспособность заемщика как экономическое понятие Методы оценки кредитоспособности заемщика Существующие методы и практика кредитования физических лиц в РФ Анализ современного состояния кредитования физических лиц в РФ Общая характеристика ЗАО «Кредит Европа Банк» и его кредитных продуктов Организация и оценка кредитоспособности заемщика ЗАО «Кредит Европа Банк» Существующ
User VikkiROY : 1 марта 2015
265 руб.
Теплотехника Часть 1 Теплопередача Задача 25 Вариант 1
В рекуперативном прямоточном теплообменнике температура греющего и нагреваемого теплоносителей равна: а) на входе в теплообменник t′1=200 ºC, t′2=20 ºC; б) на выходе из теплообменника t″1, t″2. Расход греющего теплоносителя G1, теплоемкость с1=4,2 кДж/(кг·К). Площадь теплообменной поверхности теплообменника F=25 м². Определить средний коэффициент теплопередачи k при заданной схеме движения теплоносителей. На сколько процентов увеличится количество передаваемого тепла, если при неизменных темпера
User Z24 : 14 октября 2025
180 руб.
Теплотехника Часть 1 Теплопередача Задача 25 Вариант 1
up Наверх