Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Цена:
1300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon ЛР.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа
Вариант No04

Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестовый объект x’=(4,9)
Весовая функция:
4)  — метод парзеновского окна переменной ширины;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
8) (X,Y)={(5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)

Задание:
1-Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
2-Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

============================================
=============================================

Лабораторная работа

Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.

------------------------------------------------------------------------------

1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

2) Данные задаются при помощи функции

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.

Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Зачет
Дата оценки: 07.07.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
Вариант 4 Способ ввода входных данных: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт,
User Михаил18 : 26 сентября 2019
800 руб.
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. Вариант обучающей последовательности: ((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7 (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)} Тестовый объект x’=(4,9) Вариант весовой функции: ((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4 – метод парзеновского окна переменной ширины; Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
User Михаил18 : 26 сентября 2019
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант No18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Контрольная работа Вариант No17 Выбор варианта: N = 17 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант No21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигат
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
1200 руб.
promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
1200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 9 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=1. Обучающая последовательность и тестовый объект: 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1. Весовая функция: 1) — метод ближайших соседей. Вариант выборки для мет
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1350 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Расчет параметров систем передачи непрерывных сообщений дискретными сигналами
Расчет параметров систем передачи непрерывных сообщений дискретными сигналами
User Paul : 7 января 2017
200 руб.
Экзамен. Электропитание устройств и систем связи. Вариант №11
1. Паспортные данные трансформатора: напряжение короткого замыкания и сопротивление короткого замыкания приводятся для температуры обмоток (град. Цельсия): 1) 0 2) 25 3) 50 4) 75 5) 100 2. По итогам опыта КЗ найдено Rкз = 10 Ом для трансформатора с отношением витков W1/W2=5. Тогда сопротивления первичной и вторичной обмоток соответственно равны . . . и . . . Ом. 3. В однофазном трансформаторе увеличился зазор в стыке между стержнем и ярмом. При этом: 1) магнитное сопротивление увеличилось, ток
User naXer22 : 7 сентября 2016
100 руб.
Полое тело. Вариант 26 ЧЕРТЕЖ
Полое тело. Вариант 26 ЧЕРТЕЖ Задание 58 Выполнить в трех проекциях чертеж полого геометрического тела с применением профильного разреза. Чертеж и 3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D. Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer. По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу и помогу.
User coolns : 14 января 2026
100 руб.
Полое тело. Вариант 26 ЧЕРТЕЖ
up Наверх