Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №02
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
- Adobe Acrobat Reader
Описание
Контрольная работа
Вариант №02
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,22 1,21 1,20 1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25
P=0,97
2E0=0,04
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Таблица 1. Исходная таблица
=============================================
Вариант №02
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,22 1,21 1,20 1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25
P=0,97
2E0=0,04
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Таблица 1. Исходная таблица
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Борисов Александр Васильевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 08.07.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 08.07.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 14 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март
1500 руб.
Обработка экспериментальных данных. Вариант №02
NeoNeo11
: 7 декабря 2021
Обработка экспериментальных данных (Основы обработки данных). Лабораторная работа. Вариант 02
Цель работы - проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задание к работе (вариант 2): Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
xi 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3 Итого
n_i 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5 200
100 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №02
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No02
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,22 1,21 1,20 1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25
P=0,97
2E0=0,04
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -6
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 14 апреля 2022
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 3
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
xi 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3
ni 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Другие работы
ЭКЗАМЕН по дисциплине «Основы построения телекоммуникационных систем и сетей». Билет №3
ldthm23
: 14 марта 2014
1. Определить требуемую полосу частот канала связи при передаче сигнала от аппаратуры ИКМ-480 кодом HDB-3. Привести поясняющий рисунок.
2. Определить величину просвета на интервале РРЛ длиною R=30 км, если расстояние от станции до наивысшей точки препятствия R1=10 км при работе ствола на fпер = 4 ГГц, принять g = -1*10-71/м.
3. Привести структурную схему и спектры сигнала в контрольных точках при работе МСП-ЧРК типа К-1020 по 2х проводному 2 полосному способу организации связи.
4. Оценить (каче
700 руб.
Биполярный транзистор
vilkiber
: 21 сентября 2018
Вариант 04. Дан биполярный транзистор ГТ310A, включенный по схеме с общим эмиттером. Выходная цепь транзистора нагружена резистор R_н=1∙〖10〗^3 Ом и питается от источника ЭДС E_п=8В. Построим нагрузочную линию, выберем рабочую точку и определим основные параметры и характеристики транзистора. Нагрузочная линия определяет режим работы выходной цепи транзистора, поэтому она строится на выходной вольт-амперной характеристике транзистора и определяется следующим уравнением:
I_к=(E_п-U_кэ)/R_н . (2.1
2000 руб.
Мостовой кран грузоподъемностью 5т.
kuzma1200
: 3 мая 2011
1. Введение
2. Аналитический обзор
3. Исследовательский раздел
4. Конструкторский раздел
4.1. Расчет механизма подъема груза
4.2. Расчет механизмов передвижения крана
4.3. Расчет металлоконструкции мостового крана
4.6. Электрическая часть
5. Технологический раздел
6. Техника безопасности и охрана труда
7. Экономический раздел
8.Заключение
9. Список литературы
Мостовыми называются краны, у которых грузоподъемный механизм расположен на тележке, перемещающейся по подвижной проле
Онлайн Тест по дисциплине: Методы машинного обучения.
IT-STUDHELP
: 4 ноября 2022
Вопрос No1
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No2
Что такое непересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты при
490 руб.